什么是递归函数:在函数中调()叫递归函数. 递归函数最大递归深度是997或998----是()设的限制. 注:如果递归次数太多,就不适合使用递归来解决问题. 递归的缺点: 占(). 递归的优点:会让代码变的().…

1.file ---默认是输出到(),如果设置为(),输出到() 2.sep---打印(),默认为() 3.end---每一次打印的结尾,默认为() 4.flush---立即把内容输出到(),不做() 5.eval()---有返回(),主要用于()简单计算 6.exec()---没有返回(),用在()控制 注:exec eval 都可以执行()类型的代码 7.bin---()进制 8.oct---()进制 9.hex---()进制 10.abs---取()值 11.divmod---(),取()…

python基础——递归函数 递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理.于是,fact(n)用递归的方式写出…

目录 Python编程语言简介 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256134.html Python环境搭建及中文编码 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256337.html Python 基础语法 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12257287.html Python 变量类型及变量赋值 https://w…

方法一.有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中. 即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66} values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = {} for value in values: if value>66: if my_dict.has_key('k1'): my_dict['k1…

目录: 1.1 python异常处理 1.2 三元运算,filter和map与lambda表达式结合使用举例 1.3 内置方法 1.4 动态导入模块 1.1 python异常处理返回顶部 1.Python中各种内建异常 1) Exception: 所有异常类型 2) AttributeError: 特性引用或赋值失败时引发 3) IOError: 试图打开不存在的文件时引发 4) IndexError: 在使用序列中不存在的索引时引发 5) KeyError: 在使用映射时不存在的键时引发 6)…

今早在博客园和大家分享了一道昨晚微博中看到的小学奥数题,后来有朋友给出了答案.然后我尝试用python解答它. 原题是这样的: 数学题:好事好 + 要做好 = 要做好事,求 “好.事.做.要”的值分别是多少? 以下解题思路: list1=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] for h in list1: for s in list1: for z in list1: for y in list1: if (h*100+s*10+h)+(y*100+z*10+h)==(y*1000+z*1…

递归函数 定义:在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. #例子1 # age()=age()+ n= age(n)=age(n-)+ # age()=age()+ n= age(n)=age(n-)+ # age()=age()+ n= age(n)=age(n-)+ # age()=age()+ n= age(n)=age(n-)+ # age()= n= age(n)= # n= res= # n> res=age(n-)+ #递归-------…

注释 Python注释有两种方式 使用# 类似于Shell脚本的注释方式,单行注释 使用'''或者""" 使用成对的'''或者""".这种注释也叫做文档字符串,可以应用在模块.类.函数的起始位置,起到在线文档的功能. 与普通注释(#)不同,文档字符串可以在运行时访问,也可以用来自动生成文档. Python提示符 在交互式解释器中,Python提示符有>>>和... 主提示符>>>等待你输入语句 次提示符...等…

前言 在先前的一些章节里你已经执行了一些代码,你一定遇到了程序“崩溃”或因未解决的错误而终止的情况.你会看到“跟踪记录(traceback)”消息以及随后解释器向你提供的信息,包括错误的名称.原因和发生错误的行号.不管你是通过 Python 解释器执行还是标准的脚本执行,所有的错误都符合相似的格式,这提供了一个一致的错误接口.所有错误,无论是语意上的还是逻辑上的,都是由于和 Python 解释器不相容导致的,其后果就是引发异常. 我们来看几个异常的例子. NameError 尝试访问一个未申明的…