LCS最长公共子序列 模板代码: #include <iostream> #include <string.h> #include <string> using namespace std; int dp[110][110]; int main() { string a,b; memset(dp,0,sizeof(dp)); cin>>a>>b; int lena = a.size(); int lenb = b.size(); for(int…

出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…

POJ 1458 Common Subsequence(LCS最长公共子序列)解题报告 题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=87730#problem/F 题目: Common Subsequence Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 43388   Accepted: 17613 Description A subsequen…

区别最长公共子串(连续) ''' LCS 最长公共子序列 ''' def LCS_len(x, y): m = len(x) n = len(y) dp = [[0] * (n + 1) for i in range(m + 1)] B = [[' '] * (n + 1) for i in range(m + 1)] for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): if x[i - 1] == y[j - 1]: dp[i][j] = d…

Common Subsequence POJ-1458 //最长公共子序列问题 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> using namespace std; string a,b; int dp[1003][1003]; int main(){ while(cin>>a>>b){…

注: 最长公共子序列采用动态规划解决,由于子问题重叠,故采用数组缓存结果,保存最佳取值方向.输出结果时,则自顶向下建立二叉树,自底向上输出,则这过程中没有分叉路,结果唯一. 最长公共子串采用参考串方式,逐步比对,若相同则对应参考值自增,同时记录当前时刻最大参考值,及其位置.最后输出多组结果. 源码:lcs.cpp #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <vector> /*****************…

这篇日志主要为了记录这几天的学习成果. 最长公共子序列根据要不要求子序列连续分两种情况. 只考虑两个串的情况,假设两个串长度均为n. 一,子序列不要求连续. (1)动态规划(O(n*n)) (转自:http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/archive/2013/03/15/2959039.html) 动态规划采用二维数组来标识中间计算结果,避免重复的计算来提高效率. 1)最长公共子序列的长度的动态规划方程 设有字符串a[0...n],b[0...m],下面就是递推…

问题:最长公共子序列不要求所求得的字符串在所给字符串中是连续的,如输入两个字符串ABCBDAB和BDCABA,字符串BCBA和BDAB都是他们的公共最长子序列 该问题属于动态规划问题 解答:设序列X=<x0,x1,...,xm>和Y=<y0,y1,...,yn>的一个最长公共子序列为Z=<z0,z1,...,zk>,则: 1)若xm=yn,则必然有zk=xm=yn,则zk-1是xm-1和yn-1的最长公共子序列: 2)若xm≠yn且zk≠xm,则Z是Xm-1和Y的最长公…

最近一直在学习算法,基本上都是在学习动态规划以及字符串.当然,两者交集最经典之一则是LCS问题. 首先LCS的问题基本上就是在字符串a,b之间找到最长的公共子序列,比如 YAOLONGBLOG 和 YCLPBPG,其最长公共子序列则是YLBG 当然当字符串比较大时候,枚举则略显困难. 首先我们先考虑求一个基本问题,就是LCS的长度. 很容易可以理解递推式: 当a[i]==b[j],c[i][j]=c[i-1][j-1]+1; 当a[i]!=b[j], c[i][j]=max(c[i-1][j],…

LCS(Longest Common Subsequence),即最长公共子序列.一个序列,如果是两个或多个已知序列的子序列,且是所有子序列中最长的,则为最长公共子序列. 原理:    事实上,最长公共子序列问题也有最优子结构性质.然后,用动态规划的方法找到状态转换方程. 记:Xi=﹤x1,⋯,xi﹥即X序列的前i个字符 (1≤i≤m)(前缀) Yj=﹤y1,⋯,yj﹥即Y序列的前j个字符 (1≤j≤n)(前缀) 假定Z=﹤z1,⋯,zk﹥∈LCS(X , Y). 若xm=yn(最后一个字符相同…