前言 其实cloudera已经做了这个事了,只是把kafka的包和cdh的parcel包分离了,只要我们把分离开的kafka的服务描述jar包和服务parcel包下载了,就可以实现完美集成了. 具体实现的简要步骤可参照cloudera官网提供的文档:http://www.cloudera.com/content/www/en-us/documentation/kafka/latest/topics/kafka_installing.html, 下面就是我根据这个文档的集成过程. kafka相关包…

搭建要求: 1.CDH环境已经搭建成功,在CDH上搭建kafka.要求用CDH上zookeeper管理kafka而不用kafka自带的zookeeper 2.kafka_2.11-0.8.2.1.tgz已经上传到kafka集群环境中 搭建步骤 1. 主机操作 改动hosts 10.10.0.11 s1-1 10.10.0.12 s1-2 10.10.0.13 s1-3 10.10.0.14 s1-4 10.10.0.15 s2-1 10.10.0.16 s2-2 10.10.0.17 s2-3…

storm集成kafka的应用,从kafka读取,写入kafka by 小闪电 0前言 storm的主要作用是进行流式的实时计算,对于一直产生的数据流处理是非常迅速的,然而大部分数据并不是均匀的数据流,而是时而多时而少.对于这种情况下进行批处理是不合适的,因此引入了kafka作为消息队列,与storm完美配合,这样可以实现稳定的流式计算.下面是一个简单的示例实现从kafka读取数据,并写入到kafka,以此来掌握storm与kafka之间的交互. 1程序框图 实质上就是storm的kafkasp…

我们知道storm的作用主要是进行流式计算,对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的,而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流,而是时而多时而少的数据流入,这种情况下显然用批量处理是不合适的,如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉,应对这种情况,使用kafka作为消息队列是非常合适的选择,kafka可以将不均匀的数据转换成均匀的消息流,从而和storm比较完善的结合,这样才可以实现稳定的流式计算,那么我们接下来开发一个简单的案例来实现storm和kafka的结合 s…

一.关于Spring-Cloud-Stream Spring Cloud Stream本质上就是整合了Spring Boot和Spring Integration,实现了一套轻量级的消息驱动的微服务框架.通过使用Spring Cloud Stream,可以有效地简化开发人员对消息中间件的使用复杂度,让系统开发人员可以有更多的精力关注于核心业务逻辑的处理. 在这里我先放一张官网的图: 应用程序通过Spring Cloud Stream注入到输入和输出通道与外界进行通信.根据此规则我们很容易的实现消…

Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. Spark streaming集成kafka是企业应用中最为常见的一种场景. 一.安装kafka 参考文档: http://kafka.apache.org/quickstart#quickstart_createtopic 1.安…

  原本打算将storm直接与flume直连,发现相应组件支持比较弱,topology任务对应的supervisor也不一定在哪个节点上,只能采用统一的分布式消息服务Kafka.   原本打算将结构设置为:   最后结构更改为:      集成Kafka   storm中已经写好了KafkaSpout用来接收Kafka中间件上的消息,并发射到Bolt中,只需要依赖 storm-kafka即可:   <dependency> <groupId>org.apache.storm<…

在springcloud集成kafka,发送消息时报错: 2018-08-15 16:01:34.159 [http-nio-8081-exec-1] INFO  org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser - Kafka version : 0.10.1.1 2018-08-15 16:01:34.159 [http-nio-8081-exec-1] INFO  org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser…

本文系原创系列,转载请注明. 原帖地址:http://blog.csdn.net/xeseo 前言 在前面Storm系列之——基本概念一文中,提到过Storm的Spout应该是源源不断的取数据,不能间断.那么,很显然,消息队列系统.分布式内存系统或内存数据库是作为其数据源的很好的选择.本文就如何集成Kafka进行介绍. Kafka的基本介绍:http://blog.csdn.net/xeseo/article/details/18311955 准备工作 KafkaSpout其实网上已经有人写了,…

一 kafka介绍 kafka是基于zookeeper的一个分布式流平台,既然是流,那么大家都能猜到它的存储结构基本上就是线性的了.硬盘大家都知道读写非常的慢,那是因为在随机情况下,线性下,硬盘的读写非常快.kafka官方文档,一直拿传统的消息队列来和kafka对比,这样大家会触类旁通更快了解kafka的特性.最熟悉的消息队列框架有ActiveMQ 和 RabbitMQ.熟悉消息队列的,最熟悉的特性就是队列和发布订阅功能,因为这是大家最常用的,kafka实现了一些特有的机制,去规避传统的消息队列…