http://blog.csdn.net/nxcxl88/article/details/52704877?locationNum=13 安装后,一定要运行这句话后   $ source activate tensorflow 进入 python 环境 再导入tensflow 模块 才可以 退出这个环境后, (tensorflow)$ source deactivate 就不能导入模块了 anaconda 中使用也要在tensflow环境中,终端安装其他模块,也要先进入tensorflow环境.…

手把手教你安装 Anaconda + Tensor flow+Pycharm 这篇博文主要讲一下自己安装Anaconda + Tensor flow + Pycharm 的一个过程. 1. ANACONDA 的安装 Anaconda的下载地址不建议取官网下载安装,因为在实际的安装过程中发现:在官网下载的一般是最新版本,由于兼容性问题,在实际使用中显得并不是很好用,且会有各种报错. 例如,安装官网的Anaconda后tensorflow找不到与之相匹配的版本. 推荐使用下面的清华源镜像: 网址链接…

Tensor Flow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor). 这是谷歌开源的一个强大的做深度学习的软件库,提供了C++ 和 Python 接口,下面给出用Tensor Flow 建立CNN 网络做笑脸识别的一个简单用例. 我们用到的数据库是GENKI4K,这个数据库有4000张图像,首先做人脸检测与剪切,将图像resize到 64…

# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder Editor This is a temporary script file.tensor flow 之线性回归模式2019-oct-5""" import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt SIZE=100np.random.seed(100)#np随机种子tf.set_random…

TensorFlow: TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) that flow bet…

[https://github.com/ilblackdragon/tf_examples/blob/master/titanic.py] [keras 高层tensorflow] https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide/ Scikit Flow封装了很多的TensorFlow的最新的API,并且将它们封装成了很类似于Scikit Learn API的样式.TensorFlow的核心即是基于构建与执行某个图,这是一个非常棒,…

写在前面:此篇纯属自我记录,参考意义不大. 数据类型 数值型 标量Scalar:1.0,2.3等,shape为0->[] a = 1.2 向量Vector:[1.0],[2.3,5.4]等,shape为1->[n] a = tf.constant([2.3,5.4]) 矩阵Matrix:[[1.0,2.3],[3.4,5.4]]等,shape为2->[n,m] a = tf.constant([[1.0,2.3],[3.4,5.4]] 张量Tensor:维度数dim>2的数组统称为…

个人学习笔记,欢迎交流.…

对于用法的总结详细的参见博文https://www.cnblogs.com/lyc-seu/p/8647792.html…

http://www.infoq.com/cn/articles/deeplearning-tensorflow-casestudy http://www.tuicool.com/articles/amq2qir [example]http://blog.topspeedsnail.com/http://blog.topspeedsnail.com/…

[keras]http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/concepts/,[tensorflow] http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8777094 tensoflow 官方:https://www.tensorflow.org/tutorials/ [AI学习http://www.studyai.cn/index.html FQ使用:lantern 蓝灯 [kera…

https://segmentfault.com/a/1190000007846181…

http://v.youku.com/v_show/id_XMTYxMjQ2NTYyNA==.html?spm=a2h1n.8251843.playList.5!19~5~A.siMjNW&f=27327189&o=0…

我们利用 TensorFlow 构造 CNN 做表情识别,我们用的是FER-2013 这个数据库, 这个数据库一共有 35887 张人脸图像,这里只是做一个简单到仿真实验,为了计算方便,我们用其中到 30000张图像做训练,5000张图像做测试集,我们建立一个3个convolution layer 以及 3个 pooling layer 和一个 FC layer 的CNN 来做训练. FER-2013 提供的是数据包括图像与label都存储在 .csv文件中,我们可以从 .csv文件里提取我们需…

一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. 但是在编译之中,发现很多坑,由此记录一下. 环境相关: 系统:centos7 python版本:2.7.5 二.准备 1. 安装相关依赖 # 一般会缺失的依赖 -openjdk-devel automake autoconf libtool libicu gcc-c++ 2. pip安装相关库 #…

前言: 本篇文章主要讲解的是在学习人工智能之深度学习时所学到的知识和需要的环境配置(安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解),以及个人的心得体会,汇集成本篇文章,作为自己深度学习的总结与笔记. 内容主要是人工智能和深度学习的简介.环境配置和简单的python实例演示. 对于刚了解人工智能基本常识和具有Python基础的人,再来看本篇文章,就会对人工智能之深度学习有种豁然开朗的感觉,也是对人工智能学习的一种进阶. PS:开发工具包在文章末尾,有需要或者有问题可以评论区留言讨论 一.…

Flow是facebook出品的JavaScript静态类型检查工具. 由于JavaScript是动态类型语言,它的灵活性也会造成一些代码隐患,使用Flow可以在编译期尽早发现由类型错误引起的bug,这种方式非常有利于大型项目源码的开发和维护, 1.Flow工作方式 类型推断:通过变量的使用上下文来推断,然后根据这些推断来判断类型. 类型注释:事先注释数据类型,Flow会基于注释来判断. 2.Flow安装 $mkdir flowtest $npm install --g flow-bin $fl…

