AI初探

AI初探1

一个典型的机器学习的过程,首先给出一个输入数据,我们的算法会通过一系列的过程得到一个估计的函数,这个函数有能力对没有见过的新数据给出一个新的估计,也被称为构建一个模型.就如同上面的线性回归函数. 在机器学习(Machine learning)领域,主要有三类不同的学习方法: 监督学习(Supervised learning). 非监督学习(Unsupervised learning). 半监督学习(Semi-supervised learning), 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据…

看东西应该记笔记,不然如过眼云烟,如只逛商场,不买东西,不留下带走什么,就是浪费时间,没有收获,仅此开始,定期梳理看过的东西. 人工智能的目的是什么呢? 答:让机器表现得更像人类,甚至在某些技能上超越人类. 为了达到这个目的,人工智能必须“会思考”,而它的思考便涵盖了以智能方式解决计算难题的技术和方法.听起来有点抽象.举几个例子:搜索--找出两城之间最快的往返,规划--让机器人自动导航并达成给定目标...... 当然,人工智能的能力到底强不强,得看两个条件:算法和计算能力. 算法到底多牛逼(你可…

AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道

AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道目录 AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 1.DNS 隐蔽通道简介 2. 算法前的准备工作——数据采集 3. 利用深度学习进行DNS隐蔽通道检测 4. 验证XShell的检测效果 5. 结语 1.DNS 隐蔽通道简介 DNS 通道是隐蔽通道的一种,通过将其他协议封装在DNS协议中进行数据传输.由于大部分防火墙和入侵检测设备很少会过滤DNS流量,这就给DNS作为隐蔽通道提供了条件,从而可以利用它实现诸如远程控制.文件传输等操作,DNS隐蔽…

初探机器学习之使用百度AI服务实现图片识别与相似图片

一.百度云AI服务最近在调研一些云服务平台的AI(人工智能)服务,了解了一下阿里云.腾讯云和百度云.其中,百度云提供了图像识别及图像搜索,而且还细分地提供了相似图片这项服务,比较符合我的需求,且百度云提供了每日10000次入库和500次检索的免费次数,使得我可以更快地试用,且没有任何花费.更为重要的是,百度云提供了兼容.NET Core 2.0的C# SDK,这是更加让我选择试用的原因. 这里抛开BAT各个AI服务提供的算法的精准度不说,百度的AI服务的友好度还是蛮高的.废话不多说,这里我主要…

AI人工智能系列随笔：syntaxnet 初探（1）

人工智能是最近的一个比较火的名词,相信大家对于阿尔法狗都不陌生吧?其实我对人工智能以前也是非常抵触的,因为我认为机器人会取代人类,成为地球乃至宇宙的霸主,但是人工智能带给我的这种冲击,我个人感觉是欲罢不能的,进入正题,网上找了一个人工智能的框架,它的名字叫做syntaxnet ,有兴趣的可以去看看,底层是用C++实现的. 由于人工智能是一个比较新的名词,连我自己接触的也很少:所以也只能带大家一起摸索了,如果园子里有人工智能方面的大牛,还希望多多请教. syntaxnet 官方的解释是:有序的…

游戏中的人工智能——初探AI

一.游戏中的人工智能让游戏具有挑战性: 让游戏好玩的关键因素是为之找到合适的难度等级: 人工智能在游戏中的作用是通过提供富有挑战性的竞争对象来让游戏更好玩,而在游戏中行动逼真的非玩家角色(NPC),也会让游戏更好玩: 我们的目的不是复制人类或者其他动物的整个思维过程,而是通过让这些NPC对游戏世界里不断变化的情形,产生对玩家来说足够合理.有意义的反应,来让它们看起来更智能. 二.人工智能技术有限状态机(FSM) 随机性和概率--非故意.故意感应器和输入系统群组行为--群组.蜂拥和羊群效应…

