前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作,在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组,排序,分页时,应该怎么操作,接下来我们看一下上面几个场景的支持 在开始本文之前,建议先阅读上篇博文: 190813-Influx Sql系列教程八:query数据查询基本篇 0. 数据准备 在开始查询之前,先看一下我们准备的数据,其中name,phone为tag, age,blog,id为field > select * from yhh name: yhh time age blog id name…

认识数据库备份和事务日志备份 数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作,备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点. 数据库备份 数据库备份可以手动备份和语句备份 手动备份数据库 1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份,可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份 2.点击添加选项,选择数据库文件的存放路径注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找 数据库还原 右键数据库-还原数…

前面几篇介绍了InfluxDB的添加,删除修改数据,接下来进入查询篇,掌握一定的SQL知识对于理解本篇博文有更好的帮助,下面在介绍查询的基础操作的同时,也会给出InfluxSql与SQL之间的一些差别 在开始之前,先看一下供查询的数据 > show measurements name: measurements name ---- yhh > select * from yhh name: yhh time age blog id name phone ---- --- ---- -- ---…

准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Floatfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker # 数据库信息host = '127.0.0.1'port = '3306'database = 'db_to_sqlalchemy'username = 'roo…

有时候我们需要对表中的数据进行汇总,而不需要数据本身,为了方便这些类型的检索,SQL给出了5个聚合函数,SQL聚合函数在各主要的SQL实现中得到了相当一致的支持.如下: 1.1 AVG()函数 AVG()通过对表中行数计数并计算其列值之和,求得该列的平均值 //AVG()示例: SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01'; 注意:只用于单个列 AVG()只能用来确定特定数值列的平均值,而且列名…

--聚合函数 -- sum() -- 求和 select sum(age) from student; -- count() -- 求数量 -- 数据量 select count(*) as '数量' from student; -- max() --最大值 select max(age) as '最大值' from student; -- min -- 最小值 select min(age) as '最小值' from student; -- avg() --求平均值 select avg(a…

SELECT r.industry_1,r.industry_2,r.agent_id,r.agent_name,COUNT(DISTINCT r.customer_name_a)数据总量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifhs='Y' THEN r.customer_name_a END)海关数据量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifgjh='Y'THEN r.customer_name_a END)广交会数据量,COUNT(DISTINCT C…

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4030506.html [正文] 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设.它的设计符合数据库管理员.开发人员及中小企业的需要.Navicat 是以直…

我们先来看一下这个代码: SELECT * FROM product WHERE SUM(slae_price) > 1000 GROUP BY product_type; 这样子会报错: SELECT * FROM product WHERE SUM(slae_price) > 1000 GROUP BY product_type > 1111 - Invalid use of group function > 时间: 0.001s 为什么呢? 我们先来看一下这句查询中的执行顺序…

本次遇到的问题是CROSS APPLY的内部查询语句中的聚合函数包含CASE WHEN判断,且同时又内部语句的表的列和外部引用的表的列,此时会报下列的错误. 消息 8124,级别 16,状态 1,第 10 行在包含外部引用的被聚合表达式中指定了多个列.如果被聚合的表达式包含外部引用,那么该外部引用就必须是该表达式中所引用的唯一的一列. 把外部传入的列做成一个子查询然后输出列 CROSS JOIN( SELECT 外部传入列1 AS XXXX ) AS T 然后再把子查询的列加入到CASE WHE…