package org.lukey.hadoop.muloutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io…

MapReduce job中,可以使用FileInputFormat和FileOutputFormat来对输入路径和输出路径来进行设置.在输出目录中,框架自己会自动对输出文件进行命名和组织,如:part-(m|r)-00000之类.但有时为了后续流程的方便,我们常需要对输出结果进行一定的分类和组织.以前常用的方法是在MR job运行过后,用脚本对目录下的数据进行一次重新组织,变成我们需要的格式.研究了一下MR框架中的MultipleOutputs(是2.0之后的新API,是对老版本中Multip…

1.MultipleOutputFormat可以将相似的记录输出到相同的数据集.在写每条记录之前,MultipleOutputFormat将调用generateFileNameForKeyValue方法来确定需要写入的文件名.通常,我们都是继承MultipleTextOutputFormat类,来重新实现generateFileNameForKeyValue方法以返回每个输出键/值对的文件名.generateFileNameForKeyValue方法的默认实现,可以输出到不同文件夹下的不同文件…

如题:出现下图中的情况(设置reduceNum=5) 感觉很奇怪,排除了很久,终于发现是一个第二次犯的错误:丢了这句 this.mOutputs.close(); 加上这句,一切恢复正常!…

http://grepalex.com/2013/05/20/multipleoutputs-part1/ http://grepalex.com/2013/07/16/multipleoutputs-part2/…

向任务传递定制参数 获取任务待定的信息 生成多个输出 与关系数据库交互 让输出做全局排序   1.向任务传递作业定制的参数        在编写Mapper和Reducer时,通常会想让一些地方可以配置.例如第5章的联结程序被固定地写为取第一个数据列作为联结键.如果用户可以在运行时指定某个列作为联结键,就会让程序更具普适性.hadoop自身使用一个配置对象来存储所有作业的配置属性.你也可以使用这个对象将参数传递到Mapper和Reducer.        我们已经知道MapReduce的dri…

1.        MapReduce程序开发步骤 编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 ->  部署到集群运行 用到的工具: Junit.Mockito.Ant 2.        使用Configuration 关键点: 1.  Configuration类可以加载配置文件,包括系统的和自定义的 2.  addResource方法后面的配置文件会覆盖前面的 3.  配置文件的几个特性:name.value.descri…

今天要把HBase中的部分数据转移到HDFS上,想根据时间戳来自动输出到以时间戳来命名的每个文件夹下.虽然以前也做过相似工作,但有些细节还是忘记了,所以这次写个随笔记录一下. package com.chuntent.hadoop; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.…

 课程安排 MapReduce原理*** MapReduce执行过程** 数据类型与格式*** Writable接口与序列化机制*** ---------------------------加深拓展---------------------- MapReduce的执行过程源码分析 问题:怎样解决海量数据的计算?  MapReduce概述 lMapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. lMR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要…

MultipleOutputs 类可以将数据写到多个文件,这些文件的名称源于输出的键和值或者任意字符串.这允许每个 reducer(或者只有 map 作业的 mapper)创建多个文件. 采用name-m-nnnnn 形式的文件名用于 map 输出,name-r-nnnnn 形式的文件名用于 reduce 输出,其中 name 是由程序设定的任意名字, nnnnn 是一个指明块号的整数(从 0 开始).块号保证从不同块(mapper 或 reducer)输出在相同名字情况下不会冲突 1.项目需求…