paper 4中介绍了支持向量机,结果说到 Maximum Margin Classifier ,到最后都没有说“支持向量”到底是什么东西.不妨回忆一下上次最后一张图: 可以看到两个支撑着中间的 gap 的超平面,它们到中间的 separating hyper plane 的距离相等(想想看:为什么一定是相等的?),即我们所能得到的最大的geometrical margin γ˜.而“支撑”这两个超平面的必定会有一些点,试想,如果某超平面没有碰到任意一个点的话,那么我就可以进一步地扩充中间的 g…

在最开始讨论支持向量机的时候,我们就假定,数据是线性可分的,亦即我们可以找到一个可行的超平面将数据完全分开.后来为了处理非线性数据,使用 Kernel 方法对原来的线性 SVM 进行了推广,使得非线性的的情况也能处理.虽然通过映射 ϕ(⋅) 将原始数据映射到高维空间之后,能够线性分隔的概率大大增加,但是对于某些情况还是很难处理.例如可能并不是因为数据本身是非线性结构的,而只是因为数据有噪音.对于这种偏离正常位置很远的数据点,我们称之为 outlier ,在我们原来的 SVM 模型里,outlie…

支持向量机即 Support Vector Machine,简称 SVM .我最开始听说这头机器的名号的时候,一种神秘感就油然而生,似乎把 Support 这么一个具体的动作和 Vector 这么一个抽象的概念拼到一起,然后再做成一个 Machine ,一听就很玄了! 不过后来我才知道,原来 SVM 它并不是一头机器,而是一种算法,或者,确切地说,是一类算法,当然,这样抠字眼的话就没完没了了,比如,我说 SVM 实际上是一个分类器 (Classifier) ,但是其实也是有用 SVM 来做回归…

Lecture 12 支持向量机 Support Vector Machines 12.1 优化目标 Optimization Objective 支持向量机(Support Vector Machine) 是一个更加强大的算法,广泛应用于工业界和学术界.与逻辑回归和神经网络相比, SVM在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式.我们通过回顾逻辑回归,一步步将其修改为SVM. 首先回顾一下逻辑回归: 其 cost function 公式如下(这里稍微有点变化,将负号移到了括号内…

第一阶段技法: large margin (the relationship between large marin and regularization), hard-SVM,soft-SVM,dual problem(解对偶问题),kernel trick,kernel logistic regression, 主要思路是:(这里不区分线性与非线性,差别只是特征空间转换,X空间与Z空间的关系) 1. 从PLA出发,对于二维平面的二分类问题,PLA可能得出一堆能够正确分类的直线,但是哪一条直线…

前面我们介绍了线性情况下的支持向量机,它通过寻找一个线性的超平面来达到对数据进行分类的目的.不过,由于是线性方法,所以对非线性的数据就没有办法处理了.例如图中的两类数据,分别分布为两个圆圈的形状,不论是任何高级的分类器,只要它是线性的,就没法处理,SVM 也不行.因为这样的数据本身就是线性不可分的. 对于这个数据集,我可以悄悄透露一下:我生成它的时候就是用两个半径不同的圆圈加上了少量的噪音得到的,所以,一个理想的分界应该是一个“圆圈”而不是一条线(超平面).如果用 X1 和 X2 来表示这个二维…

一 什么是kvm KVM 全称 Kernel-Based Virtual Machine.也就是说 KVM 是基于 Linux 内核实现的,这就使得linux内核本身就相当于一个Hypervisor. Hypervisor即vmm,主要功能就是用来控制生成vm,并管理多个vm的运行,不同的vm中可以安装不同的操作系统,这些操作系统共用一台硬件主机, 因为直接使用linux内核的调度器进行管理,所以比xen的代码少很多 二 为何要用kvm 虚拟化是云计算的基础之一,而无论是在部署,还是在研发.测试…

1.Vector容器简介 vector是将元素置于一个动态数组中加以管理的容器. vector可以随机存取元素(支持索引值直接存取, 用[]操作符或at()方法,这个等下会详讲). vector尾部添加或移除元素非常快速.但是在中部或头部插入元素或移除元素比较费时. 2.vector对象的默认构造 vector采用模板类实现,vector对象的默认构造形式 vector<T> vecT; vector<int> vecInt;          //一个存放int的vector容器…

一.什么是redis.redis有哪些特性.redis有哪些应用场景.redis的版本 1. 什么是redis redis是一种基于键值对(key-value)数据库,其中value可以为string.hash.list.set.zset等多种数据结构,可以满足很多应用场景.还提供了键过期,发布订阅,事务,流水线,等附加功能, 流水线: Redis 的流水线功能允许客户端一次将多个命令请求发送给服务器, 并将被执行的多个命令请求的结果在一个命令回复中全部返回给客户端, 使用这个功能可以有效地减少…

1.SELECT命令 通过查看配置文件可以知道Redis默认有17个库,从0-16. 默认是在0号库.选择库使用SELECT <dbid>命令.例如选择0号库  SELECT 0 2.DBSIZE .KEYS *命令 DBSIZE  查看key的数量 KEYS * 查看所有的key 3.FLUSHDB 清理当前库所有的key FLUSHALL 清理所有库的所有key…