[UWP]一种利用Behavior 将StateTrigger集中管理的方案

【[UWP]一种利用Behavior 将StateTrigger集中管理的方案】的更多相关文章

[UWP]一种利用Behavior 将StateTrigger集中管理的方案

不做开篇废话,我们发现: AdaptiveTrigger 不够好我们知道,UWP可以在一个页面适应不同尺寸比例的屏幕.一般来说这个功能是通过官方推荐的AdaptiveTrigger 进行的. 比如这样: <VisualState x:Name="NarrowView"> <VisualState.StateTriggers> <AdaptiveTrigger MinWindowWidth="800" MinWindowHeight=&…

【转】利用Behavior Designer制作敌人AI

http://www.unity.5helpyou.com/3112.html 本篇unity3d教程,我们来学习下利用Behavior Designer行为树插件来制作敌人AI,下面开始! Behavior Designer插件里,主要有四种概念节点,都称之为Task.包括: (1) Composites 组合节点,包括经典的:Sequence,Selector,Parallel (2) Decorator 装饰节点,顾名思义,就是为仅有的一个子节点额外添加一些功能,比如让子task一直运行…

silverlighter下MVVM模式中利用Behavior和TargetedTriggerAction实现文本框的一些特效

在silverlight一般开发模式中,给文本框添加一些事件是轻而易举的,然而MVVM开发模式中,想要给文本框添加一些事件并非那么容易,因为MVVM模式中,只有ICommand接口,而且也只有Button中才有Command属性,通过ViewModel可以将方法绑定到Button上面,却无法绑定到文本框和其他一些控件.. Behavior的出现解决了这一难题,下面就来说一下具体的实现方法: 实例一:在用户登录窗口,用户点击Reset按钮后,让用户名输入框自动获取焦点. 首先要先将ViewMode…

Linux企业生产环境用户权限集中管理项目方案案例

企业生产环境用户权限集中管理项目方案案例: 1 问题现状当前我们公司里服务器上百台,各个服务器上的管理人员很多(开发+运维+架构+DBA+产品+市场),在大家登录使用Linux服务器时,不同职能的员工水平不同,因此导致操作很不规范,root权限泛滥(几个所有员工都有root权限),经常导致文件等莫名其妙的丢失,老手和新手员工对服务器的熟知度不同,这样使得公司服务器安全存在很大的不稳定性.及操作安全隐患,据调查企业服务器环境,50%以上的安全问题都来源于内部,而不是外部.为了解决以上问题,单个用…

unity5打包机制下，一种资源打ab和资源管理的方案

unity5打包机制下,一种资源打ab和资源管理的方案.1.打ab: 1.设置平台 2.清楚所有资源的assetbundlename: string[] abNameArr = AssetDatabase.GetAllAssetBundleNames(); AssetDatabase.RemoveAssetBundleName(abNameArr[i],true); 3.创建ab目录 4.根据配置把需要打包的资源找出来,对每一个setAbName 5.调用BuildPipeline.BuildA…

两种利用GCD实现分步获取结果的方式和SDWebImage缓存机制的验证

前段时间写界面,因为数据的请求分成了两部分,所以用到了多线程,实现数据的分步请求,然后自己写了一个Demo,用两种方式实现分步获取内容,其中也包含了验证SDWebImage这个库的缓存机制,在这里给大家分享一下,希望对大家有用,不喜勿喷~~ 首先想要说的是GCD线程分步实现的过程,代码如下:(相关文字说明在代码中都包含) #pragma mark --------- 并行异步执行的方法:利用GCD并行多个线程并且等待所有线程结束之后再执行其它方法- (void)pushRequstData1 {…

一种利用 Cumulative Penalty 训练 L1 正则 Log-linear 模型的随机梯度下降法

Log-Linear 模型(也叫做最大熵模型)是 NLP 领域中使用最为广泛的模型之一,其训练常采用最大似然准则,且为防止过拟合,往往在目标函数中加入(可以产生稀疏性的) L1 正则.但对于这种带 L1 正则的最大熵模型,直接采用标准的随机梯度下降法(SGD)会出现效率不高和难以真正产生稀疏性等问题.本文为阅读作者 Yoshimasa Tsuruoka, Jun’chi Tsujii 和 Sophia Ananiadou 的论文 Stochastic Gradient Descent Train…