前言 随着React的兴起, 结合Node直出的性能优势和React的组件化,React同构已然成为趋势之一.享受技术福利的同时,直面技术挑战,在复杂场景下,挑战10倍以上极致的性能优化. 什么是同构? 一套代码既可以在服务端运行又可以在客户端运行,这就是同构应用.简而言之, 就是服务端直出和客户端渲染的组合, 能够充分结合两者的优势,并有效避免两者的不足. 为什么同构? 性能: 通过Node直出, 将传统的三次串行http请求简化成一次http请求,降低首屏渲染时间 SEO: 服务端渲染对搜索…

在腾讯新闻抢金达人活动 node 同构直出渲染方案的总结文章中我们整体了解了下同构直出渲染方案在我们项目中的使用.正如我在上篇文章结尾所说的: 应用型技术的难点不是在克服技术问题,而是在于能够不断的结合自身的产品体验,发现其中存在的体验问题,不断使用更好的技术方案去优化用户的体验,为整个产品发展添砖加瓦. 我们在根据产品的体验效果选择了 react 同构直出渲染方案,必然也要保证当前方案的可用性和可靠性.例如我们的服务能同时支撑多少人访问,当用户量增大时是否可以依然保证用户的正常访问,如何保证…

1 前言 腾讯云负载均衡(Cloud LoadBalancer),简称CLB, 负载均衡通过设置虚拟服务地址(VIP)将来自客户端的请求按照指定方式分发到其关联的多台后端云服务器,服务器将请求的响应返回给负载均衡器,负载均衡再将响应发送到用户,这样就向互联网用户隐藏了内网结构,阻止了用户直接访问后端云服务器,使得服务器更加安全,可以阻止对核心网络栈和运行在其它端口服务的攻击. 通过其作用可以看出负载均衡作为整个服务的网关入口,那么保证其服务在高性能的前提下既稳定又可靠显得至关重要.本文为大家介绍…

Tair是一个高性能,分布式,可扩展,高可靠的key/value结构存储系统! Tair专为小文件优化,并提供简单易用的接口(类似Map)Tair支持Java和C版本的客户端 Tair is a distributed key-value storage system originally developed at Taobao.com. features: simple client configuration thanks to lightweight config server items…

在分布式大行其道的今天,我们在系统内部.平台之间广泛运用消息中间件进行数据交换及解耦.CMQ是腾讯云内部自研基于的高可靠.强一致.可扩展分布式消息队列,在腾讯内部包括微信手机QQ业务红包.腾讯话费充值.广告订单等都有广泛使用.目前已上线腾讯云对外开放,本文对腾讯云CMQ核心技术原理进行分享介绍. CMQ消息队列主要适用于金融.交易.订单等对可靠性.可用性有较高要求的业务场景. 以腾讯充值系统为例,该充值系统通过CMQ 对交易模块.发货部分.结算系统进行异步解耦.削峰填谷,一方面大大降低了模块间耦…

背景介绍 分布式系统是指一组独立的计算机,通过网络协同工作的系统,客户端看来就如同单台机器在工作.随着互联网时代数据规模的爆发式增长,传统的单机系统在性能和可用性上已经无法胜任,分布式系统具有扩展性强.可用性高.廉价高效等优点得以广泛应用. 但与单机系统相比,分布式系统在实现上要复杂很多.CAP理论是分布式系统的理论基石,它提出以下3个要素: Consistency(强一致性):任何客户端都可以访问到同一份最新的数据副本. Availability(可用性): 系统一直处于可服务状态,每次请求都…

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work…

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work…

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work…

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