1 学习回顾 1. Lucene  是Apache开源的全文检索的工具包 创建索引 查询索引 2. 遇到问题? 文件名 及文件内容  顺序扫描法  全文检索 3. 什么是全文检索? 这种先创建索引 再对索引进行搜索的过程叫全文检索 4. 索引是什么? 非结构数据中提取一个数据.并重新组合的过程叫索引 5. Lucene实现 6. 入门程序 磁盘文件为原始文件 创建索引 第一步:获取文件 第二步:创建文档对象 第三步:创建分析器 第四步:保存索引及文档到索引库 搜索索引 第一步:用户接口(百度)…

一.简介 在MongoDB建立索引能提高查询效率,只需要扫描索引只存储的这个集合的一小部分,并只把这小部分加载到内存中,效率大大的提高,如果没有建立索引,在查询时,MongoDB必须执行全表扫描,在数据量大时,效率差别就很明显,对于包括一个没有索引的排序操作的查询,服务器必须在返回任何结果之前将所有的文档加载到内存中来进行排序. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引项的排序支持高效的相等匹配和基于范围的查询操作.…

一.简介 我们上一篇介绍了索引基本操作,通过db.collection.createIndex(keys, options)语法创建索引,我们继续介绍地理空间索引.索引的限制,使我们在MongoDB时能提高查询效率. 索引的语法: db.collection.createIndex(keys,options) options 参数说明 二．地理空间索引 我们生活上用到地理位置越多越多,所以存储经纬度就多了,查地理位置就多了,为了提高在MongoDB查询效率,我们建立地理空间索引.  1.创建地理…

前一篇简单介绍了索引,并给出了基本的索引使用,这一次,我们进一步说一下MongoDB中的索引,包括如何查看查询是否走索引,如何管理索引和地理空间索引等. [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当 前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法…

luke 是 lucene 索引查看工具,基于 swing 开发的,是 lucene.solr.nutch 开发过程中不可或缺的工具.在测试搜索过程,进程出现搜不到东西或者搜到的东西不是想要的结果时,这时就需要用 luke 查看一下索引库的情况,来协助排查问题. 它能访问Lucene建立好的索引同时也允许以如下的一些方式展示和修改内容: 1.按文档(Document)号或者词项浏览 2.查看文件/复制到粘贴板 3.查询一个高频词项排序列表 4.执行查询并查看结果 5.分析查询结果 6.选择性地从…

本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3…

我们都知道MySQL里,索引通常用B+树来实现的.B+树的叶子结点才具体保存数据(聚簇索引保存的是行数据:普通索引是主键,如有需要得回表),非叶子结点都是用来索引叶子结点的.假设索引高度为h,那么每次索引查询都要查询h个索引页面才能找到叶子结点的索引数据.所以h的大小,势必成为索引效率的一个关键.那么通常表的索引高度h是多大呢? 我们再假设扇出系数为k,则索引里可索引key的数s=k^h. 在InnoDB里,每个页默认16KB,假设索引的是8B的long型数据,每个key后有个页号4B,还有6B…

Mongodb的索引: 在介绍索引之前,再强调一下nosql数据库和sql数据库的区别: sql数据库:结构化数据,定好了表格后,每一行的内容都是结构化的 mongo:文档数据,表下的数据都可以有自己的特点(有自己独特的属性和值),存储更加灵活 索引介绍: 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致…

Luke 5 发布,可视化 Lucene 索引查看工具  oschina 发布于2015年08月31日  这是一个主要版本,该版本支持 Lucene 5.2.0. 它支持 elasticsearch 1.6.0(Lucene的4.10.4) 已解决的问题:#20增加支持重建索引并不会存储领域,不暴露位置的字段值. Pull Requests:#23 Elasticsearch 支持和阴影插件组装#26 添加 .gitignore 文件#27 支持 Lucene 5#28 luke.sh 新增LU…

mysql中如何查看和删除唯一索引. 查看唯一索引: show index from mytable;//mytable 是表名 查询结果如下: 查询到唯一索引后,如何删除唯一索引呢,使用如下命令: alter table mytable drop index mdl_tag_use_ix;//mdl_tag_use_ix是上表查出的索引名,key_name 来源:http://www.ynpxrz.com/n823074c2024.aspx…

