EdgeRank 是今年 Facebook 在 F8 开发者大会上提出的对 fb 新鲜事 (Feeds) 排序的新算法, 用于区别默认的按时间逆序的 timeline. 不像 PageRank 还有很多论文或学术界的资料, 目前没有什么官方资料讨论 EdgeRank, 搜到的资料大部分来自在线广告代理公司或优化团队. EdgeRank EdgeRank 用于当某个用户查看他的新鲜事时, 决定这些新鲜事先后顺序的一个排序算法. 算法核心是每个事件对这个用户而言的权重 E, 其计算公式是 E = u…

流动的推荐系统 我们经常谈论的推荐系统(Recommender System),从形式上看是比较“静态”的推荐,通常位于网页主要信息的周边,比如电商网站的“看了又看”.“买了又买”.这种推荐系统在大多数场景下无法独立撑起一款产品. 依据维基百科Recommender System词条的定义:“推荐系统是信息过滤系统的子类,专门用于预测用户对一个项目偏好或者评分进行预测”,则兴趣Feed也是一种推荐系统:它预测用户对社交网络中相邻节点动态内容喜好程度,并根据喜好程度决定这些动态内容的展示顺序. F…

本文来自网易云社区 作者:孙镍波 众所周知,新浪微博的首页动态流不像微信朋友圈是按照时间顺序排列的,而是按照一种所谓的"智能排序"的方式.这种违背了用户习惯的排序方式一直被用户骂,但是无论是Facebook还是微博都执意做下去,这是为什么呢? 本来早想写一篇科普文给大家介绍一下智能FEED,但是由于比较懒一直拖着.直到上次发布了<改进网易云音乐的"音乐社交"构想>一文后,有一位同学说到想了解一下微博点赞的故事,所以促使我写下这篇文章. 1 为什么要做智能…