例如有X1,X2,..,Xn个变量,我需要对每一个变量进行频次统计,如果一个一个求解的话非常麻烦,如table(X1), table(X2), ... ,table(Xn).有没有简单的语句一次性求解?谢谢 假定你X1,X2,...Xn都是一个data frame(df)中的列的话,那么:lapply(df, table)…

1. Bayesian statistics 一组独立同分布的数据集 X=(x1,-,xn)(xi∼p(xi|θ)),参数 θ 同时也是被另外分布定义的随机变量 θ∼p(θ|α),此时: p(X|α)=∫θp(X|θ)p(θ|α)dθ 2. 频率统计(frequentist statistics) 此时的 θ=(ψ,λ)(joint parameter,联合参数),其中 ψ 是真正的待求解的参数,λ 则是 nuisance parameter. L(ψ;X)=p(X|ψ)=∫λp(X|ψ,λ)p…

在进行密码破解时有时候需要得到字母出现的频率信息,下面我将简单的使用C语言来读取一个文件,然后统计该文件内的字母出现的频率. 1.在D盘下新建一个文本文件(文件名为"A.txt"),然后在该文件里面保存一些字母. 2.编译并运行程序 C语言源代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> //统计字母的个数 void CountLetter(FILE *fp, int data[]) { char ch=fgetc(fp); /…

 环境: Python 3的代码,亲测可用. 思路: 是先把每个字符提出来放在列表里:再过滤掉其中的标点符号:最后用字典对某个字出现的频率进行累加. 扩展: 用处很多,稍微改改,既可以用来统计小说或文章,也可以用来决定让孩子学哪些常用字,还可以用来分析微博或朋友圈中好友的语言特点,需要的就拿去浪吧,记得送我一个滑稽的回复. #coding:utf-8 word_lst = [] word_dict = {} exclude_str = ",.!?.()[]<><>=:+-…

 环境: Python 3的代码,亲测可用. 思路: 是先把每个字符提出来放在列表里:再过滤掉其中的标点符号:最后用字典对某个字出现的频率进行累加. 扩展: 用处很多,稍微改改,既可以用来统计小说或文章,也可以用来决定让孩子学哪些常用字,还可以用来分析微博或朋友圈中好友的语言特点,需要的就拿去浪吧,记得送我一个滑稽的回复. #coding:utf-8 word_lst = [] word_dict = {} exclude_str = ",.!?.()[]<><>=:+-…

常常看到别人的博客里面,或者网站里面有这样随机颜色,但字体大小与标签出现频率有关的标签云,于是自己就想写一个.至于颜色的随机显示,那就很简单了,这里就不列代码. 因为正在学thinkphp,所以数据查找的都是用的tp数据查找语句. Public function render( $data ){ //在博文——标签多对多关系的中间表中查找出所有的标签 $tags = M('blog_tags')->select(); $a = array(); //去掉重复的标签,将所有不重复的标签保存在数组a…

先瞎扯点别的.进入这个神圣的地方总需要些鞭策,阿西巴,我是被鞭策进来摆摊的程序猿.软件工程老师说,写程序,发博客,就来博客园.这是个号召力很强的口号.最近看网络营销 搜索引擎优化的书多一些,只能说王老师真的很厉害,至少在这一周因为这个作业的原因,我们学校的程序猿们对各大程序网站访问猛然骤增,网站流量,点击价值当然也是不菲,不过流量转化率就不好说了,当然了,三年多了都这样.再插一句,Google确实比百度做得好(其实只有中国用百度),SEO优化做的很到位,最近推出的“蜂鸟算法”也很棒,因为关键词明…

java 实现单词计数.top N 思路 先统计每个单词出现的个数 利用 TreeSet 的自动排序的功能 上代码 wordcount public void wordCount() { String route = "青岛路 青岛路 济阳路口东 济南路 宴坡路 "; Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); StringTokenizer st = new StringTokenize…