× 目录 [1]通用形式 [2]首尾索引 [3]奇偶索引[4]范围索引 前面的话 上一篇介绍了过滤选择器中的子元素选择器部分,本文开始介绍极易与之混淆的索引选择器 通用形式 $(':eq(index)') $(':eq(index)')选择器选择索引等于index的元素(index从0开始),返回单个元素 索引 [注意]索引选择器的索引和子元素选择器的索引有明显的不同 [1]索引选择器索引从0开始,而子元素选择器索引从1开始 [2]索引选择器的索引是指定元素的索引,而子元素选择器的索引是所有子元…

一.维护索引 1.1 添加/更新文档 1.2 批量导入数据(使用dataimport) 第一步:把mysql的数据驱动.以及dataimport插件依赖的jar包添加到solrcore(collection1\lib)中 第二步:配置solrconfig.xml文件,添加一个requestHandler <requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImp…

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 导语 在数据检索的过程中,经常会有多个列的匹配需求,今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例. 最左匹配原则作用在联合索引中,假如表中有一个联合索引(tcol01,tcol02,tcol03),只有当SQL使用到tcol01.tcol02索引的前提下,tcol03的索引才会被使用:同理只有tcol01的索引被使用的前提下,tcol02的索引才会被使用. 下面我们来列举几个例子来说明. 步骤 使用 mysql_ra…

我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY…

在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次DTA,里面提示了很多列缺少统计信息,后来在不改动其他操作的前提下,把这些统计信息手动建上去,性能提升非常明显.关于统计信息将另开文章介绍).一个表甚至有20多个索引(索引的数量并没有标准,但是要尽量合理,每个索引都应该能支撑大量查询或者增删改中的查询功能才有存在价值).索引过多带来了服务器的沉重压力,有这么…

[索引]Oracle之不可见索引和虚拟索引的比对    Oracle之不可见索引 :http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2124044/ Oracle之虚拟索引 :  http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2123687/   之前给大家分享过不可见索引和虚拟索引,今天给大家分享的是Oracle之不可见索引和虚拟索引的比对.   比较项目 不可见索引(Invisible Indexes) 虚拟索引(Virt…

1.介绍 MongoDB是C++语言编写,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,MongoDB将数据存储为一个文档, 数据结构由键值对(key=>value)组成,MongoDB文档类似于 JSON 对象 2.MongoDB和MySQL对比 1.逻辑结构对比 MySQL mongo 库 库 表 集合 字段 key:value 行 文档 2.内容对比: 1)mysql数据结构: name age job oldzhang 28 it xiaozhang 28 it xiaofei 18 stu…

监控当前业务用户索引 一段时间后查询从未被使用的索引,删除无用索引 停止监控索引 1. 监控当前用户所有索引 得到监控所有索引的语句: select 'alter index ' || index_name || ' monitoring usage;' from user_indexes; 2. 一段时间后查询从未被使用的索引,删除无用索引 注意:视具体业务情况,选择一周后,一月后,两月后(总之要保证应用的所有SQL都至少跑一遍) 2.1 查看这段时间内,从未被使用的索引: select *…

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 理解oracle索引扫描类型的特点以及具体触发的条件,对于通过合理地使用索引,进行sql优化至关重要(例如组合索引的引导列的选择问题). 在总结索引扫描类型前,需要再次强调关于索引特点…

相关有关索引碎片的问题,大家应该是听过不少,也许也很多的朋友已经做了与之相关的工作.那我们今天就来看看这个问题. 为了更好的说明这个问题,我们首先来普及一些背景知识. 知识普及 我们都知道,数据库中的每一个表要么是堆表,要么就是包含聚集索引的表,或者我们称之为有序表.如果表是一个堆表,那么在使用非聚集索引查询数据的时候,会使用书签查找去底层的数据表中去检索需要的数据,这个书签查找会通过每一个索引中包含的行标识(RID)去定位每一个底层数据表的数据行.如果表上面有聚集索引,那么在使用非聚集索引查找…

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 10,Index Internal Structure 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在之前的级别中,我们从逻辑的角度介绍索引,集中于它们能为我们做什么.现在,是时候从物理的角度,并且检查一下索引的内部结构,从理解索引的内部结构,引导我们理解索引在上层做的工作.通过索引的结构,它是如何维护的,你可以理解在进行插入,更新,删除的…

