人的视觉系统具有颜色恒常性,能从变化的光照环境和成像条件下获取物体表面颜色的不变特性,但成像设备不具有这样的调节功能, 不同的光照环境会导致采集的图像颜色与真实颜色存在一定程度的偏差,需要选择合适的颜色平衡(校正)算法,消除光照环境对颜 色显现的影响.灰度世界算法是最常用平衡算法. 一.灰度世界算法 灰度世界算法以灰度世界假设为基础,该假设认为:对于一幅有着大量色彩变化的图像,,三个分量的平均值趋于同一灰 度值.从物理意义上讲,灰色世界法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在总体上是个定值,这…

Tautology Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10428   Accepted: 3959 Description WFF 'N PROOF is a logic game played with dice. Each die has six faces representing some subset of the possible symbols K, A, N, C, E, p, q, r, s…

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cvGetCaptureProperty 获得视频获取结构的属性 double cvGetCaptureProperty( CvCapture* capture, int property_id ); capture 视频获取结构. property_id 属性标识.可以是下面之一: CV_CAP_PROP_POS_MSEC - 影片目前位置,为毫秒数或者视频获取时间戳 CV_CAP_PROP_POS_FRAMES - 将被下一步解压/获取的帧索引,以0为起点 CV_CAP_PROP_POS_A…

const char*, char const*, char*const的区别问题几乎是C++面试中每次都会有的题目.  事实上这个概念谁都有只是三种声明方式非常相似很容易记混.  Bjarne在他的The C++ Programming Language里面给出过一个助记的方法:  把一个声明从右向左读.  char  * const cp; ( * 读成 pointer to )  cp is a const pointer to char  const char * p;  p is a…

==============NSArray(不可变数组)=========== NSArray,继承自NSObject  用来管理(储存)一些有序的对象,不可变数组. 创建一个空数组 NSArray *array1=[[NSArray alloc]init];               //NSArray *array2=[NSArray array]; nil   数组结束标志 NSArray *array3=[[NSArray alloc]initWithObjects:@"rose&qu…

OC:Objective-c     面向对象的c语言,简称obj-c或者OC OC和C的区别 1.OC是C语言的超集,OC是在C语言的基础上结合smalltalk的优点,开发出来的语言.oc兼容所有的C语言的语法. 2.OC扩展了面向对象的思想. 3.运行时特性 4.有丰富的类库 OOP(Object Oriented Programming)面向对象编程. 关键点;对象.类.多态.封装.继承等. OC的核心:类和对象. OC的三大特性:封装.继承.多态. 类:具有相同特征和行为的事物的抽象.…

uml是什么东西?统一建模语言,一门语言,是用来进行软件设计的一门语言. 其实一门语言的诞生并不伟大,让大多数人都使用才足够伟大.uml就是一门伟大的语言,因为目前软件设计的唯一语言就是它. UML其实还是比较简单的,就那么几个图形,那么几种模式,但是因为他是唯一的语言,所以有设计能力的人都能很容易看懂你说的什么,这就是他的伟大之处. 我说一下在软件设计中最常用的几个,以及我的心得: 用例图,在了解用户需求时非常有效,他仅用来描述系统需要提供的功能,本身没有顺序,不要用来描述流程.注意使用扩展和…

c++map的用法 分类: 资料 2012-11-14 21:26 10573人阅读 评论(0) 收藏 举报 最全的c++map的用法 此文是复制来的0.0 1. map最基本的构造函数: map<string ,int>mapstring; map<int,string >mapint; map<sring,char>mapstring; map< char ,string>mapchar; map<char,int>mapchar; map&…

一.决策树 决策树是用于分类和预测的主要技术之一,决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法,它着眼于从一组无次序.无规则的实例中 推理出以决策树表示的分类规则.构造决策树的目的是找出属性和类别间的关系,用它来预测将来未知类别的记录的类别.它采用自顶向下的递归方式,在决策树的 内部节点进行属性的比较,并根据不同属性值判断从该节点向下的分支,在决策树的叶节点得到结论. 主要的决策树算法有ID3.C4.5(C5.0).CART.PUBLIC.SLIQ和SPRINT算法等.它们在选择测试属性采用的技术.生…