Mesos Architecture 上图显示了 Mesos 的主要组成部分. Mesos 由一个 master daemon 来管理 slave daemon 在每个集群节点上的运行, mesos applications ( 也称为 frameworks )在这些 slaves 上运行 tasks. Master 使用 Resource Offers 实现跨应用细粒度资源共享,如 cpu.内存.磁盘.网络等. master 根据指定的策略来决定分配多少资源给 framework ,如公平共享…

1. 前言 同其他大部分分布式系统一样,Apache Mesos为了简化设计,也是采用了master/slave结构,为了解决master单点故障,将master做得尽可能地轻量级,其上面所有的元数据可以通过各个slave重新注册而进行重构,故很容易通过zookeeper解决该单点故障问题. (什么是apache mesos?参考:<统一资源管理与调度平台(系统)介绍>,本文分析基于Mesos SVN Revision 1327410) 2. Apache mesos中的基本术语解释 (1) …

前言 因工作需要,我对基于Apache Mesos 的 Docker 集群作了一点研究,并搭建了一套环境,以下是资料分享. 1. Apache Mesos概述 Apache Mesos是一款开源群集管理软件,能将数据中心中的CPU.内存.存储.其它资源全部虚拟化并进行管理(引用自百度).它被一些人认为是继OpenStack之后的“下一代云计算平台”,“代表云计算的未来“. 根据网络资料,Apache Mesos具有高可靠性,经过严酷的生产环境考验.目前Twitter.Mac等公司在使用它. 现在…

以 Apache Mesos 计算的开源数据中心 数据中心 易云 · 2015-09-15 16:53 Apache Mesos 是一个管理器,它通过分布式的应用或框架提供了一种高效的资源隔离和共享.Mesos最初是由加州大学的伯克利分校开发的开源软件.它处于应用层和操作系 统之间,使其易于部署,并使得在大规模集群环境中部署应用变得更高效.它可以在一个节点动态共享的池中运行很多应用.Mesos的突出用户包括 Twitter.Airbnb.MediaCrossing.Xogito 以及 Categ…

mesos解决的问题 不同的分布式运算框架(spark,hadoop,ES,MPI,Cassandra,etc.)中的不同任务往往需要的资源(内存,CPU,网络IO等)不同,它们运行在同一个集群中,会相互干扰,为此,应该提供一种资源隔离机制避免任务之间由资源争用导致效率下降,考虑到资源利用率,运维成本,数据共享等因素,公司一般希望将所有这些框架部署到一个公共的集群中,让它们共享集群的资源,并对资源进行统一使用,这样,便诞生了资源统一管理与调度平台,典型的代表就是mesos和yarn. Mesos…

分布式系统是难于理解.设计.构建 和管理的,他们将比单个机器成倍还要多的变量引入到设计中,使应用程序的根源问题更难发现.SLA(服务水平协议)是衡量停机和/或性能下降的标准,大多数现代应用程序有一个期望的弹性SLA水平,通常按"9"的数量增加(如,每月99.9或99.99%可用性).每个额外的9变得越来越难实现. 分布式系统通常是以静态分区,比如Akka/Play. Spark/Hadoop.Storm和 Redis各自分区分组划分.静态分区带来的缺点是增加复杂性,随着机器数量增加,软…

Mesos提供了高效.跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享,支持Hadoop. MPI.Hypertable.Spark等. Mesos是Apache孵化器中的一个开源项目,使用ZooKeeper实现容错复制,使用Linux Containers来隔离任务,支持多种资源计划分配(内存和CPU).提供Java.Python和C++ APIs来开发新的并行应用程序,提供基于Web的用户界面来提查看集群状态. Mesos中包含四类主要的服务(实际上是一个socket server),它们分别是Mes…

原文地址 http://mesos.apache.org/documentation/latest/high-availability-framework-guide/ 阅读建议:有写过或者看过Mesos Framework的开发者,或者对Mesos有较多了解的使用者,文章的部分其实包含了分布式系统设计的一些通用的思路.对于分布式系统感兴趣的人也适合本文. 我基于本文改进了自己的框架的可用性,非常有效.另外Mesos支持restful接口,基于Restful接口,我们可以采用更加稳定的.开源的一…

架构演进 发展历程 我们再来回顾一下架构发展历程,从前往后的顺序依次为单机小型机->垂直拆分->集群化负载均衡->服务化改造架构->服务治理->微服务时代 单机小型机:采用典型的单机+数据库模式,将所有功能写在一个应用程序进行集中部署. 垂直拆分:随着应用的日益复杂和多样性,对系统容灾.伸缩和业务响应能力有了更高的要求.单机小型机架构中如果小型机和数据库任何一个出现故障或宕机,整个系统都会奔溃:若某个板块的功能需要更新,那么整个系统也需重新发布,显然这在业务快速发展的万物互联…

深入解析DC/OS 1.8 – 高可靠的微服务及大数据管理平台 大家好,欢迎大家参加这次DC/OS的技术分享. 先做个自我介绍,刘超,Linker Networks首席架构师,Open DC/OS社区贡献者,长期专注于OpenStack, Docker, Mesos等开源软件的企业级应用与产品化. 从事容器方面工作的朋友可能已经听说过DC/OS,往往大家误解DC/OS就是marathon + mesos,其实DC/OS包含很多的组件,DC/OS 1.8九月份发布了,此次分享给大家做一个介绍. 一…