TRANSPOSE的DATA步实现】的更多相关文章

data a; input name $ a b ; cards; x x x y y y ; run; %macro transpose; proc sql noprint ; select count (distinct name) into:name_n from a; select distinct name into: name_ separated by"|" from a; quit; % %to &name_n; %let _name = %scan("…
上面一节讲了SAS的基本概念,以及语法结构,这次主要讲解SAS DATA步读取数据.    1 ·列表输入    2 ·按列输入    3 ·格式化输入  使用DATA步读取数据的基本形式如下: DATA  数据集; INPUT  变量1  <$>   <变量2  <$>   …>; datalines; RUN; ·数据集指定要生成的数据集. ·文件引用指定要读入外部原始数据文件. ·变量1.变量2等是数据集的变量,变量与变量之间用空格分隔. 对于字符变量则需在变量后…
SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(4)DATA步循环与控制.常用全程语句.输出控制 1. 各种循环与控制 DO组 创建一个执行语句块 DO循环 根据下标变量重复执行DO和END之间的语句 DO WHILE 重复执行直到条件为假则退出循环 DO UNTIL 重复执行直到条件为真则退出循环 DO OVER 对隐含下标数组元素执行DO/END之间的语句 END 退出DO或SELECT语句的标志 SELECT 选择执行SAS语句 IF-THEN/ELSE有条件执行一个SAS语句 GO…
SAS中的许多过程步都是封装好的,而且SAS的编程特点决定了只能是DATA步执行完之后再执行PROC步,或者PROC步执行完之后再执行DATA步.因此有时候DATA步只能利用PROC步执行完之后的结果.有时候这会带来一些不便.虽然有Call Execute例程,但该例程却是在DATA步执行完之后才能执行例程里面的代码.无法做到DATA步中的PROC步执行完之后才去执行DATA步内的其他代码.本文的目的就是简单介绍一种如何在DATA步中真正的执行PROC步的方法. 程序如下(需求是取某个数据集中某…
1)FIRSTOBS=N,从第N行开始读取数据2)OBS=M,到第M行结束数据读取3)MISSOVER:当一行数据读完的时候,不要转到下一行,而是为其余的变量分配缺失值4)TRUNCOVER:变量读取数据,直到遇到了数据行的结尾,或者遇到了在格式或列范围指定的最后一列,二者以先遇到者为准.MISSOVER和TRUNCOVER类似,如果数据行在变量作用域开始之前就结束了,它们都会为变量分配缺失值.但是,如果数据行在变量作用域中间结束时,TRUNCOVER将尽量读取可用数据,而MISSOVER则直接…
input: import  data 2. transpose the data 3. reshape the data into array code: matlab load x.dat X=x.dat; X=X.' % transpose; x_array=reshape(X, 499, [])…
SAS基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure : 聚类的协方差矩阵近似估计(approximate covariance estimation for clustering) The ANOVA Procedure :方差分析 The BOXPLOT Procedure :箱形图 The CALIS Procedure :结构方程模型 The CANCORR Procedure :典型相关分析 The CANDISC Procedure :主成分分析和典型…
SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(3)变量操作.观测值操作.SAS数据集管理 1. SAS变量操作的常用语句 ASSIGNMENT 创建或修改变量 SUM 累加变量或表达式 KEEP 规定在数据集中保留的变量 DROP 规定在数据集中删除的变量 ARRAY 定义一个数组 RENAME 重命名数据集变量 LENGTH 定义变量长度 LABEL 定义变量标签 2. 连接符:|| compress:消除空格 RETAIN应用:一是需要对某一个变量值进行累加.比较等操作.二是需要保留之…
本次重点在:sas数据集管理 主要包含:包含数据集纵向拼接.转置.排序.比較.复制.重命名.删除等 1.append语句 注:base数据集和data两个数据集必须结构一样.避免使用force的情况,反复append的会造成反复. 一个避免反复的商业化应用: %macro dl; %if %sysfunc(exist(null)) ne 0 %then %do; proc datasets lib=work nolist; delete null; quit; %end; proc append…
数据集中的数据来源分为两种: 一.来自于另一个数据集: 二.来自于外部数据源(本文细说此来源): 无论是哪种来源,在它们成为目标数据集中的观测行(官方叫它observation)之前都要进入PDV,先成为准观测行. 这里可以形象的把PDV 看作一个数据容器,在该容器中的数据即将成为目标数据集中的观测.先来一段小程序如下: OPTIONS USER=TEMP LS=MAX PS=MAX NOCENTER; DATA A; INPUT X1 X2; CARDS; . . ; RUN; DATA B…