KubeCon深度洞察 | KubeEdge开源首秀】的更多相关文章

以下内容根据华为云DJ在KubeCon Shanghai Demo Session演讲实录整理而成. KubeEdge Demo Show 11月15日上午Huawei宣布了KubeEdge项目开源,接下来我将公布KubeEdge这个开源项目的地址,并演示基于KubeEdge管理摄像头的一个智能考勤系统的例子. 在此之前,先简单介绍下KubeEdge这个项目背景.当前,越来越多的计算正在从云端往边缘侧转移. 我们身边随处可见边缘计算的场景,例如: 智慧园区,可以在边缘侧完成提取视频.图片的摘要,…
点击上方 蓝字关注我们 来源 | a16z 作者 | Matt Bornstein, Martin Casado,Jennifer Li 翻译 | 夕颜 作为未来最重要的基础设施之一,数据正在成为各行各业赢得未来的"王牌".围绕数据,更大规模.更复杂的系统涌现,随之在架构层也发生着剧烈的演变.当下,现代商业智能.多模式数据处理.人工智能和机器学习这三大用来构建现代化数据基础设施的模式正在兴起...... 在软件行业中,我们非常擅长构建各种大型.复杂的软件系统.现在,围绕数据构建的大规模…
20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik…
前言 公司刚开始建设安全管理时,都是从一片混沌开始的,资源总是不够的,我们每个做安全的人员,又要会渗透,又要抓制度,还得管理各种漏洞.在管理楼栋是,我相信大家都遇到过以下几个问题: 漏洞提交太多,自己用表格管理不过来了 每个漏洞进度不同,自己忙着忙着可能就忘记记录各个漏洞的进度 漏洞进度变更,自己还得手动通知漏洞提交人 也没有一个好的漏洞提交激励机制 以上都会阻碍我门更好的管理漏洞,我是深受其害,为了解决这个痛点网上找了好久,也试了好多漏洞管理工具,最后发现这款开源产品对漏洞的生命周期管理做得还…
KubeEdge开源背景 KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源,技术圈曾掀起一阵讨论边缘计算的风潮,从此翻开了边缘计算和云计算联动的新篇章. KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8S的容器编排和调度能力,实现云边协同.计算下沉.海量设备的平滑接入.KubeEdge架构上包含两部分,分别是云端和边缘侧.云端负责应用和配置的下发,边缘侧则负责运行边缘应用和管理接入 此前,关于用K8S在边缘侧部署应用还一直停留在实验阶段,KubeEdge脱胎于华为云I…
点击上方 蓝字关注我们 ✎ 编 者 按 2021 年,Apache DolphinScheduler 社区又迎来了新的蓬勃发展,社区活跃度持续提高.目前,项目 GitHub Star 已达 6.7k,贡献者达 250+,fork 数 2.4k+.仅在过去一个月内,社区就发布了两个新版本,并迎来 33 位作者向 dev 提交 85 次 commits,向所有分支提交 161 次 commits.在 dev 上,有 504 个文件发生了变化,共计新增 10,421 行代码,删除 12,376 行代码…
点击上方 蓝字关注我们 好消息,中国开源云联盟(China Open Source Cloud League,简称"COSCL")于近日公布 2021 杰出开源贡献者.优秀开源项目.最佳开源实践案例.优秀开源创新企业榜单.其中,Apache DolphinScheduler 登上优秀开源项目榜单! 为推动国内开源生态产业发展,中国开源云联盟组织开展了 2021 杰出开源贡献者.优秀开源项目.最佳开源实践案例.优秀开源创新企业评选活动,将以往的评选维度扩大至贡献者.项目.应用案例.企业四…
最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…
在这篇文章中,我们将介绍几个顶级的开源 Linux 生态系统的人工智能(AI)工具.目前,AI 是科学和技术中不断进步的领域之一,很多人都在致力于构建软件和硬件来解决诸如医疗,教育,安全,制造业,银行等领域的日常挑战. 下面是一系列旨在并开发成用于支持 AI 的平台,允许你用在 Linux 或可能许多其它的操作系统上.名单排列顺序没有意义. 1.Deep Learning For Java(Deeplearning4j) Deeplearning4j 是 Java 和 Scala 编程语言的,商…
转载来源:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50087005 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算是一个科普文吧,文章中去除了复杂的公式和图表,主要内容包括深度学习概念.国内外研究现状.深度学习模型结构.深度学习训练算法.深度学习的优点.深度学习已有的应用.深度学习存在的问题及未来研究方向.深度学习开源软件. 一.            深度学习概念 深度学习(Deep Learning, DL…
人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 工业机器人,家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已.图像识别,语音识别,推荐算法,NLP自然语言,广告算法,预测算法,数据挖掘,无人驾驶.医疗咨询机器人.聊天机器人,这些都属于人工智能的范畴. 人工智能现在用到的基础算法是深度学习里面的神经网络算法,具体应用场景有不同的专业算法实际上很多细分领域的,差别还是很多的机器人的对运动控制算法,图像识别算法要求比较高像alphaGo,推荐算法…
