Storm常见模式——分布式RPC

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Storm常见模式——分布式RPC

Storm常见模式——分布式RPC 本文翻译自:https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Distributed-RPC,作为学习Storm DRPC的资料,转载必须以超链接形式标明文章原始出处及本文翻译链接. 分布式RPC(distributed RPC,DRPC)用于对Storm上大量的函数调用进行并行计算过程.对于每一次函数调用,Storm集群上运行的拓扑接收调用函数的参数信息作为输入流,并将计算结果作为输出流发射出去. DRPC本身算不上Storm…

Storm常见模式——批处理

Storm对流数据进行实时处理时,一种常见场景是批量一起处理一定数量的tuple元组,而不是每接收一个tuple就立刻处理一个tuple,这样可能是性能的考虑,或者是具体业务的需要. 例如,批量查询或者更新数据库,如果每一条tuple生成一条sql执行一次数据库操作,数据量大的时候,效率会比批量处理的低很多,影响系统吞吐量. 当然,如果要使用Storm的可靠数据处理机制的话,应该使用容器将这些tuple的引用缓存到内存中,直到批量处理的时候,ack这些tuple. 下面给出一个简单的代码示例:…

Storm入门（九）Storm常见模式之流聚合

流聚合(stream join)是指将具有共同元组(tuple)字段的数据流(两个或者多个)聚合形成一个新的数据流的过程. 从定义上看,流聚合和SQL中表的聚合(table join)很像,但是二者有明显的区别:table join的输入是有限的,并且join的语义是非常明确的:而流聚合的语义是不明确的并且输入流是无限的. 数据流的聚合类型跟具体的应用有关.一些应用把两个流发出的所有的tuple都聚合起来——不管多长时间:而另外一些应用则只会聚合一些特定的tuple.而另外一些应用的聚合逻辑又可…

Storm常见模式——流聚合

转自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/06/04/storm-common-patterns-of-stream-join.html 流聚合(stream join)是指将具有共同元组(tuple)字段的数据流(两个或者多个)聚合形成一个新的数据流的过程. 从定义上看,流聚合和SQL中表的聚合(table join)很像,但是二者有明显的区别:table join的输入是有限的,并且join的语义是非常明确的:而流聚合的语义是不明确的…