如果大家对我的 [大白话系列]MySQL 学习总结系列 感兴趣的话,可以点击关注一波. 一.上节回顾 在上节< 缓冲池(Buffer Pool) 的设计原理和管理机制>中,介绍了缓冲池整体的设计原理.包括几个比较重要的概念:free 链表.flush 链表和 lru 链表.正式因为这一套机制,使得 InnoDB 存储引擎可以基于内存操作,避免了磁盘随机读写的低性能. 二.Buffer Pool 如何应对高并发场景 1.单个 Buffer Pool 的问题 直到现在,估计大家都以为缓冲池只是一个…

一.缓冲池(Buffer Pool)的地位 在<MySQL 学习总结 之 InnoDB 存储引擎的架构设计>中,我们就讲到,缓冲池是 InnoDB 存储引擎中最重要的组件.因为为了提高 MySQL 的并发性能,使用到的数据都会缓存在缓冲池中,然后所有的增删改查操作都将在缓冲池中执行. 通过这种方式,保证每个更新请求,尽量就是只更新内存,然后往磁盘顺序写日志文件. 更新内存的性能是极高的,然后顺序写磁盘上的日志文件的性能也是比较高的,因为顺序写磁盘文件,他的性能要远高于随机读写磁盘文件. 正因为…

Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速"读",而 buffer是缓冲"写",前者解决读的问题,保存从磁盘上读出的数据,后者是解决写的问题,保存即将要写入到磁盘上的数据.在很多情况下,这两个名词并没有严格区分,常常把读写混合类型称为buffer cache,在Oracle Instance里同样有一块区域作为数据库缓冲区&&高速缓存. Oracle Overview MySQL Memory Overview 数据库设计普…

应用系统分层架构,为了加速数据访问,会把最常访问的数据,放在缓存(cache)里,避免每次都去访问数据库. 操作系统,会有缓冲池(buffer pool)机制,避免每次访问磁盘,以加速数据的访问. MySQL作为一个存储系统,同样具有缓冲池(buffer pool)机制,以避免每次查询数据都进行磁盘IO. 今天,和大家聊一聊InnoDB的缓冲池. InnoDB的缓冲池缓存什么?有什么用? 缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用. 速度快,…

Q:innodb buffer pool和Qcache的缓存区别? A: 1.Qcacche缓存的是SQL语句及对应的结果集,缓存在内存,最简单的情况是SQL一直不重复,那Qcache的命令率肯定是0: 2.buffer pool中缓存的是整张表中的数据,缓存在内存,SQL再变只要数据都在内存,那么命中率就是100%. 一.查询缓存(QueryCache) 1.关于查询缓存机制 开启了缓存,会自动将查询语句和结果集返回到内存,下次再查直接从内存中取: 查询缓存会跟踪系统中每张表,若表发生变化,则…

本文主要说明 InnoDB Buffer Pool 的内部执行原理,其生效的前提是使用到了索引,如果没有用到索引会进行全表扫描. 结构 在 InnoDB 存储引擎层维护着一个缓冲池,通过其可以避免对磁盘频繁的IO操作.下面是其内部结构的概要图(实际没有这么简单,本文只着重说一下它的"读"."写"缓存).其本质就是将磁盘上的数据页移到内存中,以此来减少对磁盘数据的直接IO. 可以看到内部含有一个小区域,叫做 Change Buffer,这个是用 InnoDB 的 &q…

Buffer pool 我们都知道我们读取页面是需要将其从磁盘中读到内存中,然后等待CPU对数据进行处理.我们直到从磁盘中读取数据到内存的过程是十分慢的,所以我们读取的页面需要将其缓存起来,所以MySQL有这个buffer pool对页面进行缓存. 首先MySQL在启动时会向操作系统申请一段连续的内存空间,这一段空间就是作为buffer pool所用.将缓存的页放入buffer pool中管理起来. mysql> show variables like 'innodb_buffer_pool_s…

做业务,要懂基本的SQL语句: 做性能优化,要懂索引,懂引擎: 做分库分表,要懂主从,懂读写分离... 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多. 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总: 数据库事务特性和隔离级别: 详解关系型数据库.索引与锁机制: 数据库调优与最佳实践: 面试考察点及加分项. 知识点汇总 一.数据库的不同类型 1.常用的关系型数据库 Oracle:功能强大,主要缺点就是贵 MySQL:互联网行业中最流行的数据库,这不仅…

http://blog.csdn.net/cjcl99/article/details/51063078…

如果大家对我的 [大白话系列]MySQL 学习总结系列 感兴趣的话,可以点击关注一波. 一.回顾 MySQL 学习总结系列至此已经第七节了. 从大方向:我们已经学习了 MySQL 的架构设计.InnoDB 的架构设计. 从较为深入的:我们已经学习了 rodo log 和 binlog 配合的两阶段提交协议,了解 缓冲池的设计原理和支持高并发.动态调整的管理机制. 下面,我们将介绍数据行格式:数据是以什么格式存储在数据页中的. 二.行存储格式 InnoDB 储存引擎支持有四种行储存格式:COMPA…

