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Redis的数据,通常都是来自于数据库. 存入Redis当中,可以快速的查询.不用每次都关联查询,然后其他处理什么的. 通常可以把一些,不经常变的数据存储其中. 避免数据变动,而Redis缓存数据不变,可以为缓存数据设置一个过期时间. 通常Redis存储的数据都是数组进行json加密,而取出的时候,进行json解密就可以了. 变量命名的时候,确保每个key都是唯一的.可以用冒号分割变量. 基础版本: // 获取题目类型数据 vendor('Func.Red'); $red = Red::crea…
上一篇讲了hash数据类型的相关实现方法,没有茅塞顿开也至少知道redis如何搞事情的了吧. 本篇咱们继续来看redis中的数据类型的实现: list 相关操作实现. 同样,我们以使用者的角度,开始理解list提供的功能,相应的数据结构承载,再到具体实现,以这样一个思路来理解redis之list. 零.redis list相关操作方法 从官方的手册中可以查到相关的使用方法. 1> BLPOP key1 [key2] timeout功能: 移出并获取列表的第一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直…
一开始以为Spring下操作哈希表,列表,真就是那么土.恍惚间发现“stringRedisTemplate.opsForList()”的强大,抓紧时间恶补下. 通过spring-data-redis完成LINDEX, LLEN, LPOP, LPUSH, LRANGE, LREM, LSET, LTRIM, RPOP, RPUSH命令.其实还有一些命令,当前版本不支持.不过,这些List的操作方法可以实现队列,堆栈的正常操作,足够用了. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis +…
一开始以为Spring下操作哈希表,列表,真就是那么土.恍惚间发现“stringRedisTemplate.opsForList()”的强大,抓紧时间恶补下. 相关链接: 征服 Redis 征服 Redis + Jedis 征服 Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL) 征服 Redis + Jedis + Spring (二)—— 哈希表操作(HMGET HMSET) 征服 Redis + Jedis + Spring (三)—— 列表…
Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是…
事件驱动的术语出现更频繁.听起来非常大的,今天我把Redis内部驱动器模型来研究它,奖励的感觉啊.一个ae.c主程序,加4文件的事件类型,让你彻底弄清楚,Redis是怎样处理这些事件的. 在Redis的事件处理中.用到了epoll,select,kqueue和evport,evport可能大家会陌生很多.前面3个都是很常见的事件,在libevent的事件网络库中也都有出现. 作者在写这个事件驱动模型的时候.也说了,这仅仅是为了简单的复用了,设计的一个小小的处理模型: /* A simple ev…
摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢!   『 产品没有价值,开发团队再优秀也无济于事 – <启示录> 』   本文提纲 一.缓存的应用场景 二.更新缓存的策略 三.运行 springboot-mybatis-redis 工程案例 四.springboot-mybatis-redis 工程代码配置详解   运行环境: Mac OS 10.12.x JDK 8 + Redis 3.2.8 Spring Boot 1.5.1.RE…
剧情介绍 在传统的信息系统(比如小规模的ERP\MES系统),往往只是进行简单的应用服务器和数据库服务器的分布式部署,以此来提高应用系统的负载能力,而伴随着访问的增大,应用服务器层面除了做硬件和网络的扩容,很难应对[套路式开头]. 当然现在开源技术很多,不就是分布式么,应用服务器分布式.数据库读写分离.缓存服务器.认证服务器...的确方法很多.那么不买关子了,今天就应用服务器层面的负载均衡讲讲,可以动手练练的技术:Nginx,当然也包括缓存技术:redis. 初步的设想是这样的:通过nginx对…
缓存 什么是缓存? 在高并发下,为了提高访问的性能,需要将数据库中 一些经常展现和不会频繁变更的数据,存放在存取速率更快的内存中.这样可以 降低数据的获取时间,带来更好的体验 减轻数据库的压力 缓存适用于读多写少的场合,查询时缓存命中率很低.写操作很频繁等场景不适宜用缓存. MySQL有自己的查询缓存,为什么还要使用 Redis 等缓存应用? 当只有一台 MySQL服务器时,可以将缓存放置在本地.这样当有相同的 SQL 查询到达时,可以直接从缓存中取到查询结果,不需要进行 SQL 的解析和执行.…
别把「不要过度使用 Generic」误解成「不用 Generic」,也别把「不要写一些不必要的 Wrapper」误解成「不写任何 Wrapper」.我只是在讲 over-engineering 这个事,只是在提倡不搞野路子编程. 套路1:攻城狮自认为比业务人员聪明 攻城狮觉得自己最聪明,因为东西是他们写出来的嘛!然而这经常就是 over-engineering 的根源.即使我们考虑好100件事情,还是会有第101件我们没想到的事情冒出来.就算我们搞定了1000个问题,还是会带出10000个新问题…