基本运算 x**2 : x^2 若x是mat矩阵,那就表示x内每个元素求平方 inf:表示正无穷 逻辑运算符:and,or,not 字典的get方法 a.get(k,d) 1 1 get相当于一条if…else…语句.若k在字典a中,则返回a[k]:若k不在a中,则返回参数d. l = {5:2,3:4} l.get(3,0) 返回值是4: l.get(1,0) 返回值是0: 1 2 3 1 2 3 type函数:返回数据类型 type(x):返回x的类型 type(x)._name_:返回该类…

Numpy模块可以高效的处理数据,提供数组支持.很多模块都依赖他,比如:pandas.scipy.matplotlib 安装Numpy 首先到网站:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下查找numpy+mkl 我的Python版本是3.6.1,系统是64位 所以对应下载的包为: 下载好包之后,进入到包所在目录(例如:D:\安装包\安装包~Python\numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl) 使用如下命…

目录 numpy模块 一维数组 二维数组(用的最多的) 获取多维数组的行和列 多维数组的索引 高级功能 多维数组的元素的替换 通过函数方法创建多维数组 矩阵的运算 点乘和转置(了解) 点乘必须 m*n n *m 求逆(了解) 最大 小值 numpy生成随机数 numpy模块 回顾一下有哪些数据类型 int/float/str/list/tuple/dict/set numpy是python一种开源的数值计算扩展库.这种库可用来存储和处理大型矩阵,比python自身的嵌套列表结构要高效的多(该结构…

http://blog.csdn.net/tiantiancsdn/article/details/51046490(转载) Python及bs4.lxml.numpy模块包的安装 Python 的安装: python的安装比较简单,直接在官网下载相应版本,然后双击安装 注意:下载时勾选安装pip和添加到PATH路径 安装 pip: Python2.7.9 和3.4以上的版本默认安装了pip,但是需要upgrading才能使用: 在cmd 命令行,cd 转到对应python的安装目录,输入命令:…

6.12自我总结 一.numpy模块 import numpy as np约定俗称要把他变成np 1.模块官方文档地址 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750 2.创建矩阵 1.np.array import numpy as np #创建一维的ndarray对象 arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr) #[1 2 3] #创建二维的ndarray对象 arr = np.array…

Python3:numpy模块中的argsort()函数   argsort函数是Numpy模块中的函数: >>> import numpy >>> help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Returns the indices that would so…

Numpy     什么是Numpy:Numeric Python         Numpy模块是Python的一种开源的数值计算扩展.             1 一个强大的N维数组对象Array             2 比较成熟的(广播)函数库             3 用于整合(C/C++)和Fortran代码的工具包             4 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数             5 numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加强大     …

numpy 模块(多维数组) import numpy as np arr=np.array([1,2,3,4],[5,6,7,8]) print(arr) #[[1 2 3 4] #[5 6 7 8]] arr.shape #(2, 4) 得到的是这个数组有多少行 多少列 #多维数组的索引 arr.shape[0] #2 得到的是行数 arr.shape[1] #4 得到的是列数 arr[1,2] #7 按索引取值 高级功能 import numpy as ap arr = np.array(…

目录 numpy模块 切割矩阵 矩阵元素替换 矩阵的合并 通过函数创建矩阵 fromstring/fromfunctions 矩阵的运算 常用矩阵运函数 矩阵的点乘 矩阵的逆 矩阵的其他操作 numpy生成随机数 numpy模块 numpy官方文档:[https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750] import numpy as np arr = np.array([1,2,3]) print(arr, type(arr…

开发|Numpy模块 Numpy模块是数据分析基础包,所以还是很重要的,耐心去体会Numpy这个工具可以做什么,我将从源码与 地产呢个实现方式说起,祝大家阅读愉快! Numpy模块提供了两个重要对象:ndarray (解决多维数组问题),ufunc(解决对数组进行处理的函数) 前言 目前所有的文章思想格式都是:知识+情感. 知识:对于所有的知识点的描述.力求不含任何的自我感情色彩. 情感:用我自己的方式,解读知识点.力求通俗易懂,完美透析知识. 目录 Numpy介绍 Numpy的数组 ​创建数组…