AI人工智能系列随笔

初探 AI人工智能系列随笔:syntaxnet 初探(1)…

初探VIM编辑器

初探VIM 引言---什么是Vim? 接触Linux这么久,想必对于一切皆文件的哲学思想已经不陌生了.因此,学习并掌握用一款Linux文本编辑器,对于玩转LInux来说,是很有必要的. vi编辑器是Unix系统最初的编辑器,它使用控制台图形模式来模拟文本编辑窗口,允许查看文件中的行.在文件中移动.插入.编辑和替换文本. 在GNU项目将vi编辑器移植到开源世界时,又在vi的基础上做了一些改进.由于它不再是以前Unix中的那个原始的vi编辑器,开发人员也就将它重命名为vi improved,简称vi…

A*寻路初探 GameDev.net

A*寻路初探 GameDev.net MulinB按:经典的智能寻路算法,一个老外写的很透彻很清晰,很容易让人理解神秘的A*算法.以下是一个中文翻译版. A*寻路初探 GameDev.net 作者: Patrick Lester 译者:Panic 2005年3月18日译者序很久以前就知道了A*算法,但是从未认真读过相关的文章,也没有看过代码,只是脑子里有个模糊的概念.这次决定从头开始,研究一下这个被人推崇备至的简单方法,作为学习人工智能的开始. 这篇文章非常知名,国内应该有不少人翻译过它,我…

A*寻路初探 GameDev.net 转载

A*寻路初探 GameDev.net 译者序:很久以前就知道了A*算法,但是从未认真读过相关的文章,也没有看过代码,只是脑子里有个模糊的概念.这次决定从头开始,研究一下这个被人推崇备至的简单方法,作为学习人工智能的开始.这篇文章非常知名,国内应该有不少人翻译过它,我没有查找,觉得翻译本身也是对自身英文水平的锻炼.经过努力,终于完成了文档,也明白的A*算法的原理.毫无疑问,作者用形象的描述,简洁诙谐的语言由浅入深的讲述了这一神奇的算法,相信每个读过的人都会对此有所认识(如果没有,那就是偶的翻译太差…

深度学习课程笔记（十一）初探 Capsule Network

深度学习课程笔记(十一)初探 Capsule Network 2018-02-01 15:58:52 一.先列出几个不错的 reference: 1. https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business/understanding-hintons-capsule-networks-part-i-intuition-b4b559d1159b 2. https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-bus…

A*寻路初探（转载）

启发式搜索:启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标.这样可以省略大量无畏的搜索路径,提到了效率.在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的.采用了不同的估价可以有不同的效果. 估价函数:从当前节点移动到目标节点的预估费用:这个估计就是启发式的.在寻路问题和迷宫问题中,我们通常用曼哈顿(manhattan)估价函数(下文有介绍)预估费用. A*算法与BFS:可以这样说,BFS是A*算法的一个特例.对于一个BFS算法,从当前节点扩展出来…

CNN初探

CNN初探版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7450413.html 前言这篇博客主要讲解卷积神经网络(CNN)的历史.模块.特点和架构等等 1. CNN历史 CNN最早可以追溯到1968Hubel和Wiesel的论文,这篇论文讲述猫和猴的视觉皮层含有对视野的小区域单独反应的神经元,如果眼睛没有移动,则视觉刺激影响单个神经元的视觉空间区域被称为其感受野(Receptive Field).相邻细胞具有相似和重叠…

AI：IPPR的数学表示-CNN稀疏结构进化（Mobile、xception、Shuffle、SE、Dilated、Deformable）

接上一篇:AI:IPPR的数学表示-CNN基础结构进化(Alex.ZF.Inception.Res.InceptionRes). 抄自于各个博客,有大量修改,如有疑问,请移步各个原文..... 前言:AutoML-NasNet VGG结构和INception结构.ResNet基元结构的出现,验证了通过反复堆叠小型inception结构可以构建大型CNN网络,而构建过程可以通过特定的规则自动完成.自动完成大型网络的稀疏性构建出现了一定的人为指导,如Mobile.xception.Shuffle.…

CO-PRIME（初探莫比乌斯）NYOJ1066（经典）gcd（a，b）=1

CO-PRIME 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 This problem is so easy! Can you solve it? You are given a sequence which contains n integers a1,a2--an, your task is to find how many pair(ai, aj)(i < j) that ai and aj is co-prime. 输入 There are mult…

