目前网络数据库的应用已经成为最为广泛的应用之一了,并且关于数据库的安全性,性能都是企业最为关心的事情.数据库渐渐成为企业的命脉,优化查询就解决了每个关于数据库应用的性能问题,在这里microsoft sql server又为我们做了些什么,我们一起关注. 优化查询我们理解起来貌似很抽象,概括范围十分的大,关于数据库这里的优化查询其实很简单,做一个简单的例子.一个数据包经过无数的路由器达到自己的目的地址,如果在经过每个路由器的时候,路由器都会给他指向最近的路,那么他抵达的速度也就是最快的.在数据库…

一.索引的结构 关系型数据库中以二维表来表达关系模型,表中的数据以页的形式存储在磁盘上,在SQL SERVER中,数据页是磁盘上8k的连续空间,那么,一个表的所有数据页在磁盘上是如何组织的呢?分两种情况:一是数据页间无序.随机地存储在磁盘上,这样的表叫做堆表:二是数据页间按某个表字段的值有序地存储在磁盘上,这样的表做索引组织表. 索引是什么?从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引.将表中的数据有序地组织起来的索引称为聚集索引,一个表只有一个聚集索引,表上其他的索引都是非聚集索引. 1.1.…

深入浅出 关于SQL Server中的死锁问题 博客2013-02-12 13:44   分享到:我要吐槽 死锁的本质是一种僵持状态,是多个主体对于资源的争用而导致的.理解死锁首先需要对死锁所涉及的相关观念有一个理解. 一些基础知识 要理解SQL Server中的死锁,更好的方式是通过类比从更大的面理解死锁.比如说一个经典的例子就是汽车(主体)对于道路(资源)的征用,如图1所示. 图1.对于死锁的直观理解 在图1的例子中,每队汽车都占有一条道路,但都需要另外一队汽车所占有的另一条道路,因此互相阻…

今天看到一位博友的文章,觉得不错,转载一下,希望对大家有帮助,更多文章,请访问:http://blog.haoitsoft.com 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞…

SQL Server的查询优化器是一个基于成本的优化器.它为一个给定的查询分析出很多的候选的查询计划,并且估算每个候选计划的成本,从而选择一个成本最低的计划进行执行.实际上,因为查询优化器不可能对每一个产生的候选计划进行优化,所以查询优化器会在优化时间和查询计划的质量之间进行一个平衡,尽可能的选择一个“最优”的计划. 所以,查询优化器成为SQL Server中最重要的一个组件,并且影响着SQL Server的性能.选择正确或错误的执行计划意味着查询执行时间可能存在着毫秒的,几分钟,甚至几个小时之…

本文中,我们将介绍两个SQL Server中的可用概念,它们是使用SQL Server时值得注意的技术. 1.        OPTIMIZE FOR Unknown SQL Server 2005版本中增加了OPTIMIZE FOR提示(hint),允许DBA确定用于基数评估和优化的字面值.如果我们有一张数据分布倾斜的表,OPTIMIZE FOR能被用于优化为广泛范围参数值提供合理性能的通用值.当对所有参数值来说性能并非最好时,相比有时做查找(seek,对于选择性较好的参数值),有时做扫描(s…

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O…

一.结合实际,谈索引使用的误区 理论的目的是应用.虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析.下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法. 1.主键就是聚集索引 这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费.虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的. 通常,我们会在每个表中都建立一个ID列,以区分每条数据,并且这个ID列是自动增大的,步长一般为1.我们的这个办公…

从上至下优化 看过一篇文章,印象深刻,里面将数据库查询优化分为四个大的方向 使用钞能力--给DB服务器加物理配置,内存啊,CPU啊,硬盘啊,全上顶配 替换存储系统--根据实际的业务情况选择不同的存储数据库,比如用ES做全文检索 优化存储结构--比如采用分库分表,CQRS(命令查询职责分离),分布式缓存,历史数据归档,数据序列化等 查询语句的优化--增加数据库索引命中率,定期清理数据库索引碎片等 从上到下成本依次递减,性价比依次升高,今天咱们聊聊Sql Server中基于索引的"查询语句的优化&q…

1.尽量不要使用is null,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.2.char是固定长度,速度快,但占空间,varchar不固定长度,不占空间,但速度慢.3.能使用数字类型就不要使用字符,查询时字符需要逐一扫描,而数字类型一次够了.4.尽量不要在where子句中使用!=或<>,会放弃索引而进行全表扫描,很多时候用 exists是一个好的选择.5.应尽量避免在 where 子句中使用 or来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:SELECT ID FROM T WHER…