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html 前言 延续之前的用R语言读琅琊榜小说,继续讲一下利用R语言做一些简单的文本处理.分词的事情.其实就是继续讲一下用R语言读书的事情啦,讲讲怎么用它里面简单的文本处理方法,来优化我们的读书体验,如果读邮件和读代码也算阅读的话..用的代码超级简单,不涉及其他包 这里讲两个示例,结尾再来吐槽和总结. 1)R-Blogger订阅邮件拆分 2) R代码库快速阅读方法 不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文…

from:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4177d50b0100fjbg.html 概述 一般常用的统计功能例如:唯一字段统计.数据行数统计.数据值求和统计等. 1.基础统计(BaseStatistics)组件用来生成和报告统计结果. 2.IFrequencyStatistics接口提供对用来报告频率统计的成员的访 问. 3.IGenerateStatistics接口提供对用来生成统计结果的成员的访问. 4.IStatisticsResults提供对用来报告统计结…

主题:R统计图 作者:luomg 关键字:统计,R,ggplot2 1.什么是统计图? 统计图:统计图是从数据到几何对象的图形属性的一个映射 砖石重量对价格的散点图 qplot(carat,price,data=diamonds) 指定数据框据说是个好习惯 做数据变换 qplot(log(carat),log(price),data=diamonds) 图形属性 颜色 大小 形状 横坐标 纵坐标是统计图的图形属性,都可以映射为一组变量 标度 每一个图形属性都对应一个标度的函数,使得数据的取值映射…

mapreduce的处理过程分为2个阶段,map阶段,和reduce阶段.在要求统计指定文件里的全部单词的出现次数时. map阶段把每一个关键词写到一行上以逗号进行分隔.并初始化数量为1(同样的单词hadoop中的map会自己主动放到一行中) reduce阶段是把每一个单词出现的频率统计出来又一次写回去. 如代码: package com.clq.hadoop2; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.…

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas可谓如雷贯耳,数据处理神器. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 .Series 和 DataFrame 分别对应于一…

模块: ngx_http_limit_req_module 作用: 限制客户端请求频率,防止恶意攻击 配置示例: http { limit_req_zone $binary_remote_addr zone=req_perip:50m rate=10r/s; ... server { ... location /api/ { limit_req zone=req_perip burst= nodelay; limit_req_status ; } } } 说明: 示例中定义的区域名称为),同一个…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/jiq408694711/article/details/34181439 前面已经在我的Ubuntu单机上面搭建好了伪分布模式的HBase环境,当中包含了Hadoop的执行环境. 详见我的这篇博文:http://blog.csdn.net/jiyiqinlovexx/article/details/29208703 我的目的主要是学习HBase,下一步打算学习的是将HBase作为Hadoop作业的…

认识 jupyter地址: https://nbviewer.jupyter.org/github/chenjieyouge/jupyter_share/blob/master/share/pandas-%20%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E6%80%A7%E7%BB%9F%E8%AE%A1.ipynb import numpy as np import pandas as pd pandas objects are equipped(配备的) with a set of common…

Python NLTK 走进大秦帝国 作者:白宁超 2016年10月17日18:54:10 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Natura…

最近看了July的一些关于Java处理海量数据的问题研究,深有感触,链接:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6685962 感谢July ^_^ 他用的是Java的Hash Map等方法做了处理,讲解的非常深刻入骨 我也一时兴起,想拿Python试试刀,看看Python对于海量数据的处理能力如何.无奈在百度和Google输入“Python 海量数据”都无果.可能是国内使用python的不多,用python处理海量数据的就更少了.不过这浇灭…

数据准备 数据下载:美国宇航局肯尼迪航天中心WEB日志 我们先来看看数据:首先将日志加载到RDD,并显示出前20行(默认). import sys import os log_file_path ='apache.access.log.PROJECT' base_df = sqlContext.read.text(log_file_path) base_df.show(truncate=False) 数据框输出如下: +--------------------------------------…

SAR NAME: SAR报告,收集,保存系统活动信息 语法: sar  [ -A ] [ -b ] [ -B ] [ -C ] [ -d ] [ -h ] [ -i interval ] [ -m ] [-p ] [ -q ] [ -r ] [ -R ] [ -S ] [ -t ] [ -u [ ALL ] ] [ -v ] [ -V ]  [-w  ]  [  -W  ] [ -y ] [ -j { ID | LABEL | PATH | UUID | ... } ] [ -n {keywo…

