kibana默认的是按照客户端的采集时间(@timestamp)进行排序,这往往不是我们所需要的,我们需要的是对日志实际时间进行排序,要解决这个问题,有很多种方法,可以在elasticsearch建立索引,不采取默认的索引模式,当然这种方法比较繁琐,需要懂得如何在elasticsearch建立索引及运用索引:今天我们主要研究的是另一种方法,通logstash的过滤插件将日志时间转换成默认@timestamp进行排序: 1.我们要解析的时间格式是标准的java日期格式: 2019-06-18 10…

基于python对B站收藏夹按照视频发布时间进行排序 前言 在最一开始,我的B站收藏一直是存放在默认收藏夹中,但是随着视频收藏的越来越多,没有分类的视频放在一起,想在众多视频中找到想要的视频非常困难,因此就对收藏夹里面的视频进行了分类.但是分类之后紧接着又出现了一个新的问题:原来存放在默认收藏夹里面视频的相对顺序被打乱了--明明前几天刚收藏的视频却要翻很多很多页才能找到,因此有了这个程序. 程序的作用 因为我们看到的视频大部分都是通过推荐得到的,而推荐的视频大部分都是刚发布不久,因此大部分收藏的…

JAVA代码实现按列表中元素的时间字段排序 导语: 工作中遇到一个问题,调用第三方接口返回的数据没有按时间倒序排列,测试说要加,然后在网上找到一个解决办法,这里记录一下 需求: 如下图列表,按生日进行倒序排列 用户类 @Data @AllArgsConstructor public class User { private String name; private String birthday; } 测试类 @SpringBootTest @Slf4j public class TestSor…

前言 在比较排序的算法中,快速排序的性能最佳,时间复杂度是O(N*logN).因此,在使用比较排序时,时间复杂度的下限就是O(N*logN).而桶排序的时间复杂度是O(N+C),因为它的实现并不是基于比较实现的,而是基于映射函数实现的. 桶排序 桶排序工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序). 桶排序利用函数的映射关系,减少了几乎所有的比较工作.实际上,桶排序的f(k)值的计算,其作用就相当于快排中划分,已经把大量…

需求: 需要对List中的每个User按照birthday顺序排序,时间由小到大排列. 代码实现: import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.*; public class ListSort { public static class UserBean { private String id; private String birthday; public String getId() { return id; } public vo…

需求: 需要对List中的每个User按照birthday顺序排序,时间由小到大排列. package com.tree.ztree_demo.orderby; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.*; public class ListSort { public static class UserBean { private String id; private String birthday; public String g…

     LiveList.sort(this.compare('StartDate'))   //StartData:需要排序的时间   compare: function (property) {     return function (a, b) {       var value1 = (new Date(a[property])).getTime(); //得到毫秒数       var value2 = (new Date(b[property])).getTime(); //得到…

import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.*; public class ListSort { public static class UserBean { private String id; private String birthday; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public Strin…

题目:某公司有几万名员工,请完成一个时间复杂度为O(n)的算法对该公司员工的年龄作排序,可使用O(1)的辅助空间. 要注意分析题目,一般排序要么是O(n^2),要么是O(nlogn).但这里题目特别强调是对一个公司的员工的年龄作排序.员工的数目虽然有几万人,但这几万员工的年龄却只有几十种可能.上班早的人一般也要等到将近二十岁才上班,一般人再晚到了六七十岁也不得不退休. 由于年龄总共只有几十种可能,我们可以很方便地统计出每一个年龄里有多少名员工.举个简单的例子,假设总共有5个员工,他们的年龄分别是…

业务需用为数据按倒序排序,当天数据排在以往日期前面,但当天数据需按小时进行升序排列 select *from( select vcTitle,dtBeginDate,case when dtBeginDate<=getdate() then 1 else 2 end tt from TableA ) a order by Convert(varchar(10),dtBeginDate,120)desc,tt desc,dtBeginDate…