coreseek实战(三):全文搜索在php中应用(使用api接口) 这一篇文章开始学习在php页面中通过api接口,使用coreseek全文搜索. 第一步:综合一下前两篇文章,coreseek实战(1)中的数据源换成实战(2)中的 mysql 数据源配置.然后创建索引文件: D:\www\coreseek>bin\indexer -c etc\csft_mysql.conf dede Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.9-release (r2117)] C…

1 Partitioner分区 1.1 Partitioner分区描述 在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,按照手机号码段划分的话,需要把同一手机号码段的数据放到一个文件中:按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中:按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中.我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务.那么,如果要得到多个文件,意味着有同样数量的Reducer任务在运行.Reducer任务的数据来自于Mapper任务,也就说Ma…

综述 最近山大软件园校区QLSC_STU无线网掉线掉的厉害,连上之后平均十分钟左右掉线一次,很是让人心烦,还能不能愉快地上自习了?能忍吗?反正我是不能忍了,嗯,自己动手,丰衣足食!写个程序解决掉它! 假若你不能连这个无线,那就照照思路啦- 决战前夕 首先我们看一下那个验证页面是咋样滴,上个图先 嘿,这界面还算可以把,需要我们输入的东西就是俩,一个就是学号,另一个是身份证号后六位,然后就可以登录,享受免费的无线网啦. 不过不知道谁设置了个登录时长,一段时间后就会掉线了,于是,自动模拟登陆系统就要应…

本文主要讲解Thrift的序列化机制, 看看thrift作为数据交换格式是如何工作的? 1.构造应用场景: 1). 首先我们先来定义下thrift的简单结构. 1 2 3 4 5 namespace java com.yangyang.thrift.api struct Pair {     1: required string key     2: required string value } required修饰符你肯定能猜测到它的意义, 但是你是否有没有这样的疑惑, "1",…

项目简介: 在Linux环境下用C语言开发的Vsftpd的简化版本,拥有部分Vsftpd功能和相同的FTP协议,系统的主要架构采用多进程模型,每当有一个新的客户连接到达,主进程就会派生出一个ftp服务进程来为客户提供服务.同时每个ftp服务进程配套了nobody进程(内部私有进程),主要是为了做权限提升和控制. 实现功能: 除了基本的文件上传和下载功能,还实现模式选择.断点续传.限制连接数.空闲断开.限速等功能. 用到的技术: socket.I/O复用.进程间通信.HashTable 欢迎技术交…

需求: 在实战(一)的基础 上,实现自定义分组机制.例如根据手机号的不同,分成不同的省份,然后在不同的reduce上面跑,最后生成的结果分别存在不同的文件中. 对流量原始日志进行流量统计,将不同省份的用户统计结果输出到不同文件. 思考: 需要自定义改造两个机制:1.改造分区的逻辑,自定义一个partitioner,主要是实现如何进行分组. Partitioner的作用是对Mapper产生的中间结果进行分片,以便将同一个分区的数据交给同一个Reducer处理,它直接影响Reducer阶段的负载均衡…

1.薪资数据集 我们要写一个薪资统计程序,统计数据来自于互联网招聘hadoop岗位的招聘网站,这些数据是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计. 2.数据格式 我们使用的数据来自互联网招聘网站,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合成一行 美团 3-5年经验 # 工作年限 15-30k # 薪资 北京 [够牛就来]hadoop高级工程 3.分析 在这里,map阶段的…

气象数据集 我们要写一个气象数据挖掘的程序.气象数据是通过分布在美国各地区的很多气象传感器每隔一小时进行收集,这些数据是半结构化数据且是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计分析. 数据格式 我们使用的数据来自美国国家气候数据中心.美国国家海洋和大气管理局(简称 NCDC NOAA),这些数据按行并以 ASCII 格式存储,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行采样数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合…

Partitioner分区类的作用是什么? 在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中:按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中.我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务.那么,如果要得到多个文件,意味着有同样数量的Reducer任务在运行.Reducer任务的数据来自于Mapper任务,也就说Mapper任务要划分数据,对于不同的数据分配给不同的Reducer任务运行.Mapper任务…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-inverted-index.html,转载请注明源地址. 1.倒排索引简介 倒排索引(Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构. 有两种不同的反向索引形式: 一条记录的水平反向索引(或者反向档案索引)包含每个引用单词的文档的列表. 一个单词的…