1. 索引(_index)索引:说的就是数据库的名字.我这个说法是对应到咱经常使用的数据库. 结合es的插件 head 来看. 可以看到,我这个地方,就有这么几个索引,索引就是数据库,后面是这个数据库占用多大空间,以及里面有多少条docs,也就是里面有多少条数据. (下面这些话算是我从其他地方复制官话吧.可以参考,但是,看完的效果不敢保证.) 索引(index)是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储,所以它可以分为更小的部分.你可以把索引看成关系型数据库的表(湿胸我反对,你家的数据库一…

转自:https://blog.csdn.net/without_bont/article/details/79862112 管理索引   ---    原理介绍 索引是用于加速数据存取的数据对象.合理的使用索引可以大大降低i/o次数,从而提高数据访问性能.索引有很多种,我们主要介绍常用的几种: 为什么添加了索引后,会加快查询速度呢? 管理索引---创建索引 单列索引 单列索引是基于单个列所建立的索引,比如: create index 索引名 on 表名(列名) 复合索引 复合索引是基于两列或是…

分析索引空间使用情况.以及索引是否须要重建 分析其它用户下的索引须要 analyze any的权限 分析索引前先查看表的大小和索引的大小,假设索引大小和表大小一样大或者大于表的大小,那么能够推断索引可能有问题.须要分析索引 查询对象大小: select owner,segment_name,segment_type,bytes/1024/1024 from dba_segments order by 4 desc  1.分析索引 SQL> analyze index AA.INDEX_AA va…

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行,还需要考虑每次读入数据页的IO开销.而如果采取索引,则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置,迅速地读取目标页进而获取目标记录. 大多数情况下都(默认)采用B树来构建索引.只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引.B树是平衡多叉树,每个节点存放多少个值取决于值所占的空间,这与每一张数据页存放多少条记录与记录信息量有关同理.节点中的值是以非降序进行排列的…

1.为什么要重建索引? 总结,一个type下的mapping中的filed不能被修改,所以如果需要修改,则需要重建索引 2.怎么zero time重建索引? 一个field的设置是不能被修改的,如果要修改一个Field,那么应该重新按照新的mapping,建立一个index,然后将数据批量查询出来,重新用bulk api写入index中 批量查询的时候,建议采用scroll api,并且采用多线程并发的方式来reindex数据,每次scoll就查询指定日期的一段数据,交给一个线程即可. 过程:…

1.所有的索引字段,如果没有设置not null,则需要加一个字节.2.定长字段,int占4个字节.date占3个字节.char(n)占n个字符.3.变长字段,varchar(n),则有n个字符+两个字节.4.不同的字符集,一个字符占用的字节数不同.latin1编码的,一个字符占用1个字节,gbk编码的,一个字符占用2个字节,utf8编码的,一个字符占用3个字节. utf8mb4是一个字符占4个字节5.使用explain语句查询到的key_len字段,可以适用于上面的计算规则,可以看到查询是否使…

概述 本文是在本人学习研究ElasticSearch的生命周期管理策略时,发现官方未提供中文文档,有的也是零零散散,此文主要是翻译官方文档Policy phases and actions模块. 注:基于6.7版本 索引生命周期中有四个阶段,按执行顺序排列. 名称 描述 hot 该索引正在积极写入 warm 索引通常不会被写入,但仍然会被查询 cold 索引不再更新,很少查询.信息仍然需要搜索,但如果这些查询速度较慢也没关系. delete 不再需要索引,可以安全删除 ​ 这些阶段中的每一个都称…

包含列解析所谓的包含列就是包含在非聚集索引中,并且不是索引列中的列.或者说的更通俗一点就是:把一些底层数据表的数据列包含在非聚集索引的索引页中,而这些数据列又不是索引列,那么这些列就是包含列.同时,这些包含列并不会对索引中的条目有影响.好吧,为了使得问题稍微清楚一点,我用个简单的图示说明一下: 我们可以用下面的语句在创建索引的时候加入包含列,代码如下: 双击代码全选 1 2 3 CREATE NONCLUSTERED INDEX FK_ProductID_ ModifiedDate ON Sal…

SQL 创建索引的作用以及如何创建索引 SQL 创建索引的作用 一.使用索引的优点: 1.通过唯一性索引(unique)可确保数据的唯一性 2.加快数据的检索速度 3.加快表之间的连接 4.减少分组和排序时间 5.使用优化隐藏器提高系统性能 二.使用索引的原则: 1.在需要经常搜索的列上创建索引 2.主键上创建索引 3.经常用于连接的列上创建索引 4.经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引 5.经常需要排序的列上创建索引 6.经常用于where子句的列上创建索引 三.不创建索引的原则: 1.查询…