Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

一.列表推导式 通过一行循环判断,遍历出一系列数据的方式就是推导式 特点:方便,简洁,可以实现一些简单的功能推导式当中只能跟循环和判断(单项分支)种类分为三种: 列表推导式  集合推导式  字典推导式 1.推导式内容讲解 #(1) 基本语法#例: #[1,2,3,4] => [2,4,6,8]lst = [1,2,3,4]lst2 = []for i in lst:    res = i * 2    lst2.append(res)print(lst2) res = [i for i in r…

用列表推导式如何生成如下列表:[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] inner_list = [] outer_list = [] for i in range(1,10): inner_list.append(i) if i % 3 == 0: outer_list.append(inner_list) inner_list = [] print(outer_list) 运行 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]…

列表推导式 概念:提供了一种创建列表的简单快速的途径 (1) 一般形式 myList = [x for x in range(10)] ​ #分解后 myList = [] for x in range(10):   myList.append(x) print(myList)   (2) 一般形式+判断 myList = [x for x in range(1,21) if x>10] myList = [x for x in range(1,21) if x%2==0 and x<10]…

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据结构构建另一个新的数据结构的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 说明:列表推导式是用可迭代对象依次生成带有多个元素的列表的表达式 作用:用简易的方法生成一个新的列表 基本语法为:[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]具体可分为两种: 1…

1.前言 推导式,英文名字叫comprehensions,注意与comprehension(理解)只有s字母之差.推导式又可以叫解析式,推导式可以从一种数据序列构建新的数据序列的结构体.推导式分为,列表推导式,字典推导式,嵌套列表推导式,本节介绍列表推导式,其他后续介绍. 2.列表推导式概念 它的结构是在一个中括号里包含一个表达式,然后是一个for语句,然后是0个或多个for或者if语句.那个表达式可以是任意的,意思是你可以在列表中放入任意类型的对象.返回结果将是一个新的列表,是另一个新列表,原…

1. 推导式(列表推导式.集合推导式.字典推导式) # ### 推导式 : 通过一行循环判断,遍历出一系列数据的方式是推导式 """ 推导式一共三种: 列表推导式,集合推导式,字典推导式 [val for val in Iterable] {val for val in Iterable} {a:b for a,b in iterable} """ # (1)单循环的推导式 """[1,2,3,4,5,6,7,8 .…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

截止到目前为止,python基础内容已经学习了50%左右,在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高. 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法,它将循环和条件判断结合,从而避免语法冗长的代码,提高代码运行效率.能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平. 二.条件推导式 1.语法 ''' value1:如果条件表达式condition成立,返回value1 : 如果条件表达式不…

Python函数04/生成器/推导式/内置函数 目录 Python函数04/生成器/推导式/内置函数 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数(一) 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数 1.生成器 迭代器:Python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是Python自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器: # def func(): # print(123) # return "你好" #…

生成器 首先我们来看看什么是个生成器,生成器本质就是迭代器 在python中有三种方式来获取生成器 1.通过生成器函数 2.通过各种推到式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 首先,我们先看一个很简单的函数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 def func():       print(11)     return 22   ret = func() print(ret)   # 运行结果: 11 22 将函数中的return换成yield就是生成器 1 2 3 4…

#列表推导式 ---> 返回的是列表 for语句 效率更高# 1*1 2*2 3*3 4*4 5*5 6*6 7*7 8*8 9*9# import time# to = time.clock() #时间戳# Li = []## for i in range(1,10):# Li.append(i)# # print(str(i) + "*" + str(i),end=" ")# print("for循环消耗的时间是:{a}".format…

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…

题目要求: 生成如下列表 [[0,0,0,0,0,],[0,1,2,3,4,],[0,2,4,6,8,],[0,3,6,9,12,]] (考察列表生成式和基本逻辑推理) 方法1: list1 = [] for in range(4): temp = [] for j in range(5): temp.append(j*i) list1.append(temp) print(list1) 方法2: list1 =[[ i*j for j in range(5)] for i in range(4…

2.1列表推导式 首先我们先看一下这样的代码,给出一个列表,通过循环,想列表中添加1~10: li = [] for i in range(1,11): li.append(i) print(li) 那么按照上面的要求我们用列表推导式写一下: ls = [i for i in range(1,11)] print(ls) 上面这个代码就是列表推导式,接下来我们将列表推导式进行一个分类: 列表推导式分为两种模式: 1.循环模式:[变量(加工的变量) for 变量 in iterable] 2.筛选…