(只有文字没有图,图请参考http://research.google.com/archive/mapreduce.html) MapReduce: 一种简化的大规模集群数据处理法 翻译:风里来雨里去 原文:MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 作者:JeffreyDean and Sanjay Ghemawat 转载请保留以上信息 摘要 MapReduct是一个用于处理与生成大型数据集的编程模型及相关实现.用户分别指定一…

谷歌三大核心技术(二)Google MapReduce中文版  Google MapReduce中文版     译者: alex   摘要 MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现.用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合:然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值.现实世界中有很多满足上述处理模型的例子,本论文将详细描述这个…

作者:July出处:结构之法算法之道blog 以下是原博客链接网址 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 微软面试100题系列 http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html 前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇…

目的 因为业务架构上需要实现读写分离,刚好前段时间美团点评开源了在360Atlas基础上开发的读写分离中间件DBProxy,关于其介绍在官方文档已经有很详细的说明了,其特性主要有:读写分离.负载均衡.支持分表.IP过滤.sql语句黑名单.DBA平滑下线DB.从库流量配置.动态加载配置项.本文大致简单的介绍自己在使用中如何快速安装和使用DBProxy. 环境 Ubuntu LTS 注意:由于DBProxy在16.04上面会有报错,因为在Ubuntu16.04上面libmysqlclient-dev…

目前自动分类算法是参考网上的思路和想法个人自主研发的. 当然互联网上有很多人采用不同的方式去解决自动分类问题,也有不同的算法和论文支持去做,但纵观自动分类这块工作是属于机器学习这块工作内容,总结出来比较简单的实现方式就是本文档采用的方式(如果有其他方式,欢迎交流). 自动分类算法主要分为样本训练和余弦算法判别两块内容. 1) 采用已经做好归类的高质量的文档(理论上文档要越多,分类的精准度更会更加趋向精准),使用自动分类算法进行训练归类的学习, 产生分类数据模型. 2)输入一篇文章,使用余弦算法,…

week3 1.类型的概念:程序编程不允许有歧义的数据类型存在,所以对数据进行了划分,python语言类型分为,数字类型.字符串类型.元组类型.列表类型.文件类型.字典类型. i:数字类型: python语言包括三种基本的数字类型:整数类型,浮点类型和复数类型. 整数类型可以是十进制.十六进制.二进制和八进制.pow(2,pow(2,15))计算结果有很多很多位,那到底该怎么判断有多少位呢?我们带着这个疑问去学习本节课.整数类型没有限制. 浮点数类型,在计算机上有专门的浮点数运算模块,浮点数和整…

一.前述 Python上著名的⾃然语⾔处理库⾃带语料库,词性分类库⾃带分类,分词,等等功能强⼤的社区⽀持,还有N多的简单版wrapper. 二.文本预处理 1.安装nltk pip install -U nltk 安装语料库 (一堆对话,一对模型) import nltk nltk.download() 2.功能一览表:  3.文本处理流程 4.Tokenize 把长句⼦拆成有“意义”的⼩部件 import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北北京清华⼤大学"…

GIT地址 https://github.com/gentlemanzq/WordCount.git GIT用户名  gentlemanzq 结对伙伴博客地址 https://home.cnblogs.com/u/Ysml/ 博客地址 https://www.cnblogs.com/gentlemanzq/ 作业链接 https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/SoftwareEngineeringClass1/homework/2882 这一次结对编程,怎么说呢.带…

Python上著名的⾃然语⾔处理库 ⾃带语料库,词性分类库 ⾃带分类,分词,等等功能 强⼤的社区⽀持 还有N多的简单版wrapper 安装语料库 # 方式一 import nltk nltk.download() showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml 若下载速度慢或因其他原因下载失败 官方下载地址 http://www.nltk.org/nltk_data/¶ githup…

1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据.那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发,来尽可能复原人们的感知世界,从而表达真实世界的过程.这里面就包括如图中所示的模型和算法,包括: ()文本层:NLP文本表示: ()文本-感知世界:词汇相关性分析.主题模型.意见情感分析等: ()文本-真实世界:基于文本的预测等: 显而易见,文本表示在文本挖掘中有着绝对核心的地位,是其他所有模型建构…