◆ 常用的集合算法: 1. 1.1.第6讲 PPT.40 ◆ set_union() :  构造一个有序序列,包含两个有序序列的并集. 1.2.第6讲 PPT.40 ◆ set_intersection() :  构造一个有序序列,包含两个有序序列的交集. 1.3.第6讲 PPT.40 ◆ set_difference() :  构造一个有序序列,该序列保留第一个有序序列中存在而第二个有序序列中不存在的元素. ZC: VC6 测试代码: #ifdef WIN32 #pragma warning…

accumulate() 累加  accumulate: 对指定范围内的元素求和,然后结果再加上一个由val指定的初始值.  #include<numeric> vector<int> vecIntA; vecIntA.push_back(1); vecIntA.push_back(3); vecIntA.push_back(5); vecIntA.push_back(7); vecIntA.push_back(9); int iSum = accumulate(vecIntA…

01昨天课程回顾 02函数对象适配器 函数适配器是用来让一个函数对象表现出另外一种类型的函数对象的特征.因为,许多情况下,我们所持有的函数对象或普通函数的参数个数或是返回值类型并不是我们想要的,这时候就需要函数适配器来为我们的函数进行适配. 使用方法: 第一步 让函数对象 1 绑定器适配器 作用: 可以动态改变函数对象的一个参数,不用生成多个函数对象 2. 取反适配器 作用:改变函数谓词(返回值为bool的函数对象)的返回状态//true改为false  false改为true 3. 普通函数适…

◆ 常用的遍历算法: 1.1.用指定函数依次对指定范围内所有元素进行迭代访问.该函数不得修改序列中的元素 functor for_each(iteratorBegin, iteratorEnd, functor对每个元素进行操作); 1.2.与for_each类似,遍历所有元素,但可对容器的元素进行修改( transform 是变换的意思) OutputIterator transform(InputIterator _First1,   InputIterator _Last1,  Outpu…

◆ 常用的排序算法: 1.1.合并(容器A(全部/部分)&容器B(全部/部分)==>容器C(全部/部分),容器C中元素已经排好顺序),返回的值==>iteratorOutBegin.end() iterator merge(iterator1Begin, iterator1And, iterator2Begin, iterator2End, iteratorOutBegin); iterator merge(iterator1Begin, iterator1And, iterator2…

1. 来自教程:第6讲 PPT.15 ◆ 常用的查找算法: 1.1.按条件查找N个相邻的元素 ( adjacent 是 邻近的意思) iterator = adjacent_find(iteratorBegin, iteratorEnd); // 默认的相邻关系的判断依据 : 相等(是值相等吗?) iterator = adjacent_find(iteratorBegin, iteratorEnd, functor判断相邻条件); // 自定义判断相邻关系的函数对象 1.2.二分查找 bool…

前言 Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种,是单起点全路径算法.该算法被称为是“贪心算法”的成功典范.本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法,并赋予java实现代码. 一.知识准备: 1.表示图的数据结构 用于存储图的数据结构有多种,本算法中笔者使用的是邻接矩阵.  图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图.一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息. 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 从上面可以看出,无向图的边…

最小支撑树树--Prim算法,基于优先队列的Prim算法,Kruskal算法,Boruvka算法,“等价类”UnionFind 最小支撑树树 前几节中介绍的算法都是针对无权图的,本节将介绍带权图的最小支撑树(minimum spanning tree)算法.给定一个无向图G,并且它的每条边均权值,则MST是一个包括G的所有顶点及边的子集的图,这个子集保证图是连通的,并且子集中所有边的权值之和为所有子集中最小的. 本节中介绍三种算法求解图的最小生成树:Prim算法.Kruskal算法和Boruvk…

算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0.写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比的美感.而每次将学过的算法应用到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的. 一直想写关于算法的博文,也曾写过零散的两篇,但也许是相比于工程性文章来说太小众,并没有引起大家的兴趣.最近面临毕业找工作,为了能给自己增加筹码,决定再次复习算法方面的知识,我决定趁这个机会,写一系列关于…

最短路径算法具体的形式包括: 确定起点的最短路径问题:即已知起始结点,求最短路径的问题.适合使用Dijkstra算法. 确定终点的最短路径问题:即已知终结结点,求最短路径的问题.在无向图中,该问题与确定起点的问题完全等同:在有向图中,该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题. 确定起点终点的最短路径问题:即已知起点和终点,求两结点之间的最短路径. 全局最短路径问题:求图中所有的最短路径.Floyd-Warshall算法. dijkstra算法思想: 开始时,S={u},T=V-{u}; 对…