坚持原创输出,点击蓝字关注我吧 作者:清菡 博客:oschina.云+社区.知乎等各大平台都有. 目录 一.列表推导式 二.字典推导式 三.2种方式创建生成器 1.生成器表达式 2.函数里面,通过 yield 定义生成器 一.列表推导式 推导式可以帮助我们快速创建列表.创建字典.比如现在要创建一个列表. 做自动化测试的时候,比如创建个 url 列表,url 列表里面可能是存储了网站的页数: 一直到 100,生成 100 个页面,但是这 100 个页面有规律,url 地址,前面这一部分是不变的,只…

列表推导式是利用已有的列表导出新的列表,它的工作方式类似于 for 循环. 例如,有一个列表,现在想得到一个对应的列表,使得每个元素是原有列表中元素的平方: >>> [x ** 2 for x in xrange(0, 10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 也可以对原有列表元素进行条件限制: >>> [x ** 2 for x in xrange(0, 10) if x % 2 == 0] [0, 4, 16, 36, 64…

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1…

推导式创建序列 推导式是一个或多个迭代器快速创建序列的一种方式.可以将循环和条件判断结合,简化代码.几个推导式注意符号的使用,比如小括号,方括号,大括号等等. 列表推导式 列表推导式生成列表对象,语法: [表达式 for item in 可迭代对象] 或者:[表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断] 字典推导式 字典推导式生成字典对象,语法如下: {key_expression:value_expression for 表达式 in 可迭代对象} 也可以使用多个循环和判断 统…

python 全栈开发 1.生成器函数 2.推导式 3.生成器表达式 一.生成器函数 1.生成器: 生成器的本质就是迭代器 (1)生成器的特点和迭代器一样.取值方式和迭代器一样(__next__(), send(): 给上一个yield传值). (2)生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 (3)其实就是手写的迭代器 2.生成器函数: (1)和普通函数没有区别. 里面有yield的函数就是生成器函数. (2)生成器函数在执行的时候. 默认不会执行函数体. 返回生成器 (3)通过生成器的__…

一.初识生成器: 生成器就是自己用Python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.Python中提供的生成器: 1.生成器函数: 使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2.生成器表达式: 类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 2.生成器Generator: 本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要…

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g…

目录 1. 迭代器 2. 推导式 1. 迭代器 什么是生成器呢,其实生成器的本质就是迭代器:在python中有3中方式来获取生成器(这里主要介绍前面2种) 通过生成器函数获取 通过各种推导式来实现生成器 生成器函数 我们来看一个普通的函数: In[2]: def func1(): ...: print('aaaa') ...: return 1111 ...: In[3]: fun = func1() aaaa In[4]: print(fun) 1111 那么生成器函数跟普通函数有什么不同呢,…

集合推导式 集合推导式(set comprehensions)跟列表推导式也是类似的, 唯一的区别在于它们使用大括号{}表示. Code: sets = {x for x in range(10)} Result: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} 集合解析把列表解析中的中括号变成大括号,返回集合. 下面我们来个应用场景,一直一个列表中有很多元素,我们做到快速去重. Code: heavy = {x for x in [2, 3, 5, 3, 5, 2, 6]} pr…

生成器的本质就是迭代器,写法和迭代器不一样,用法一样. 获取方法: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 例如: 更改return 为 yield 即成为生成器 该函数就成为了一个生成器函数.再执行这个函数的时候,就不再是函数的执行了,而是获得这个生成器.执行生成器可以直接用__next__()来执行. return和yield的区别: yield是分段开执行一个函数,而return直接停止执行函数. 当程序运行完最后一个yield.那么后面继续…

正如Python FAQ1附录中说的, Python中任何值都是一个对象,所以任何类型(int.str.list-)都是一个类.而类就必然有它的方法或属性,我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的,这里介绍两个小技巧: dir() :内置函数,用来查询一个类或者对象所有属性,比如>>> dir(list). help() :内置函数,用来查询具体的说明文档,比如>>> help(int). 在Python的基本数据类型中,我们初步了解了list列表,也介绍了列表是Py…

推导式 推导式:comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性,相当于语法糖的存在,推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 集合(set)推导式 字典(dict)推导式 列表推导式 randint 基本格式: 变量名 = [expression1 for variable in sequence[, if expression2]] expression1 : 列表生成元素表达式…