背景 innodb buffer pool作为innodb最重要的缓存,其缓存命中率的高低会直接影响数据库的性能.因此在数据库发生变更,比如重启.主备切换实例迁移等等,innodb buffer poll 需要一段时间预热,期间数据库的性能会受到明显影响.另外mysql 5.7以前innodb buffer pool缓存大小修改不是动态的,重启才能生效.因此innodb buffer pool的预热和innodb buffer pool大小的动态修改,对性能要求较高的应用来说是不错的特性,下面我…

数据库后台线程 默认情况下讲述的InnoDB存储引擎,以后不再重复声明.后台线程有7个--4个IO thread,1个master thread,1个锁监控线程,1个错误监控线程.IO thread的数量由配置文件中的innodb_file_io_threads参数控制,默认为4.4个IO线程分别是insert buffer thread.log thread.read thread.write thread. 在MySQL 5.6.10中,MySQL企业版MySQL的包括线程池,使用服务器插件…

转自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394 MySQL官网配置说明地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-parameters.html 其他参考: <高性能MySQL> - 8.4.5 InnoDB缓冲池 <MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>(第二版内容有所更新) - 2.3 InnoDB体系结构 ############################…

1.MySQL的架构 1).连接器 先根据Ip和端口号,用户名和密码,连接MySQL数据库,连接后如果没有下一步动作,连接就处于空闲状态,此时有一个连接超时时间的设置 wait_timeout默认8小时. 连接器会查询当前登录用户在权限表中所存储的权限. 连接分为长连接和短连接,长连接是指连接成功后不断开,下一次请求继续用该连接.短连接是连接成功后执行几次就断开连接. 连接的过程复杂,所以尽量用长连接,但是用长连接占用的内存资源在断开的时候才会释放,所以可能MySQL占用的内存很大.解决办法就是…

在事务相关话题中,已经提到事务隔离性依靠锁机制实现的.在本篇中围绕着InnoDB与MyISAM锁机制的不同展开,进而描述锁的实现方式,多种锁的概念,以及死锁产生的原因.   Mysql常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking): BDB采用页面锁(page-leve locking)或表级锁,默认为页面锁: InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁: 各种锁特点 表级锁(table-level l…

事务机制 事务(Transaction)是数据库区别于文件系统的重要特性之一.事务会把数据库从一种一致状态转换为另一个种一致状态.在数据库提交工作时,可以确保其要么所有修改都已经保存了,要么所有修改都不保存. InnoDB存储引擎中的事务完全符合ACID的特性. 原子性(atomicity) 原子性是指整个数据库事务是不可分割的工作单位.只有使事务中所有的数据库操作执行都成功,才算整个事务成功.如果事务中任何一个SQL语句执行失败,那么已经执行成功的SQL语句也必须撤销,数据库状态应该退回到执行…

数据库内存 InnoDB存储引擎内存由以下几个部分组成:缓冲池(buffer pool).重做日志缓冲池(redo log buffer)以及额外的内存池(additional memory pool),分别由配置文件中的参数innodb_buffer_pool_size和innodb_log_buffer_size的大小决定. 缓冲池中缓存的数据也类型有:索引页(index page).数据页(data page).插入缓冲(insert buffer).自适应哈希索引(adaptive ha…

change buffer是一种特殊的数据结构,当要修改的辅助索引页不在buffer pool中时,用来cache对辅助索引页的修改.对辅助索引页的操作可能是insert.update和delete操作.等到相关的索引页被读入buffer pool中后,才会使用change buffer中的内容对辅助索引页进行修改(即merge操作). 和聚集索引不同,辅助索引通常是不唯一的,插入辅助索引通常也是随机的.同样,对辅助索引的删除.更新也通常是不连续的. 等到相关的索引页被读入buffer pool…

数据库文件 MySQL主要文件类型有如下几种 参数文件:my.cnf--MySQL实例启动的时候在哪里可以找到数据库文件,并且指定某些初始化参数,这些参数定义了某种内存结构的大小等设置,还介绍了参数类型以及定义作用域: 日志文件:记录MySQL对某种条件做出响应时候写入的文件,包括错误日志.查询日志.慢查询日志.二进制日志: Mysql表结构文件:存放MySQL表结构定义文件,不论采用何种存储引擎,MySQL都有一个以frm为后缀名的文件: Socket文件:当用linux的MySQL命令行窗口…

软件程序性能测试在之前<品味性能之道>系列中已经大量提到,讲解了很多测试方法.测试观念.测试思想等等.最近准备深入MySQL进行学习并总结.分别查阅<MySQL性能调优与架构设计>.<MySQL高性能书籍>.<MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>.官方<MySQL Manual>,重点关注结构原理,以及各种性能调优手法.大致计划为体系结构.事务与事务隔离机制.锁机制与死锁.范式与反范式.性能调优等. 第一部分.MySQL体系结构 后台线程 内…