云原生时代， Kubernetes 多集群架构初探

为什么我们需要多集群? 近年来,多集群架构已经成为“老生常谈”.我们喜欢高可用,喜欢异地多可用区,而多集群架构天生就具备了这样的能力.另一方面我们也希望通过多集群混合云来降低成本,利用到不同集群各自的优势和特性,以便使用不同集群的最新技术(如 AI.GPU 集群等). 就是因为这种种原因,多集群几乎成为了云计算的新潮流,而被谈及最多并且落地的多集群场景主要有这三类: 一类用于应对“云突发”.如下图 1 所示,正常情况下用户使用自己的 IDC 集群提供服务,当应对突发大流量时,迅速将应用扩容到云上…

1.softmax初探

1.softmax初探在机器学习尤其是深度学习中,softmax是个非常常用而且比较重要的函数,尤其在多分类的场景中使用广泛.他把一些输入映射为0-1之间的实数,并且归一化保证和为1,因此多分类的概率之和也刚好为1. 首先我们简单来看看softmax是什么意思.顾名思义,softmax由两个单词组成,其中一个是max.对于max我们都很熟悉,比如有两个变量a,b.如果a>b,则max为a,反之为b.用伪码简单描述一下就是 if a > b return a; else b. 另外一个单词为so…

前端也能做AI

殷圣魁 58架构师 7月16日原文链接前言相信不少人看过一篇人工智能已经能实现自动编写HTML,CSS的文章,人工智能开始取代前端的一部分工作.前端开发行业真的被人工智能取代吗? 1.人工智能发展确实速度惊人,但是前端开发行业技能繁杂,要完全取代还为时过早. 2.然而人工智能和前端开发行业却能达到双赢!人工智能帮助前端工程师完成了大量枯燥和固化的工作,工程师们将有更多时间,在人工智能还不能做到的交互等领域钻研,提升自己的技能.就是说,人工智能加速了前端开发的发展,将成就技术更加精湛的程序员…

AI带你省钱旅游！精准预测民宿房源价格！

作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/316 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容大家出去旅游最关心的问题之一就是住宿,在国外以 Airbnb 为代表的民宿互联网模式彻底改…

马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习

[TOC] 马里奥AI实现方式探索 --神经网络+增强学习儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典的马里奥形象出现.平时我们都是人来玩马里奥游戏,能否可以让马里奥智能的自己闯关个呢?OK,利用人工智能的相关算法来进行自动化通关一直是一个热门的话题,最近最火的相关东东就是传说中的alphaGo啦.而在游戏的自动化测试当中,这种算法也是非常实用的,可以大量的减少测试人力成本. 首先,对于实现马里奥A…

普通程序员如何转向AI方向

眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向.普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题.本文是我对此问题的一个回答的归档版.相比原回答有所内容增加. 一. 目的本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现的学习方法,帮助 "普通" 程序员踏入AI领域这个门.这里,我对普通程序员的定义是:拥有大学本科知识:平时工作较忙:自己能获取的数据有限.因此,本文更像是一篇 "from the scratch" 的AI入门教程. 二. AI领域简介 AI,也就是人工智能…

游戏AI系列内容咋样才能做个有意思的AI呢

游戏AI系列内容咋样才能做个有意思的AI呢写在前面的话怪物AI怎么才能做的比较有意思.其实这个命题有点大,我作为一个仅仅进入游戏行业两年接触怪物AI还不到一年的程序员来说,来谈这个话题,我想我是不够格的.不过,在这有限的时间里边,我也多多少少的写过几个怪物.最初,很多怪物写完之后,就感觉很傻.一点意思都没有到后来的,慢慢的觉得,像是一点一点的赋予这个怪物生命一样,成就感满满.然后让我一步一步的告诉你什么是有意思的AI. 啊什么才是有意思的AI呢从宏观上来说,大到一个人,小到一只青蛙,都…

MySQL Workbench建表时 PK NN UQ BIN UN ZF AI 的含义

[转自网络]https://my.oschina.net/cers/blog/292191 PK Belongs to primary key 作为主键 NN Not Null 非空 UQ Unique index 不能重复 BIN Is binary column 存放二进制数据的列 UN Unsigned data type 无符号数据类型(需要整数形数据) ZF Fill up values for that column with 0's if it is numeric 填充0位(例如…

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