http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4323 题意: 给出n个串和m次询问,每个询问给出一个串和改变次数上限,在不超过这个上限的情况下,n个串中有多少个串可以转化为询问中给的串. 思路: 明显的编辑距离DP,直接暴力过了,网上有用bk树的,可惜我不会. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; int n, m; ]…

题目 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1: 输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e') 来源:力…

题目 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 思路 定义一个数组dp[i][j]代表第一个字符串前i个字符转换为第二个字符串前j个字符串所需要的缩少操作数. 如果word1[1] == word2[j],那么dp[i][j] = dp[i - 1][ j - 1] 不然呢,执行三个操作,分别对应dp[i - 1][j - 1] + 1.dp[i - 1…

题目链接:51nod 1183 编辑距离 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; ; char a[N], b[N]; int dp[N][N];//dp[i][j]:a串的前i个字符转化成b串的前j个字符的最少操作数 int main(){ int i, j; scanf(, b+); ); ); ; i <= alen; ++i) dp[i][] =…

参考https://oj.leetcode.com/problems/distinct-subsequences 动态规划方程 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j] (s(i)==t(i)) dp[i][j]=dp[i-1][j]; 边界条件:  iif(j==0) d[i][j]=1; 自己画个矩阵看看. 可能出错, 1.直接递归超时 public class Solution { public int numDistinct(String S, String T)…

题目链接:点击打开链接 有一个交换操作比較特殊,所以记录每一个点距离自己近期的那个字符的位置 然后交换就相当于把第一行要交换的2个字符 之间的字符都删掉 把第二行要交换的2个字符 之间的字符都插入第一行的2个字符之间 然后再进行交换. #include <cstdio> #include <cstring> #include<iostream> using namespace std; #define inf 10000000 #define N 4005 #defin…

# -*- coding: utf8 -*-'''https://oj.leetcode.com/problems/regular-expression-matching/ Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. '.' Matches any single character.'*' Matches zero or more of the preceding element. The matchin…

class Solution { public: int minDistance(string word1, string word2) { // Start typing your C/C++ solution below // DO NOT write int main() function int row=word1.length(); int col=word2.length(); vector< vector<int> > dis(row+1,vector<int&…

#include <malloc.h> int MAX(int x,int y){ return x>y?x:y;} int rob(int* nums, int numsSize) { int *m; int i; m = (int *)malloc(sizeof(int)*(numsSize+1)); m[0] = 0; m[1] = nums[0]; m[2] =MAX(nums[0],nums[1]); for(i=3;i<=numsSize;i++){ m[i] = MA…

Longest Palindromic Substring -- HARD 级别 Question SolutionGiven a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring. 经典的DP题目. 主页君给出3种解…

800. Similar RGB Color class Solution { int getn(int k){ return (k+8)/17; } string strd(int k){ char ret[3]; if(k<=9){ ret[1]=char(k+'0'); ret[0]=char(k+'0'); } else{ ret[0]=char(k-10+'a'); ret[1]=char(k-10+'a'); } ret[2]='\0'; return string(ret); }…

以下为个人翻译方便理解 编辑距离问题是一个经典的动态规划问题.首先定义dp[i][j表示word1[0..i-1]到word2[0..j-1]的最小操作数(即编辑距离). 状态转换方程有两种情况:边界情况和一般情况,以上表示中 i和j均从1开始(注释:即至少一个字符的字符串向一个字符的字符串转换,0字符到0字符转换编辑距离自然为0) 1.边界情况:将一个字符串转化为空串,很容易看出把word[0...i-1]转化成空串""至少需要i次操作(注释:i次删除),则其编辑距离为i,即:dp[…

最小编辑距离 给出两个单词word1和word2,计算出将word1 转换为word2的最少操作次数. 你总共三种操作方法: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 样例 给出 work1="mart" 和 work2="karma" 返回 3 解题 动态规划解题 定义矩阵dp[][] dp[i][j] 表示word1前i个字符 [0,1,2,...,i-1] 和 word2前j个字符 [0,1,2,...,j-1]的编辑距离 ch1 = word1.charAt…

LeetCode: Palindrome 回文相关题目汇总 LeetCode: Palindrome Partitioning 解题报告 LeetCode: Palindrome Partitioning II 解题报告 Leetcode:[DP]Longest Palindromic Substring 解题报告 LeetCode: Valid Palindrome 解题报告…

51nod 1134 最长递增子序列 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define rep(i,l,r) for (int i=l; i<=r; i++) typedef long long ll; using namespace std; ; int n, s[N]; int dp[N]; int main(){ freopen(&q…

Yet Another Source Code for LintCode Current Status : 232AC / 289ALL in Language C++, Up to date (2016-02-10) For more problems and solutions, you can see my LintCode repository. I'll keep updating for full summary and better solutions. See cnblogs t…