MySQL体系结构总览 不管是用哪种数据库,了解数据库的体系结构都是极为重要的.MySQL体系结构主要由数据库和数据库实例构成. 数据库:物理操作系统文件或者其它文件的集合,在mysql中,数据库文件可以是frm.myd.myi.ibd等结尾的文件,当使用ndb存储引擎时候,不是os文件,是存放于内存中的文件. 数据库实例:由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成,共享内存可以被运行的后台进程/线程所共享. 以下为MySQL数据库的体系结构: 最上层的服务并不是MySQL所独有的,大多数基与…

InnoDB存储引擎是基于磁盘存储的,并将其中的记录按照页的方式进行管理.在数据库系统中,由于CPU速度和磁盘速度之前的鸿沟,通常使用缓冲池技术来提高数据库的整体性能. 1. Innodb_buffer_pool 缓冲池(buffer pool)简单来说就是一块内存区域.缓冲池中缓存的数据页类型有:索引页.数据页.undo页.插入缓冲.自适应哈希索引.InnoDB存储的锁信息.数据字典信息等.不能简单认为,缓冲池只是缓存索引页和数据页,它们只是占缓冲池很大的一部分而已. 在数据库中进行读取页的操…

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C…

Buffer Pool扩展简介 Buffer Pool扩展是buffer pool 和非易失的SSD硬盘做连接.以SSD硬盘的特点来提高随机读性能. 在Buffer Pool 扩展之前,SQL Server 从磁盘中读入数据,并且存放在buffer pool中以供读取和修改,修改完之后脏数据还是放在buffer pool中,当内存紧张时,lazy write把脏数据写入磁盘,并且释放内存页.当再次使用当前数据时,再一次从磁盘读取数据到内存.这样会导致大量的IO操作,影响性能.对于这类IO操作频繁…

对于一个需要处理高并发的系统而言,可以从多个层面去解决这个问题. 1.数据库系统:数据库系统可以采取集群策略以保证某台数据库服务器的宕机不会影响整个系统,并且通过负载均衡策略来降低每一台数据库服务器的压力(当然用一台服务器应付一般而言没啥问题,找一台当备机放着应付宕机就行,如果一台应付不了,那么再加一台,但是备机还是要的,至少一台),另外采取读/写分离的方法降低数据库负载,再加上分库和分表进一步降低数据库负载,从而可以从容地应对高并发问题.当然成本会比较高,毕竟要这么多服务器. 2.分布式缓存系…

众所周知在默认参数情况下Linux对高并发支持并不好,主要受限于单进程最大打开文件数限制.内核TCP参数方面和IO事件分配机制等.下面就从几方面来调整使Linux系统能够支持高并发环境. Iptables相关 如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块.这些模块会影响并发性能. 单进程最大打开文件数限制 一般的发行版,限制单进程最大可以打开1024个文件,这是远远不能满足高并发需求的,调整过程如下: 在#号提示符下敲入: # ulimit–n 6553…

前言 其实所谓的高并发,如果你要理解这个问题呢,其实就得从高并发的根源出发,为啥会有高并发?为啥高并发就很牛逼? 说的浅显一点,很简单,就是因为刚开始系统都是连接数据库的,但是要知道数据库支撑到每秒并发两三千的时候,基本就快完了.所以才有说,很多公司,刚开始干的时候,技术比较 low,结果业务发展太快,有的时候系统扛不住压力就挂了. 当然会挂了,凭什么不挂?你数据库如果瞬间承载每秒 5000/8000,甚至上万的并发,一定会宕机,因为比如 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量. 所以为啥高并…

解耦神器:MQ MQ是分布式架构中的解耦神器,应用非常普遍.有些分布式事务也是利用MQ来做的.由于其高吞吐量,在一些业务比较复杂的情况,可以先做基本的数据验证,然后将数据放入MQ,由消费者异步去处理后续的复杂业务逻辑,这样可以大大提高请求响应速度,提升用户体验.如果消费者业务处理比较复杂,也可以独立集群部署,根据实际处理能力需求部署多个节点.需要注意的是: 需要确认消息发送MQ成功 比如RabbitMQ在发送消息到MQ时,就有发送回调确认,虽然不能够完全避免消息丢失,但也能够避免一些极端情况下消…

小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池. 2.模块优化1.消息分发一定是并行的并且互不干扰要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干扰. 2.并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的…

一.存储引擎 上节我们最后说到,SQL 的执行计划是执行器组件调用存储引擎的接口来完成的. 那我们可以理解为:MySQL 这个数据库管理系统是依靠存储引擎与存放数据的磁盘文件进行交互的. 那么 MySQL 有哪些存储引擎呢? 主要有 MyISAM.InnoDB.Memory等等.而现在互联网中,基本都是使用 InnoDB 存储引擎,所以接下来我将简单总结自己关于 InnoDB 存储引擎的学习,比较简单的介绍 InnoDB 存储引擎里面的组件. 二.缓冲池 我们现在都知道了,数据库的数据是存放在磁…