Types of learning 基于个人理解.于我们在面对一个详细的问题时.可以依据要达到的目标选择合适的机器学习算法来得到想要的结果.比方,推断一封电子邮件是否是垃圾邮件,就要使用分类(classification),那要达到分类的效果就要使机器学会怎么样去分类.这就是学习的过程.在学习的过程在又分为四大类: 1)监督学习    (supervised learning) 2)无监督学习(unsupervised learning) 3)半监督学习(semi-supervised lear…

机器学习基石 3 Types of Learning Learning with Different Output Space Learning with Different Data Label Learning with Different Protocol Learning with Different Input Space…

博客已经迁移至Marcovaldo's blog (http://marcovaldong.github.io/) 刚刚完毕机器学习基石的第三讲.这一讲主要介绍了机器学习的分类.对何种问题应该使用何种机器学习方法.将笔记整理在以下. Learning with Different Output Space 前面讲的信用卡发放问题是一个是非题,也就是说最后的输出仅仅有两种.是一个二元分类(binary classification).下图中给出了很多其它的二元分类问题的样例.对于这类问题我们要做的…

上节课我们主要介绍了解决线性分类问题的一个简单的方法:PLA.PLA能够在平面中选择一条直线将样本数据完全正确分类.而对于线性不可分的情况,可以使用Pocket Algorithm来处理.本节课将主要介绍一下机器学习有哪些种类,并进行归纳. 一.Learning with Different Output Space Y(根据输入空间变化划分) 银行根据用户个人情况判断是否给他发信用卡的例子,这是一个典型的二元分类(binary classification)问题.也就是说输出只有两个,一般y=…

从四个角度大致总结一下不同类型的机器学习问题. 1. 按照输出空间的变化: 分类问题(二分类.多分类).回归问题 2. 按照输出的标记变化: 监督学习 与 非监督学习 与 半监督学习(树的识别) 与 增强学习(训练宠物) 非监督学习又可以分为:分群问题.density estimation .outlier detection(比如检测异常) 3. 按照取得标记的方法,与机器沟通的方式: batch .online .active(主动学习) 4. 按照输入特征 concrete feature…

学习的分类: 根据输出空间Y:分类(二分类.多分类).回归.结构化(监督学习+输出空间有结构): 根据标签y:监督学习.无监督学习(聚类.密度估计.异常点检测).半监督学习(标注成本高时).强化学习: 根据数据喂给方式:批.在线(PLA.强化学习).主动学习: 根据输入空间X:具体(相关物理意义).原始(图像灰度值).抽象(用户id). 主动学习VS半监督学习 半监督学习是不需要人工干预的情况下由算法自行对无标签数据进行利用: 主动学习是由算法主动提出有哪些数据需要人工标注,然后将这些数据交由人…

原文地址:https://www.jianshu.com/p/86b2a9cef742 一.学习的分类 根据输出空间\(Y\):分类(二分类.多分类).回归.结构化(监督学习+输出空间有结构): 根据标签\(y\):监督学习.无监督学习(聚类.密度估计.异常点检测).半监督学习(标注成本高时).强化学习: 根据数据喂给方式:批.在线(PLA.强化学习).主动学习: 根据输入空间\(X\):具体(相关物理意义).原始(图像灰度值).抽象(用户id). 二.主动学习 vs 半监督学习 半监督学习是不…

Machine Learning and Data Mining Lecture 1 1. The learning problem - Outline     1.1 Example of machine learning Predicting how a viewer will rate a moive? 10% improvement = 1 million dollar prize The essence of machine learning: A pattern exists We…

About this Course Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed. In the past decade, machine learning has given us self-driving cars, practical speech recognition, effective web search, and a vastly i…

https://collegestar.org/modules/game-based-learning Introduction   Appalachian State University Game-based learning has been growing in popularity for years, with researchers noticing that good game experiences and effective educational experiences h…