  2017年"程序媛和工程狮"绝对不能忽视的编程语言.框架和工具 在过去的一年里,软件开发行业继续大踏步地向前迈进.回顾 2016 年,我们看到了更多新兴的流行语言.框架和工具,它们改变着我们的工作方式,让我们看到更多的可能.但在这个行业,紧随潮流是很难的.所以在每年年底,我们都会给你提供一些建议,它涉及什么是最重要的,以及你在未来一年中应该学习什么. 大趋势 渐进式 Web Apps 在 2016 年里,我们见证了 Progressive Web App 概念的蓬勃兴起.它意味着…

目录 TensorFlow简介 TensorFlow基本概念 Using TensorFlow Optimization & Linear Regression & Logistic Regression 1. TensorFlow简介   TensorFlow由Google的Brain Team创立,于2015年11月9日开源.   TensorFlow中文社区网站:http://www.tensorfly.cn .   TensorFlow, 其含义为 Tensor + Flow, 具…

项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 1. 前言 本项目适用于Python3.6,GPU>=NVIDIA GTX1050Ti,原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了,是时候写一篇新的文章了. 长话短说,开门见山,网络上现有的代码以教学研究为主,本项目是为实用主义者定制的,只要基本的环境安装常识,便可很好的训练出期望的模型,重定义几个简单的参数任何人都能使用机器学习技术训练一个商业化成品. 最新更新(2019/01…

编译TensorFlow CPU指令集优化版 如题,CPU指令集优化版,说的是针对某种特定的CPU型号进行过优化的版本.通常官方给的版本是没有针对特定CPU进行过优化的,有网友称,优化过的版本相比优化前的版本性能提升大概30%. 下面简单介绍下在Ubuntu上进行Tensor Flow编译 必要的环境: bazel, 这玩意的安装方法参考别的资料,比较麻烦 sudo apt-get install python-numpy python-dev python-pip python-wheel 因…

前言 在刚过去的凌晨(北京时间 5月18日 1.00-3.00),一年一度的2017年Google I/O大会在美国谷歌山景城海岸线圆形剧场如期举行 Google I/O 大会:Innovation in the Open,开放中创新,是Google官方举办的开发者大会 面向 开发者,会议内容是:更新和发布Google的新产品 & 技术 对比于网上内容相互复制.堆砌的Google I/O大会内容报道,这是一份很有诚意的 2017年 Google I/O大会的汇总 & 解析 目录 1. 20…

[转]CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署 转载地址:https://www.jianshu.com/p/80ef04b16efc 项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 作者:_Coriander 1. 前言 本项目适用于Python3.6,GPU>=NVIDIA GTX1050Ti,原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了,是时候写一篇新的文章了. 长话短说,开门见山,网络上现有的代码以教学研究为主…

1.TensorFlow 安装:https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12239387.html https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12241942.html • 是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算• 借助其灵活的架构,用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU.GPU.TPU)和设备(桌面设备.服务器集群.移动设备.边缘设备等)• TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队(隶属于 Google…

验证码识别(少样本,高精度)项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 1. 前言 本项目适用于Python3.6,GPU>=NVIDIA GTX1050Ti,原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了,是时候写一篇新的文章了. 长话短说,开门见山,网络上现有的代码以教学研究为主,本项目是为实用主义者定制的,只要基本的环境安装常识,便可很好的训练出期望的模型,重定义几个简单的参数任何人都能使用机器学习技术训练一个商业化成品…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (3) --- Horovodrun背后做了什么 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (3) --- Horovodrun背后做了什么 0x00 摘要 0x01 背景知识 1.1 分布式体系 1.2 并行任务通信 1.3 MPI 1.4 Open-MPI 1.5 MPI 使用问题 0x02 入口点 2.1 如何运行 2.2 horovodrun 2.3 run_commandline 2.4 非弹性训练 _run_st…

深度学习几大工具:Theano(基于python),Torch,Caffe(用c++写的),Tensor flow,CNTK:caffe是比较流行的深度学习的框架 caffe特点:特别适合于新手,由于其简单,不用写代码只需写一些配置文件就可以完成神经网络的训练等.…

关于Tensorflow的基本介绍 Tensorflow是一个基于图的计算系统,其主要应用于机器学习. 从Tensorflow名字的字面意思可以拆分成两部分来理解:Tensor+flow. Tensor:中文名可以称为“张量”,其本质就是任意维度的数组.一个向量就是一个1维的Tensor,一个矩阵就是2维的Tensor. Flow:指的就是图计算中的数据流. 当我们想要使用Tensorflow做什么事情的时候,一般需要三个操作步骤: 创建Tensor: 添加Operations(Operatio…

除Hadoop外的9个大数据技术: 1.Apache Flink 2.Apache Samza 3.Google Cloud Data Flow 4.StreamSets 5.Tensor Flow 6.Apache NiFi 7.Druid 8.LinkedIn WhereHows 9.Microsoft Cognitive Services Hadoop是大数据领域最流行的技术,但并非唯一.还有很多其他技术可用于解决大数据问题.除了Apache Hadoop外,另外9个大数据技术也是必须要了…

正于北京举办的谷歌开发者大会上,谷歌宣布,Google Developers中国网站 (developers.google.cn) 正式发布! 谷歌表示,Google Developers中国网站是特别为中国开发者而建立的,它汇集了Google为全球开发者所提供的开发技术资源,包括API文档.开发案例.技术培训的视频.并涵盖了以下关键开发技术和平台产品的信息: 1.Android: developer.android.google.cn Android开发者官方网站面向应用开发者提供了Andro…