一个门外汉的理解 ~ Faster R-CNN

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一个门外汉的理解 ~ Faster R-CNN

首先放R-CNN的原理图显然R-CNN的整过过程大致上划分为四步: 1.输入图片 2.生成候选窗口 3.对局部窗口进行特征提取(CNN) 4.分类(Classify regions) 而R-CNN的缺陷就在于对每个候选窗口都要进行特征提取,造成了计算时间成本很大. 再放Fast R-CNN的原理图 Fast R-CNN的提高速度的关键就在于将proposal的region映射到CNN的最后一层conv layer的feature map上,意味着一张图片只需要进行一次特征提取. 而既然R-CN…

网络通信IO的演变过程（一）（一个门外汉的理解）

以前从来不懂IO的底层,只知道一个大概,就是输入输出的管道怼到一起,然后就可以传输数据了. 最近看了周志垒老师的公开课后,醍醐灌顶. 所以做一个简单的记录. 0 计算机组成原理相关 0.1. 计算机的基本组成大家都了解一点,如下图,当操作系统启动的时候,首先进入内存的除了BIOS,然后就是Linux内核程序. 内核暂时先理解成系统程序,比如我们想通过键盘获取到用户的输入,想打开网卡录取视频.这些硬件是受系统保护的,只能交给内核控制.不可能把控制权交给用户程序. 用户程序如果想访问硬件,只能用户调…

网络通信IO的演变过程（二）（一个门外汉的理解）

2.NIO 当与别人谈论NIO时,一定要弄清楚别人说的NIO是指哪个含义? NIO有2种含义: 1.NonBlocking IO,基于操作系统谈 2.Java New IO,基于Java谈我们这里主要说的是NonBlocking IO NonBlocking IO 基于上一篇文章https://www.cnblogs.com/1626ace/p/13193435.html,我了解到BIO的特点就是需要一个线程去处理一个客户端的连接. 因为系统调用accept和recvfrom是阻塞的,这是最大…

通过实现一个TableView来理解iOS UI编程

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理解O/R Mapping

本文的目的是以最精炼的语言,理解什么是O/R Mapping,为什么要O/R Mapping,和如何进行O/R Mapping. 什么是O/R Mapping? 广义上,ORM指的是面向对象的对象模型和关系型数据库的数据结构之间的相互转换. 狭义上,ORM可以被认为是,基于关系型数据库的数据存储,实现一个虚拟的面向对象的数据访问接口.理想情况下,基于这样一个面向对象的接口,持久化一个OO对象应该不需要要了解任何关系型数据库存储数据的实现细节. 为什么需要O/R Mapping? 广义上,因为我们…

我对PageRank的理解及R语言实现

PageRank,网页排名,又称网页级别.Google左侧排名或佩奇排名,是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的技术,而作为网页排名的要素之一,以Google公司创办人拉里·佩奇(Larry Page)之姓来命名.Google用它来体现网页的相关性和重要性,在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一.Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术. 1.算法原理对于某个互联网网页A来说,该网页PageRank的计算基于以下两个基本假设…

[论文理解] Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 简介 Faster R-CNN是很经典的two-stage的目标检测方法,前面看了Selective Search以为在这里可以用到,但是作者在这篇文章里面没有采用Selective Search方法得到候选框,而是采用了Edge Boxes方法得到的候选框,好吧,再去看看这个方法到底快在哪里.Faster R-CNN分为两个过程,第一个过…