在这里我们使用CrawlSpider爬虫模板, 通过其过滤规则进行抓取, 并将抓取后的结果存入mysql中,下面直接上代码: jianshu_spider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from jianshu.items import JianshuItem…

昨天在简书上写了用Scrapy抓取简书30日热门文章,对scrapy是刚接触,跨页面抓取以及在pipelines里调用settings,连接mysql等还不是很熟悉,今天依旧以单独的py文件区去抓取数据.同时简书上排版不是很熟悉,markdown今天刚下载还没来得及调试,以后会同步更新 简书文章:http://www.jianshu.com/p/eadfdb4b5a9d 一.下面是将爬取到的数据写到Mysql数据库代码: 插入数据库titletime字段需要将字符型转化为datetime型 用t…

Scrapy+selenium爬取简书全站 环境 Ubuntu 18.04 Python 3.8 Scrapy 2.1 爬取内容 文字标题 作者 作者头像 发布日期 内容 文章连接 文章ID 思路 分析简书文章的url规则 使用selenium请求页面 使用xpath获取需要的数据 异步存储数据到MySQL(提高存储效率) 实现 前戏: 创建scrapy项目 建立crawlsipder爬虫文件 打开pipelines和middleware 第一步:分析简书文章的url 可以看到url规则为jia…

Node爬取简书首页文章 博主刚学node,打算写个爬虫练练手,这次的爬虫目标是简书的首页文章 流程分析 使用superagent发送http请求到服务端,获取HTML文本 用cheerio解析获得的HTML文本,本例将解析简书首页20篇文章的基本信息 使用mysql模块把解析出的数据写入本地数据库存储 第三方模块 superagent superagent是一个优雅又轻量级的网络请求API,类似于Python中的requests.官方文档在这里 $ npm install superagent…

初学python,记录学习过程. 新上榜,七日热门等同理. 此次主要为了学习python中对mongodb的操作,顺便巩固requests与BeautifulSoup. 点击,得到URL https://www.jianshu.com/trending/monthly?utm_medium=index-banner-s&utm_source=desktop 下拉,发现Ajax自动加载,F12观察请求. Ajax的请求为:https://www.jianshu.com/trending/month…

主要学习如何通过抓包工具分析简书的Ajax加载,有时间再写一个Multithread proxy spider提升效率. 1. 关键点: 使用单线程爬取,未登录,爬取简书主页Ajax加载的内容.主要有三个关键点:   抓包抓到的X-INFINITESCROLL: true.X-Requested-With: XMLHttpRequest.两个字段是固定的. 还有X-CSRF-Token这个key的value通过首次请求简书首页获得,用于爬取Ajax的下一页. 表单里的seen_snote_ids…

本篇文章将从搭建虚拟环境开始,爬取伯乐在线上的所有文章的数据. 搭建虚拟环境之前需要配置环境变量,该环境变量的变量值为虚拟环境的存放目录 1. 配置环境变量 2.创建虚拟环境 用mkvirtualenv命令进行创建,--python后面加上python的安装目录,可以选择不同版本的python.这也是用到虚拟环境的好处.最后的scrapy_env是虚拟环境的名字.创建完成之后可以看到前面小括号里切换到了该虚拟环境下. 当然你也可以用workon命令来查看或者切换已经装上的虚拟环境,如果worko…

一.起因: 昨天在简书上看到这么一篇文章<中国的父母,大都有毛病>,看完之后个人是比较认同作者的观点. 不过,翻了下评论,发现评论区争议颇大,基本两极化.好奇,想看看整体的评论是个什么样,就写个爬虫,做了词云. 二.怎么做: ① 观察页面,找到获取评论的请求,查看评论数据样式,写爬虫 ② 用 jieba 模块,将爬取的评论做分词处理 ③ 用 wordcloud 模块,生成词云 三.代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- impo…

import requests from bs4 import BeautifulSoup url_list = [] kv = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'} r = requests.get('https://www.jianshu.com/p/42df25cfc1ec',timeout=30,headers = kv) # print(r.request.headers) dome = r.text soup = BeautifulSoup(dome,'html.…

import json import requests from lxml import etree from time import sleep url = "https://www.jianshu.com/shakespeare/notes/60479187/comments?page=1&count=100&author_only=false&order_by=desc" headers = { "User-Agent":"M…