官方文档:https://hadoop.apache.org/docs/stable/,目前官方已经是3.x,但yarn机制没有太大变化 一.简介 在Hadoop1.0中,没有yarn,所有的任务调度和资源管理都是MapReduce自己来做,所以在Hadoop1.0中,最核心的节点是JobTracker.在整个MapReduce集群中,JobTracker的性能基本决定了整个集群的性能.经过试验,发现在Hadoop1.0中,JobTracker所能管理的节点数量最多不要超过4000,一旦超过40…

YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用,是hadoop2.0中的核心,它类似于一个分布式操作系统,通过它的api编写的应用可以跑在它上面,支持临时和常驻的应用,集群的资源可以得到最大限度的共享.资源是指CPU,内存,硬盘,带宽等可以量化的东西. Hadoop1.0和2.0架构对比 1.0的绝对核心是mapreduce,只能跑mapreduce的任务:2.0的绝对核心是YARN,除了可以跑…

Hadoop的前景 随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万. 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学…

1.课程环境 本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术 版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3.4.6 CDH Hadoop 5.3.0 Vmware 10 Hive 0.13.1 HBase 0.98.6 Impala 2.1.0 Oozie 4.0.0 Hue 3.7.0 2.内容简介 本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1.Hadoop2.0高阶运维,包括H…

YARN总体上仍然是Master/Slave结构,在整个资源管理框架中,ResourceManager为Master,NodeManager为Slave,ResouceManager负责对各个NodeManager上的资源进行统一管理和调度.当用户提交一个应用程序时,需要提供一个用以跟踪和管理这个程序的ApplicationMaster,它负责向ResourceManger申请资源,并要求NodeManager启动可以占用一定资源的任务. Hadoop2.0 YARN包含以下实体,可以看图: R…

YARN产生背景 Hadoop1.x中的MapReduce构成图如下: 在Hadoop1.x中MapReduce是Master/Slave结构,在集群中的表现形式为:1个JobTracker带多个TaskTracker: JobTracker:负责资源管理和作业调度: TaskTracker:定期向JobTracker汇报本节点的健康状况.资源使用情况以及任务的执行情况:接收来自JobTracker的命令(启动/杀死任务等)并执行接收到的命令; 1.MapReduce1.0存在的问题: 1)单点…

1. Hadoop 1.0中的资源管理方案Hadoop 1.0指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x.1.x或者CDH3系列的Hadoop,内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成,其中,MapReduce是一个离线处理框架,由编程模型(新旧API).运行时环境(JobTracker和TaskTracker)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分组成.Hadoop 1.0资源管理由两部分组成:资源表示模型和资源分配模型,其中,资源表示模型用于描述资源…

简介 Apache Hadoop 2.0 包含 YARN,它将资源管理和处理组件分开.基于 YARN 的架构不受 MapReduce 约束.本文将介绍 YARN,以及它相对于 Hadoop 中以前的分布式处理层的一些优势.本文将了解如何使用 YARN 的可伸缩性.效率和灵活性增强您的集群.   回页首 Apache Hadoop 简介 Apache Hadoop 是一个开源软件框架,可安装在一个商用机器集群中,使机器可彼此通信并协同工作,以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据.最初,Hadoo…

Hadoop 2.0.0-cdh4.5.0安装:http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/18402217 CDH版本下载:http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/ 进一步学习:http://blog.csdn.net/can007/article/details/8298415(NFS挂载) PIG:http://pig.apache.org/docs/r0.11.0/ http://wenku.bai…

Hadoop1.0的局限-MapReduce •扩展性 –集群最大节点数–4000 –最大并发任务数–40000 (当 map-reduce job 非常多的时候,会造成很大的内存开销,潜在来说,也增加了 JobTracker fail 的风险,这也是业界普遍总结出老 Hadoop 的 Map-Reduce 只能支持 4000 节点主机的上限.) •可用性 –JobTracker负载较重 –存在单点故障, 一旦故障,     所有执行的任务的全部失败 •批处理模式,时效性低 –仅仅使用MapRe…