高亮搜索 ES 通过在查询的时候可以在查询之后的字段数据加上html 标签字段,使文档在在web 界面上显示的时候是由颜色或者字体格式的 GET /product/_search { "size": 200, "query": { "match_phrase": { "name": "上海" } }, "highlight": { "fields": { "…

Kafka 简介 Apache Kafka 是一个分布式发布-订阅消息系统.是大数据领域消息队列中唯一的王者.最初由 linkedin 公司使用 scala 语言开发,在2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.至今已有十余年,仍然是大数据领域不可或缺的并且是越来越重要的一个组件. Kafka 适合离线和在线消息,消息保留在磁盘上,并在集群内复制以防止数据丢失.kafka构建在zookeeper同步服务之上.它与 Flink 和 Spark 有非常好的集成,应用于实时流式数据分析.…

阻塞队列与非阻塞队 阻塞队列与普通队列的区别在于,当队列是空的时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,或者当队列是满时,往队列里添加元素的操作会被阻塞.试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞,直到其他的线程往空的队列插入新的元素.同样,试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞,直到其他的线程使队列重新变得空闲起来,如从队列中移除一个或者多个元素,或者完全清空队列. 1.ArrayDeque, (数组双端队列)  2.PriorityQueue, (优先级队列)  3.Concur…

synchronized作为Java程序员最常用同步工具,很多人却对它的用法和实现原理一知半解,以至于还有不少人认为synchronized是重量级锁,性能较差,尽量少用. 但不可否认的是synchronized依然是并发首选工具,连volatile.CAS.ReentrantLock都无法动摇synchronized的地位.synchronized是工作面试中的必备技能,今天就跟着一灯一块深入剖析synchronized的底层原理. 1. synchronized作用 synchronized…

1. 普通match如何转换为term+should { "match": { "title": "java elasticsearch"}} 使用诸如上面的match query进行多值搜索的时候,es会在底层自动将这个match query转换为bool的语法,bool should,指定多个搜索词,同时使用term query { "bool": { "should": [ { "term&…

聚合分析 聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的集中数据的聚合计算.如:最大值.最小值.求和.平均值等等.对一个数据集求和,算最大最小值等等,在ES中称为指标聚合,而对数据做类似关系型数据库那样的分组(group by),在ES中称为分桶. 语法: aggregations" : { "<aggregation_name>" : { <!--聚合的名字 --> "<aggregation_type>" : {…

一.keyword 字段和keyword数据类型    1.测试准备数据 POST /forum/article/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01&q…

一.前言 从今天开始,我们要正式开始进行zigbee相关的通信实验了,我所使用的协议栈是ZStack 是TI ZStack-CC2530-2.3.0-1.4.0版本,大家也可以从TI的官网上直接下载TI公司为cc2530写的协议栈代码,毕竟,我们作为初学者,应该先不要去深究协议栈是怎么用代码编写的,毕竟zigbee已经相当成熟了,我们应该先学会使用zigbee协议栈进行通信,并能应用于实际项目中,比如说智能家具,不知道大家是不是有同感,所以下面我就先给大家介绍一下zigbee通信的原理以及体系架…

分片内部原理 分片是如何工作的 为什么ES搜索是近实时性的 为什么CRUD 操作也是实时性 ES 是怎么保证更新被持久化时断电也不丢失数据 为什么删除文档不会立即释放空间 refresh, flush, 和 optimize API 作用 使文本可被搜索 倒排索引的结构 词项 文档列表 Term | Doc 1 | Doc 2 | Doc 3 | ... ------------------------------------ brown | X | | X | ... fox | X | X…

#include<stdio.h> #include "fatal.h" struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Position; typedef struct AvlNode *AvlTree; typedef int ElementType ; AvlTree MakeEmpty(AvlTree T); Position Find(ElementType X,AvlTree T); Position FindMin(AvlTre…

扩容设计 扩容的单元 一个分片即一个 Lucene 索引 ,一个 Elasticsearch 索引即一系列分片的集合 一个分片即为 扩容的单元 . 一个最小的索引拥有一个分片. 一个只有一个分片的索引无扩容因子 - 如何判断一个请求过来,我的信息在哪个分片上面 shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing 大致是指文档的id 分片预分配 一个分片存在于单个节点, 但一个节点可以持有多个分片 一个拥有两个分片的索引可以利用第二个节…

ES几种常见的聚合操作 普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs&quo…

短语匹配 短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配 下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询…

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注…

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":…

父子结构 父亲type属性查询子type 的类型 父子结构的查询,可以通过父亲类型的字段,查询出子类型的索引信息 POST /product/_search { "query": { "has_parent": { "parent_type": "base", "query": { "term": { "productId": { "value":…

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查…

一.接口继承结构 二.底层原理…

一.KVC 的用法和实践 用法 KVC(Key-value coding)键值编码,顾名思义.额,简单来说,是可以通过对象属性名称(Key)直接给属性值(value)编码(coding)“编码”可以理解为“赋值”.这样可以免去我们调用getter和setter方法,从而简化我们的代码,也可以用来修改系统控件内部属性,KVC是KVO.Core Data.CocoaBindings的技术基础,他们都是利用了OC的动态性 KVC用法 setValue:forKey:(为对象的属性赋值) setValu…

