原地址:http://blog.csdn.net/sogarme/article/details/12942971 当把前景和背景分开时,黑色代表背景,白色代表前景,如下图1—记作img1 为了平滑过渡,做边缘羽化,结果如下图2—记作img2 cvSmooth(img1,img2,CV_BLUR,11,11); 即可从图1得到图2: 有了图2,就可以把黑色部分替换成你所需的背景,白色部分替换成前景,过度部分按像素比例分给前景和背景 原理:CV_BLUR是均值平滑 cvSmooth(img1,im…

EPF:E边缘,P保留,F滤波 import cv2 as cv import numpy as np def bi_demo(image): # bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None) """ 同时考虑空间与信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的 双边滤波的核函数是空间域核与像素范围域核的综合结果: 在图像的平坦区域,像素值变化很小,对应的像素范围域权重接近于1,此时…

拉普拉斯算子 Mat dst; // ksize 3 ,必须是奇数,不同大小会有不同的效果 Laplacian(src, dst, -1, 3, 1.0, 0, BORDER_DEFAULT); imshow("Laplacian", dst); 拉普拉斯算子的缺点:当图像中细节过多,或者有很多噪声的时候,非常容易收到影响 锐化 // 锐化 Mat sh_op = (Mat_<int>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0…

目录 文章目录 目录 参考文章 OpenNESS 的电梯间演讲 OpenNESS 与 ETSI MEC Edge Controller Software 的功能清单 Edge Platform Software 的功能清单 OpenNESS 的部署方案 On-Premise Edge Deployment Network Edge Deployment OpenNESS 的架构 抽象架构 ME APP 的类型 软件架构 Edge Application APIs OpenNESS 作为一个边缘应…

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 问题探索 采样说明 实现方案 总结 一.前言        上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割.重投影操作,数据值不应该会发生特别大的变化.今天认认真真查找了下问题,发现是因为采样方式造…

2019 年 3 月 23 日,OpenResty 社区联合又拍云,举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙·北京站,Polaristech 技术专家刘洋在活动上做了<基于 OpenResty / Kong 构建边缘计算平台>的分享. OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区.又拍云发起,邀请业内资深的 OpenResty 技术专家,分享 OpenResty 实战经验,增进 OpenResty 使用者的交流与学习,推动 Ope…

计算是互联网中一个永恒的话题,设备的所有运行都可以看成是 0 和 1 的运算.在计算中近些年有两个越来越响亮的技术:云计算和边缘计算.现如今是云计算方兴未艾,边缘计算已经有了燎原之势,本文将对这两种技术做下简单的对比介绍,让大家能够对边缘计算和云计算有一个更深入的了解. 云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似.这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统.云计算主要应用于以下场景. 什么是云计算 云计…

作者:DJ 审校:Kevin·Wang 1. 容器生态圈新的创新方向 2018年容器技术圈的年终盛典北美KubeCon终于在西雅图落下了帷幕.这次北美KubeCon总共吸引了8000多观众参会,创下历史新高.先放一张图来感受下现场的火爆程度. 关注Kubernetes的小伙伴应该已经感觉到了,与观众参会热情形成鲜明对比的是,这届KubeCon传递出了一个信号:针对Kubernetes本身的变化越来越少,我们也越来越难看到那些激动人心的大特性.Kubernetes正变得“无聊”已经成了一个既定的事…

​KubeEdge成为第一个Kubernetes原生边缘计算平台,Edge和云组件现已开源! 开源边缘计算正在经历其业界最具活力的发展阶段.如此多的开源平台,如此多的整合以及如此多的标准化举措!这显示了构建更好平台的强大动力,以便将云计算带到边缘以满足不断增长的需求.去年宣布的KubeEdge现在为云原生计算带来了好消息!它提供了基于Kubernetes的完整边缘计算解决方案,具有独立的云和边缘核心模块.目前,云端和边缘模块都是开源的. 与可用的某些轻量级kubernetes平台不同,KubeE…

光学系统性能的衡量方法有很多,常见的有点扩散函数法.瑞利判断法.点 列图法.光学传递函数(MTF)法等,其中 MTF 法在光学系统和镜头加工制造中 使用 最为广泛.MTF 曲线真实的反映了成像系统将物方信息传递到像方的能力. MTF 曲线的横坐标一般是 cycle/mm 或者 linepair/mm,纵坐标是反映对比 度传递特性的像/物方调制度的比值. MTF 的计算方法有很多,比如使用条形目标的方法.随机目标方法.点扩 散函数法.带宽受限激光散斑法[2].倾斜边缘法(Slanted Edge…