人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山.这不仅是因为它无论在结构.性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架.更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度. 一.从Caffe的开发中了解到的用户需求:深度学习的框架总会不断改变,Caffe也会有被新框架代替的一天.但是在开发Caffe的过程中,贾扬清发现大家喜欢的框架其实有着很多相似的地方,这些闪光点拥有很长的生命周…
当今时代,开源是创新和技术快速发展的核心.本文来自 KDnuggets 的年度盘点,介绍了 2016 年排名前 20 的 Python 机器学习开源项目,在介绍的同时也会做一些有趣的分析以及谈一谈它们的发展趋势.和去年一样,KDnuggets 介绍了 GitHub 上最新的并且排名前 20 的 Python 机器学习开源项目.令人吃惊的是,去年一些最活跃的项目已经停滞不前了,也有一些项目跌出了前 20 名(在 contribution 和 commit 方面),当然,也有 13 个新项目进入了前…
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新------#####希望转载的朋友**一定要保留原文链接**,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到…
人工智能范畴及深度学习主流框架,谷歌 TensorFlow,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 ====================================== 大家现在对人工智能的期望太高了,2017是人工智能投资资本热的一年,但实际突破还是有限,估计过几年又会死掉一大批人工智能的创业公司,大家变得回归理性,调整到正常的认知水平上. 这种革命性技术不可能有资本追求快速暴利那么快见效的,几年内都很难有重大突破. 2020年再来看估计能有理性后的…
转自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjEyNTA5Mw==&mid=2652565022&idx=1&sn=9aa035097120406a669a1e5570173ef5&chksm=8464c654b3134f42edfeccdcc2d33fe0065d51982c4bd4dda5da0a54089096a69de67e5ec2dc&mpshare=1&scene=1&srcid=0404KF6lY48…
个core可以有不同的代码路径.对于反向传播算法来说,基本计算就是矩阵向量乘法,对一个向量应用激活函数这样的向量化指令,而不像在传统的代码里会有很多if-else这样的逻辑判断,所以使用GPU加速非常有用. 但即使这样,单机的计算能力还是相对有限的. 深度学习开源工具 从数学上来讲,深度神经网络其实不复杂,我们定义不同的网络结构,比如层次之间怎么连接,每层有多少神经元,每层的激活函数是什么.前向算法非常简单,根据网络的定义计算就好了. 而反向传播算法就比较复杂了,所以现在有很多深度学习的开源框架…
Matlab和Python都有一些关于深度学习的开源的解决方案(caffe\DeepMind\TensorFlow),基于哪个开展应用研究好?…
引言 来自 eBay 的文俊同学在近期的上海开源大数据 Meetup 上做了十分精彩的 "Apache DolphinScheduler 的架构演进" 分享.本次分享有近 200 人参与,在线观看次数超过 2,500 次 图为现场 分享视频请参见 Apache DolphinScheduler 介绍 Apache DolphinScheduler 是一个云原生的分布式去中心化,易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度平台.致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流…
现代java开发指南 第二部分 第二部分:部署.监控 & 管理,性能分析和基准测试 第一部分,第二部分 =================== 欢迎来到现代 Java 开发指南第二部分.在第一部分中,我们已经展示了有关 Java 新的语言特性,库和工具.这些新的工具使 Java 变成了相当轻量级的开发环境,这个开发环境拥有新的构建工具.更容易使用的文档.富有表现力的代码还有用户级线程的并发.而在这部分中,我们将比代码层次更高一层,讨论 Java 的运维---- Java 的部署.监控&管理…
中科院nlpir和海量分词(http://www.hylanda.com/)是收费的. hanlp:推荐基于CRF的模型的实现~~要看语料,很多常用词会被分错,所以需要词库支撑.目前最友好的开源工具包应该是HanLP,基于词典,对各种实体词汇做了HMM,也提供了CRF模型.工程实现也不错,性能不是瓶颈.代码有相对完备的注释,文档也比较全,各种算法原理实现也有对应blog,自己研究和做二次开发都比较方便. 最近写了一款分词器,调研了不少文章的开源实现.最终定的方案是 Language Model…