15.深入分析Volatile的实现原理 14.java多线程编程底层原理剖析以及volatile原理 13.Java中Volatile底层原理与应用 12.Java多线程-java.util.concurrent.atomic包原理解读 11.volatile底层实现原理 =================== 15.深入分析Volatile的实现原理 引言 在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色,Volatile是 轻量级的synchronized ,…

http://blog.csdn.net/jiuqiyuliang/article/details/19967031 目录: 基于asp.net + easyui框架,一步步学习easyui-datagrid——界面(一) 基于asp.net + easyui框架,一步步学习easyui-datagrid——实现分页和搜索(二) 基于asp.net + easyui框架,一步步学习easyui-datagrid——实现添加.编辑.删除(三) 基于asp.net + easyui框架,一步步学习e…

在ES执行分布式搜索时,分布式搜索操作需要分散到所有相关分片,若一个索引有3个主分片,每个主分片有一个副本分片,那么搜索请求会在这6个分片中随机选择3个分片,这3个分片有可能是主分片也可能是副本分片,然后收集所有分片的查询结果.所以ES的搜索过程分为两个阶段,Query阶段和Fetch阶段:ES有两种搜索类型:query_then_fetch,dfs_query_then_fetch. 1.Query阶段 1)转发请求.在Query阶段客户端向ES节点发送,搜索请求,Coordinate节点接受…

1. 为帖子增加标题字段 POST /forum/article/_bulk { "} } { "doc" : {"title" : "this is java and elasticsearch blog"} } { "} } { "doc" : {"title" : "this is java blog"} } { "} } { "doc&qu…

ES当中大部分的内容都已经学习完了,今天呢算是对前面内容的查漏补缺,把ES中非常实用的功能整理一下,在以后的项目开发中,这些功能肯定是对你的项目加分的,我们来看看吧. 高亮 高亮在搜索功能中是十分重要的,我们希望搜索的内容在搜索结果中重点突出,让用户聚焦在搜索的内容上.我们看看在ES当中是怎么实现高亮的,我们还用之前的索引ik_index,前面的章节,我们搜索过香蕉好吃,但是返回的结果中并没有高亮,那么想要在搜索结果中,对香蕉好吃高亮该怎么办呢?我们看看, POST /ik_index/_sea…

Query DSL Es提供了基于JSON的完整查询DSL(Domain Specific Language 特定域的语言)来定义查询.将查询DSL视为查询的AST(抽象语法树).它由两种子句组成: 叶子查询子句 叶子查询子句,在特定域中寻找特定的值,如match.term或range查询 复合查询子句 复合查询子句包装其他叶子查询或复合查询,并用于以逻辑方式组合多个查询.如bool.dis_max.constant_score查询 1. 查询所有 POST /索引名称/_search { "q…

项目中需要搜索, 所以从零开始学习大家都在用的搜索神器 elasiticsearch. 刚开始 google 的时候, 搜到好多经验贴和视频(中文的, 英文的), 但是由于是第一次接触, 一点概念都没有, 大家介绍的方法又有点不尽相同, 所以有点懵逼, 最后经过层层筛选, 终于找到组织 Elasticsearch: 权威指南. 这是中文翻译版的, 我目前觉得还可以哈, 语言比较朴实. 然后呢, 因为我自己在从下载安装这些基本的操作过程中都走了很多的弯路, 所以我把最实用的干货还是总结一下, 方便…

ElasticSearch(四):基本搜索 学习课程链接<Elasticsearch核心技术与实战> URI Search 使用HTTP的GET方法,在URL中使用查询参数进行查询. GET /movies/_search?q=2012&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s { "profile":"true" } q指定查询语句,使用Query Str…

一.写入数据 1.ES 的任意节点都可以作为协调(Coordinating)节点接受请求(包括新建.索引或者删除请求),每个节点都知道集群中任一文档位置: 2.协调节点会通过 routing 字段计算出一个主分片(primary shard),并把请求路由到主分片所在节点(routing 是一个可变值,默认是文档的 _id) : shard = hash(routing) % number_of_primary_shards tips:这就解释了为什么我们要在创建索引的时候就确定好主分片的数量,…

题目 搜索二维矩阵 II 写出一个高效的算法来搜索m×n矩阵中的值,返回这个值出现的次数. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每一列的整数从上到下是排序的. 在每一行或每一列中没有重复的整数. 样例 考虑下列矩阵: [     [1, 3, 5, 7],     [2, 4, 7, 8],     [3, 5, 9, 10] ] 给出target = ,返回 2 挑战 要求O(m+n) 时间复杂度和O(1) 额外空间 解题 直接遍历,时间复杂度是O(MN) public c…

题目: 搜索二维矩阵 写出一个高效的算法来搜索 m × n矩阵中的值. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数. 样例 考虑下列矩阵: [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] 给出 target = 3,返回 true 挑战 O(log(n) + log(m)) 时间复杂度 解题: 更新730 直接二分查找 public boolean searchMatrix(int[][…