今天在写MapReduce中的reduce函数时,碰到个问题,特此记录一下: void reduce(key, Iterable<*>values,...) { for(* v:values) { //做第一遍遍历 } for(* v:values) { //做第二遍遍历 } } 以上代码本以为可以直接通过,但是问题却出现了,就是在第二遍遍历的时候,遍历为空,这也就是说系统给reduce提供的iterable不能多次遍历. 但通过如下的代码片段却发现: .... List<*> l…

package Test4; import java.util.Collection;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map;import java.util.Set; import org.junit.Test; public class MapBianLi { /* * 如何遍历Map * Set keySet()-->遍历Key * Collection values()-->遍历va…

亲测,只能调用一次,如果想想在一次reduce重复使用迭代器中的数据,得先取出来放在list中然后在从list中取出来!!多次读取reduce函数中迭代器的数据 public static void main(String[] args) { List<String> l = new ArrayList<String>(); l.add("aa"); l.add("bb"); l.add("cc"); Iterator&l…

今天在测试mapreduce的程序时,就是简单的去重,对照课本上的程序和自己的程序,唯一不同的就是“org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context context”,我写的程序如下: package com.pro.bq; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.…

OutputFormat 主要用于描述输出数据的格式,它能够将用户提供的 key/value 对写入特定格式的文件中. 本文将介绍 Hadoop 如何设计 OutputFormat 接口 , 以及一些常用的OutputFormat 实现. 1.旧版 API 的 OutputFormat 解析 如图所示, 在旧版 API 中,OutputFormat 是一个接口,它包含两个方法: RecordWriter<K, V> getRecordWriter(FileSystem ignored, Job…

1.Comparable接口 说明:可比较(可排序的) 例子:按照MyClass的y属性进行生序排序 class MyClass implements Comparable<MyClass>{ private int x; private int y; public MyClass(int x,int y){ this.x=x; this.y=y; } @Override public int compareTo(MyClass o) { //按照y进行升序排序 return y<o.y…

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次…

一.filter函数: filter()为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数,调用中,返回值为非零的元素将被添加至一个列表中 def f1(x): if x>20: return True else: return False l1 = [ 1, 2, 3, 42, 67, 16 ] print(filter(f1, l1)) #输出如下: #<filter object at 0x000000000117B898> l2 = filter( f1, l1 ) print(l2) #…

  reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中reduce()函数的使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧. 前言 本文主要给大家介绍了关于python中reduce()函数使用的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: reduce()函数在库functools里,如果要使用它,要从这个库里导入.reduce函数与map函数有不一样地…