通常用在查询的关键词太短,用户需要隐含知识进行扩展.例如,查单词database时,用户可能还希望不仅仅包含database的文档,可能还指包含mysql.oracle.db2等单词.这时就需要查询扩展. 使用"with query expansion"或"in natural language mode with query expansion"关键语法就可以开启自动相关性反馈.共有两个阶段:1.根据检索的单词进行全文检索2.根据第一阶段产生的分词在进行一次全文检…

RDS MySQL 全文检索相关问题 1. RDS MySQL 对全文检索的支持 2. RDS MySQL 全文检索相关参数 3. RDS MySQL 全文检索中文支持 3.1 MyISAM 引擎表 3.2 InnoDB 引擎表 4. like '%xxx%' 和全文检索的比较 4.1 like '%xxx%' 4.2 全文检索 5. ft_query_expansion_limit 参数作用 1. RDS MySQL 对全文检索的支持 RDS MySQL 5.5 仅 MyISAM 引擎表支持全…

mysql支持全文索引和全文检索--全文索引的索引类型是fulltext--全文索引只能用于innodb表和myisam表,对应的列类型只是支持char.varchar.text--mysql5.7.6中,提供了一个内嵌的全文ngram 解释器,支持中文.日语和韩语--全文索引可以在create table语句中定义,或者后期使用alter table.create index添加--对于数据量大的,可以先将数据导入,然后再创建全文索引,这样效率会更高 全文检索使用match()...again…

这篇文章主要介绍了Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果的解决办法的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下   项目开发中,在做Mybatis动态查询时,遇到了一个问题:MySQL在进行LIKE模糊查询时,输入英文可以正常检索出结果,但是输入中文后检索得到的结果为空. 由于是使用GET方式请求,所以为了确保中文不乱码,在控制台接收到请求参数后,对中文进行了一次编码. ? 1 2 3 4 5 try { realName = new String(realN…

上面这样的数据,想要的结果是:如果matchResult为2的话,代表是黑名单.同一个softId,version,pcInfoId的代表是同一个软件,需要去重:同时,如果相同软件里面只要有一个matchResult为2的话,那么同一个softId,version,pcInfoId的数据全部不要. 思路: 1.先找出matchResult为2的softId,version,pcInfoId and softId= 2.考虑查出来的数据的  softId,version,pcInfoId  不在这…

1. MySQL 4.x版本及以上版本提供了全文检索支持,但是表的存储引擎类型必须为MyISAM,以下是建表SQL,注意其中显式设置了存储引擎类型 CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,body) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 其中FULLTE…

本文目的 最近有个项目需要对数据进行搜索功能.采用的LAMP技术开发,所以自然想到了MySQL的全文检索功能.现在将自己搜集的一些资料小结,作为备忘. MySQL引擎 据目前查到的资料,只有MyISAM引擎支持全文检索(full text index),查询效率高.但是有局限,不支持事务和外键. Innodb支持事务和外键,但是不支持全文检索.所以,如果需要全文检索的数据,需要使用MyISAM引擎创建表. MySQL中文全文检索 很遗憾,目前mysql不支持中文全文检索.目前有两种解决方案 方案…

创建全文索引(FullText index) 创建表的同时创建全文索引 FULLTEXT (name) WITH PARSER ngram 通过 alter table 的方式来添加 alter table `das`.`staff_base` add fulltext index staff_base_name(`name`) with parser ngram; 直接通过create index的方式(未测试) CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `…

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本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…