为迎接9月14号hdu命题的长春网络赛 ACM弱校的弱菜,苦逼的在机房(感谢有你)呻吟几声: 1.对于本次网络赛,本校一共6名正式队员,训练靠的是完全的自主学习意识 2.对于网络赛的群殴模式,想竞争现场赛名额,只有泪奔%>_<% 3.至于带队教练的请师兄帮帮忙,如果可以的活,他们能在训练过程中指导,岂不更好,个人对此表示不乐观 虽然形式很不乐观,但我们还是努力着,尽人事,然后…… 至于最终结果拭目以待吧 o(╯□╰)o 杭电上的题目 4267 A Simple Problem with Int…

Leetcode之动态规划(DP)专题-72. 编辑距离(Edit Distance) 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1: 输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> r…

链接:https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/submissions/ 设dp[i][j]表示串s1前i个字符变换成串s2前j个字符所需要的最小操作次数. 首先要初始化dp数组的第一行和第一列  . dp[ i ][ j ]分为四种状态: 1. s1[ i ] == s2[ j ] 此时不需要做变化,dp[ i ] [ j ] = dp[ i -1 ] [ j -1 ]. 2. s1[ i ] ! = s2[ j ]分为三种情况: 第一种:删…

https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-mian-shi-ti-xiang-jie-by-labuladong/ (思路很好,有图很好理解) 动态规划该如何优化 描述 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 1: 输入: word1 = "horse&…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 记忆化搜索 动态规划 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/edit-distance/description/ 题目描述 Given two words word1 and word2, find the minimum number of operations required to convert w…

Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 这道题是之前那道Edit Distance的拓展,然而这道题并没有那道题难,这道题只让我们判断两个字符串的编辑距离是否为1,那么我们只需分下列三种情况来考虑就行了: 1. 两个字符串的长度之差大于1,那么直接返回False 2. 两个字符串的长度之差等于1,那么长的那个字符串去掉一个字符,剩下的应该和短的字符串相同 3. 两个字符串的长度之…

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.) You have the following 3 operations permitted on a word: a) Insert a characterb) Delete a characterc) Replace…

俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出了编辑距离概念. 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的三种编辑操作包括插入一个字符.删除一个字符.将一个字符替换成另一个字符. 至今,编辑距离一直在相似句子检索的领域中发挥着不可忽视的作用. 如果是: abcde acefg 最优对齐状态是: abcde a  c  efg 没有对上的列数是4,函数输出值为4. 状态转移方程是:d[i][j] = min{…

主题链接:点击打开链接 编辑距离.,== 一边dp虽然录制前体累,,依然是dp #include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> #include<string.h> using namespace std; #define ll int #define N 1010 char s[N], t[N]; int dp[N][N], n, m; // 0为插入 1为删除 2 3为替换 struct node…

给出两个长度小于1000的字符串,有三种操作,插入一个字符,删除一个字符,替换一个字符. 问A变成B所需的最少操作数(即编辑距离) 考虑DP,可以用反证法证明依次从头到尾对A,B进行匹配是不会影响答案的 令dp[i][j]表示A[i]~[lenA]变成B[j]~[lenB]的最优解. 如果把B[j]插入到A[i]前,dp[i][j]=dp[i][j+1]+1 如果删除A[i],dp[i][j]=dp[i+1][j]+1. 如果A[i]==B[j], dp[i][j]=dp[i+1][j+1].…

题型:从数组中选择不相邻元素,求和最大 (1)对于数组中的每个元素,都存在两种可能性:(1)选择(2)不选择,所以对于这类问题,暴力方法(递归思路)的时间复杂度为:O(2^n): (2)递归思路中往往会包含大量的重复计算,从时间角度出发,我们一般都会使用动态规划的方法来解决这类问题:而动态规划的核心思想就是:使用变量或者数组来记录重复出现的部分,这样会大大减少计算量,节省时间. (3)在使用动态规划的方法解决这类问题时,一般过程是: 最好先使用暴力分析的方法,按照题意将原题中给出的案例推导出来,…

Given two words word1 and word2, find the minimum number of operations required to convert word1 to word2.You have the following 3 operations permitted on a word: Insert a character Delete a character Replace a character Example 1: Input: word1 = "ho…

题目描述: 我们经常会听说DNA亲子鉴定是怎么回事呢?人类的DNA由4个基本字母{A,C,G,T}构成,包含了多达30亿个字符.如果两个人的DNA序列相差0.1%,仍然意味着有300万个位置不同,所以我们通常看到的DNA亲子鉴定报告上结论有:相似度99.99%,不排除亲子关系. 怎么判断两个基因的相似度呢?生物学上给出了一种编辑距离的概念. 例如两个字符串FAMILY和FRAME,有多种对齐方式: F   -   A  M  I  L  Y    -   F  A  M  I   L  Y   …

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1: 输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e') 示例 2: 输…