安装Numpy模块一般有两种安装方法: 一:下载模块对应的.exe文件,直接双击运行安装 二:下载模块对应的.whl文件,使用pip安装 对于exe文件的安装比较简单,都是双击运行,这里就不说了. 这里着重讲下pip安装模块的方法: 1.打开网址:https://pypi.org/project/numpy/#files,找到自己所安装的Python版本所对应的Numpy版本. 我的python版本是3.6,如图:下载的对应Numpy版本是 下载时需将Numpy下载到Python的安装目录下sc…

https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805 numpy模块以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块import numpy as np1查看numpy版本 np.__version__1Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy.Pandas等数据处理和科学…

numpy(Numerical Python)提供了python对多维数组对象的支持:ndarray,具有矢量运算能力,快速.节省空间.numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. 一.一维数组 import numpy as np #导入numpy模块 # 一维数组的表现形式 = np.array([1, 2, 3, 4]) #创建一维数组---------------[1 2 3 4] np.ndim(a) #显示a的维数--------------1…

目录 第十章.numpy模块 一.导入方式 二.作用 三.通过函数创建numpy数组 四. numpy数组运算 五.重点 第十章.numpy模块 一.导入方式 import numpy as np#约定俗成 二.作用 数组或矩阵的运算 numpy数组 arr1 = np.array([1,2,3]) #创建一维数组对象 arr1 arr2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) arr2 #二维数组 三维数组不用numpy模块,用TensorFlow.pytorch模块 属性…

目录 1. numpy模块 2. matplotlib模块 3. pandas模块 1. numpy模块 numpy模块的作用 用来做数据分析,对numpy数组(既有行又有列)--矩阵进行科学计算 实例 lt1 = [1, 2, 3] # n个元素 lt2 = [4, 5, 6] lt = [] for i in range(len(lt1)): # O(n) lt.append(lt1[i] * lt2[i]) print(lt) import numpy as np # 约定俗成的 arr1…

这里是首先需要安装好Anaconda Anaconda的安装参考Python之路-初识python及环境搭建并测试 配置好环境之后开始使用Jupyter Notebook 1.打开cmd,输入 jupyter notebook --generate-config 2.打开这个配置文件,找到“c.NotebookApp.notebook_dir=‘’ ”, 把路径改成自己的工作目录 使用notepad++打开这个文件,大概在124行添加自己的工作目录 c.NotebookApp.notebook_…

其它课程中的python---2.NumPy模块 一.总结 一句话总结: numpy在数组计算方面又快又方便 1.NumPy中的ndarray是一个多维数组对象,该对象由哪两部分组成? -实际的数据 -描述这些数据的元数据 2.为什么要使用numpy? 比原生python快(快很多):直接操作数组和矩阵,使不需要循环就可以遍历数据 有大量的函数:编写轻松和快 def pythonsum(n): a=range(n) b=range(n) C=[] for i in range(len(a)):…

目录 numpy模块 pandas模块 numpy模块 import pandas as pd import numpy as np df=pd.Series(np.array(['a','b'])) print(df) datas=pd.date_range('20190101',periods=6) print(datas) values=np.random.rand(6,4)*10 print(values) arr1=np.array([1,2,3]) arr2=np.array([4,…

数据分析01 /数据分析之numpy模块 目录 数据分析01 /数据分析之numpy模块 1. numpy简介 2. numpy的创建 3. numpy的方法 4. numpy的常用属性 5. numpy的数据类型(数组元素的类型) 6. numpy的索引和切片操作 7. 变形reshape 8. 级联操作 9. 广播机制 10. 常用的聚合操作 11. 常用的数学函数 12. 常用的统计函数 13. 矩阵相关 数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在…

重点 索引和切片 级联 聚合操作 统计操作 矩阵 什么是数据分析 是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析,帮助人们做出判断,以便采取适当的行动 商品采购量的多少 总部向各个地区代理的发货量 为什么学习数据分析 有岗位的需求 是Python数据科学的基础 是机器学习课程的基础 数据分析实现流程 提出问题 准备数据 分析数据 获得结论 成果可视化 数据分析三剑客 numpy pandas matplotlib…