摘要:云原生大势,深度解读华为云四大容器解决方案如何加速技术产业融合. 云原生,可能是这两年云服务领域最火的词. 相较于传统的应用架构,云原生构建应用简便快捷,部署应用轻松自如.运行应用按需伸缩,是企业上云之后业务开发转型的第一选择. 为此,华为云推出了高可靠.高性能,开放.易用的云原生技术平台Vessel,并且基于Vessel构建了第二代裸金属容器.混合云容器.容器批量计算.边缘容器四大解决方案. 据IDC发布的<PRC SDC Software Market Overview, 2019H2…
10.22-10.24华为开发者大会2021(Together)在东莞如期举行.本次大会上,HMS Core华为分析服务作为多平台.跨设备的一站式数据分析平台以数据驱动业务智能决策为理念,带来了数智化营销闭环增长方案,获得了开发者们的高度认可. 分论坛主题演讲 在10.23日备受关注的HMS Core 6: App Services技术论坛现场,华为分析服务产品总监详细向开发者们阐述了基于华为分析服务的数智化营销闭环增长方案.通过数据采集.分析洞察.策略制定.精准触达等环节,帮助开发者实现业务的…
点击上方 蓝字关注我们 作者 | 严天奇 ✎ 编 者 按 最近有一些新加入社区的朋友反馈不太了解 Apache DolphinScheduler 提交 PR 的步骤和规则.这不,人帅心美的严天奇同学就录制了详细的视频教程,手把手教你提交 PR,不会的小伙伴快上车! 视频教程 大家好,这一期将会向大家介绍如何提交PR. 01 什么是 PR 我们在 Wikipedia 中搜索 pull request,页面直接进入了 Distributed version control 词条中.Pull requ…
点击上方 蓝字关注我们 作者 | 宋哲琦 ✎ 编 者 按 在不久前的 Apache  DolphinScheduler Meetup 2021 上,有赞大数据开发平台负责人 宋哲琦 带来了平台调度系统从 Airflow 迁移到 Apache  DolphinScheduler 的方案设计思考和生产环境实践. 这位来自浙江杭州的 90 后年轻人自 2019 年 9 月加入有赞,在这里从事数据开发平台.调度系统和数据同步组件的研发工作.刚入职时,有赞使用的还是同为 Apache 开源项目的 Airf…
点击上方 蓝字关注我们 ✎ 编 者 按 成立于 2014 年的 Bigo,成立以来就聚焦于在全球范围内提供音视频服务.面对 4 亿多用户,Bigo 大数据团队打造的计算平台基于 Apache DolphinScheduler 调度系统日均处理 7W+ 作业.Bigo 如何基于 Apache DolphinScheduler 打造离线计算服务平台?Bigo 计算平台负责人在 Apache DolphinScheduler Meetup 2021 上进行了用户案例分享,现将演讲整理如下: 01 建设…
点击上方 蓝字关注我们 社区的小伙伴们,Apache DolphinScheduler Meetup 2021 如约而至,就在明天,等你来玩! 在此次 Meetup 线上直播中,不仅将有来自 Bigo.有赞.平安养老险,优秀开源项目 SeaTunnel(原名 Waterdrop)和  ApacheDolphinScheduler 的大数据领专家/工程师现场分享一线前沿实践经验,还有丰富的奖品等你来拿! 议题&日程 徐帅 BIGO计算平台负责人 演讲时间:14:00-14:35 演讲题目:BIGO…
点击上方 蓝字关注我们 ✎ 编 者 按 2021 年,Apache DolphinScheduler 社区又迎来了新的蓬勃发展,社区活跃度持续提高.目前,项目 GitHub Star 已达 6.7k,贡献者达 260+,fork 数 2.4k+.仅在过去一个月内,社区就发布了两个新版本,并迎来 33 位作者向 dev 提交 85 次 commits,向所有分支提交 161 次 commits.在 dev 上,有 504 个文件发生了变化,共计新增 10,421 行代码,删除 12,376 行代码…
点击上方 蓝字关注我们 1 文档编写目的 Apache DolphinScheduler(简称DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台.在生产环境中需要确保调度平台的稳定可靠性及任务负载均衡,本篇文档主要针对 DS 集群的高可用及稳定性进行测试验证. 测试环境说明 1.CM和CDH版本为5.16.2 2.集群启用Kerberos 3.DolphinScheduler版本为1.3.8 4.集群HDFS和Yarn服务已启用HA 5.操作系统为RedHat7.6 2 测试场景…
眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向.普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题.本文是我对此问题的一个回答的归档版.相比原回答有所内容增加. 一. 目的 本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现的学习方法,帮助 "普通" 程序员踏入AI领域这个门.这里,我对普通程序员的定义是:拥有大学本科知识:平时工作较忙:自己能获取的数据有限.因此,本文更像是一篇 "from the scratch" 的AI入门教程. 二. AI领域简介 AI,也就是人工智能…