import pymysql as ps # 打开数据库连接 db = ps.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 创建一个游标对象 cur = db.cursor() a = cur.execute('SELECT * FROM USER') # 返回值是一个int类型的值 print(a) # 提交事务(这个一定要主动提交,不然在数据库中操作增.…

1.增 import pymysql as ps # 打开数据库连接 db = ps.connect(host=', database='test', charset='utf8') # 创建一个游标对象 cur = db.cursor() sql = "INSERT INTO USER(NAME,SEX) VALUES(%s,$s)" cur.execute(sql, ('小美','女')) print("OK") # 提交事务(这个一定要主动提交,不然在数据库中…

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin…

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not…

python之MySQL学习——防止SQL注入 学习了:https://www.cnblogs.com/xiaomingzaixian/p/7126840.html https://www.cnblogs.com/sevck/p/6733702.html mysql环境,目前通过了%s的测试,但是?还是不行哦:…

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…

如何在MySQL中执行的一条查询语句结果导出为Excel? 一.可选方法 1.使用sql yog等远程登录,执行查询语句并导出结果集为Excel 适用于较简单的查询结果集的导出 如果需要多个SQL语句的查询结果合并起来导出为一个Excel则操作起来会比较繁琐. 2.使用python连接MySQL执行SQL语句并导出为Excel 操作简单,且可以在脚本中设置好Excel的输出格式. 二.如何使用python将查询结果导出为Excel? 1.python连接MySQL进行查询 若想要使用python…

今天在尝试用下面的python代码对MySQL进行数据的插入.更新和删除时, 突然发现代码执行成功, 通过代码查询也显示数据已经插入或更新, 但是当我在MySQL客户端通过SQL语句查询时, 数据库中的数据一点变化都没有. 又反复实验了多次, 结果都是一样的. #!/usr/bin/python #Program: # to get some information from mysql import MySQLdb as mdb import sys conn = mdb.connect(ho…

数据查询 一.基本查询语句 1.语法:写一行 select{*<字段列表>}//查询的字段,多个字段用逗号分开 from<表1>,<表2>…//数据表名 {//可选 [where<表达式>]//限定条件,只能放一个. 2.实例 mysql> select * from publisher; +----+-----+------+ | bh | cbs | bz | +----+-----+------+ | 01 | 2 | 1111 | | 02 |…

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法…