今日内容概要 numpy模块结束 ndarray创建 numpy内置方法 索引与切片(花式索引.布尔索引) 常用函数 统计方法 随机数 numpy的内置方法 import numpy as np 1. # 1.ndarray的创建 np.array([1,2,3,4,5,6,7],ndmin=3) array([[[1,2,3,4,5,6,7]]) 2. # 2.python中的range # for i in range(10): # print(i) np.arange(1,7) # ara…

作为一个本科学数学专业,目前研究非线性物理领域的研究僧.用什么软件进行纯科学计算好,Fortran永远是第一位的:matlab虽然很强大,可以很容易的处理大量的大矩阵,但是求解我们的模型(有时可能是几万个方程,而且需要演化很长时间才能到达稳态)使用matlab计算是很慢的.Python相对matlab来说,在速度上处于Fortran与matlab中间. Python处理科学计算只是它很小的一部分功能.python是交互式解释语言,开源的,拥有大量的第三方模块,可以跨平台,网页爬虫,数据挖掘,数据…

写在前面: 自学tensorflow半个月,博友们给了我很多帮助,这是我第一篇原创的博文,我想把之前的知识梳理一遍,我会分享我一些在学习过程中遇到的问题,我目前只有这些......... 在介绍tensorflow之前我想说一下需要具有的知识,高等数学和神经元网络的基本模型是一定要会的,我想介绍一下python,关于他的基础知识在我在我博客python的分类中,有一些我没有发布,因为可能还存在纰漏.我会逐渐完善,发布出来.我想在这一篇文章中介绍python的两个模块---numpy和matplo…

数组函数 通用元素级数组函数通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级的运算.我们可以将其看做是简单的函数(接收一个或多个参数,返回一个或者多个返回值). 常用一元ufunc: 函数 说明 abs 计算整数.浮点数的绝对值. aqrt 计算各元素的平方根.相当于arr ** 0.5 square 计算各元素的平方.相当于arr ** 2 sign 计算各元素的正负号,1(正数).0(零).-1(负数) ceil 计算各元素的celling值,即大于该值的最小整数. floo…

numpy(numerical python)是python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组和矩阵运算,此外也针对数组提供大量的数学函数库. 一.创建数组 1 使用array()创建 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) #这是一个一维数组 a1 = np.array([[1,4,3],[4,5,6],[7,8,9.5]]) #这是一个二维数组 numpy默认数组的所有元素的类型是相同的,如果传进来的列表包含不同的类型,则自动统一为同一…

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展,一个用python实现的科学计算包.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).是python中的一款高性能,用于科学计算和数据分析的基础包. NumPy的主要对象是一个强大的.同种元素的.N维数组对象Array.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字).NumPy的数组类被称…

效果: 代码: def scatter_curve(): # plt.subplot(1,1,1) n=1024 X=np.random.normal(0,1,n) Y=np.random.normal(0,1,n) T=np.arctan2(X,Y)#用于渐变色彩 plt.axes([0,0,1,1]) #和subplot差不多,四个参数指定区域的大小 #plt.axes([xmin,xmax]) plt.scatter(X,Y,s=4,c=T,alpha=0.5)#4代表点的大小 plt.x…

学习链接:http://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html 官方链接:https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html 简介: numPy是python语言的一个扩展库,是一个运行非常快的数学库,主要用于数组计算.它支持大量的维度与数据运算还针对数组运算提供大量的数学函数库.它包含:一个强大的n维数组对象ndarray.广播功能函数.整合c/c++/fortran的工具.线性代数.傅里叶变化与随机数生成等功…

目录 一.pandas模块 二.matplotlib模块 1.条形图 2. 直方图 3.折线图 4.散点图+直线图 三.numpy 一.pandas模块 pandas是BSD许可的开源库,为Python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具. pandas模块:操作excel/json/sql/ini/csv(配置文件) 使用pandas处理Excel文件需要根据报错内容安装两个插件,pd从Excel中读取的是DataFrame数据类型. import numpy as np i…

用python自带的list去处理数组效率很低, numpy就诞生了, 它提供了ndarry对象,N-dimensional object, 是存储单一数据类型的多维数组,即所有的元素都是同一种类型.索引是一个正整数元组. 秩,rank==轴, axes ==维度, dimensions ==ndim==len(shap) 一, 简单介绍: >>> from numpy import *>>> a = arange(10).reshape(2,5)>>>…