大学课堂上学习了spss,老师也讲了很多知识,但是现在准备毕业了,我做的实习工作就是用业内的数据进行最新的行业研究.现在真正需要用到spss进行分析了,我却看不懂老板给的数据和分析要求,难道这就是理论与实际的脱节吗? 不敢去问我的上司,具体要怎么操作,我怕给他留下一个不靠谱的印象,我只好去问一个办公室的师姐.她比我早两年入职,俨然已经是办公室里的熟练工,幸好还有同校同专业的她在. 中午吃过饭,我找到师姐,想她帮帮我,熟悉一下怎么入手进行数据分析.师姐看了看周围,发现老板和经理都不在,她打开sp…

其实C#,.net正在逐步淡出程序员的视野是正在发生的现实,量子及量子的小伙伴们,还在坚持写C#代码的人几乎没有了,回忆起过去那些写C#时候的美好时光,真是不胜唏嘘,最近园子里的一篇<C#程序员,你为何不受大公司青睐 >,又勾起了量子的回忆,甚至想到了更久远的Delphi时代,从博客园又想到了大富翁论坛. 这贴还在有人看,C#就是下一个Delphi,.net就是下一个Delphi,博客园如果不转型,就是下一个大富翁论坛.跟不上时代发展的步伐,沉浸在过去的辉煌当中. 住事不堪回首,历史一再变着花…

1.导入包import requests #取数from lxml import etree #用xpath解析import pymysql #连接数据库import chardet #自动获取编码2.获取单页htmldef get_one_page(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.6…

请参看文章:http://strata.oreilly.com/2013/03/python-data-tools-just-keep-getting-better.html…

好程序员web前端分享前端学习路线自学如何找到工作,自学能不能学会WEB前端并且找到WEB前端开发岗位的工作取决于自身条件,如果基础好,自律性强那么将会容易很多,还有就是自学最难克服的并不是知识点,而是自己的学习环境是否真的能让自己静心学习. 就学历和专业而言我们可以来分析成功率,本科生计算机相关专业的那么他的自学成功率就会很高,因为本身基础好,我国高考制度已经充分证明来他的实力,所以这样的人才学习能力是很强的. 比如一个高中辍学的人,他想要自学WEB前端,想要达到就业的水平,那么这样的成功率非…

作者:99527 来源:http://www.yunweipai.com/archives/20865.html 毕业后做了1年IDC运维,每天看看服务器状态,检查检查硬盘.内存什么的,工作没什么技术含量. 后来我接触到了Linux,了解到Linux学起来相对比较简单,就算没有基础也可以学会,而且工资也不低.就用几个月时间学了Linux,前几天顺利找了个linux运维的工作,每个月9千是之前的两倍多了. 找工作的时候吃过很多亏,后来我和公司的老人学习了一些经验,加上自己面试后的一些思考总结了下面…

Javaee需不需要培训?培训完可以顺利找到工作吗? 在IT行业中Java以它通用性.高效性.平台移植性和安全性遍布各个领域,它的火热也给IT市场发展带来一定影响,随着Java技术的广泛运营,企业对Java人才的需求呈现求贤若渴的局面,更多的企业也不惜高薪资聘用专业的Java人才,在这种情况的影响下,更多的人选择从事Java工作,那么,对于想从事Java工作的人来说Javaee需不需要培训? 原本就学Java专业的学者对基础理论知识和软件开发技能已有所了解,四年的大学学习早就从入门到精通,为什么…

一.分析你的问题 出于尊重,先分析一下你的原问题吧,从您的问题,我提取到关键信息:"零基础"."三个月内"."找到工作",最后一个关键词"怎么做",前面三个关键词,若是载加上一个"高薪",像不像满天飞的培训广告呢?想必,你也了解到培训机构培训时间也是半年吧,费用也了解过了吧.对于你原问题,我觉得比较舒服的一个关键词,是最后一个关键词,看出你还是有动力去努力的,既然想找java的工作,咱就先看一下java的冰…

数据分析侠A的成长故事 面包君  同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期 作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,而自己又没太多的经验.那年他实习,选择了一家国内一线梯队的电商公司,HR问道想选择什么岗位,而他本人自己也比较困惑,说对数据感兴趣.而恰好那年公司打算成立一个数据部门,就把同学A分配到了市场部的数据组.那时候主管是来自新浪背景的网站分析师.赶上了电商大潮,大家交流的比较多的就是网站分析的P…

<谁说菜鸟不会数据分析>高清PDF全彩版|百度网盘免费下载|Python数据分析 提取码:p7uo 内容简介 <谁说菜鸟不会数据分析(全彩)>内容简介:很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛.<谁说菜鸟不会数据分析(全彩)>在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式.<谁说菜鸟不会数据分析(全彩)>努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数…

引言:如何快速分析纷繁复杂的数据?如何快速做出老板满意的报表?如何快速将Speed-BI云平台运用到实际场景中?       本课程将通过各行各业案例背景,将Speed-BI云平台运用到实际场景中,通过熟练使用云平台可视化技巧,将枯燥的数字灵活化.可动化:通过统计图表的应用,将灵活可动的图表多样化.专业化,全方位多视角观察.分析案例相关数据,达到报表目的清晰.界面简洁.可分析维度多.反馈性强等目标,操作过程从数据整理至报表生成一步到位,主要涉及分析意图挖掘.指标判断选择.适用图表选择.多维度选择…

编辑 SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件.最初软件全称为“社会科学统计软件包” (SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方 案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整.SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析…

Orange为新手和专家提供开源机器学习和数据可视化.使用大型工具箱交互式数据分析工作流程. 交互式数据可视化 Orange的全部内容都是关于数据可视化,帮助发现隐藏的数据模式,提供数据分析过程背后的直觉或支持数据科学家与领域专家之间的交流.可视化窗口小部件包括散点图,箱形图和直方图,以及特定于模型的可视化,例如树状图,轮廓图和树可视化,仅举几例.许多其他可视化功能可用于附加组件,包括网络,词云,地理地图等的可视化. 我们注意使橙色可视化交互:您可以从散点图,树中的节点,树状图中的分支中选择数据…

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…

本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多.虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的. 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组.列表.字典和集合.然后会讨论创建你自己的.可重复使用的Python函数.最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互. 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大.通晓它们才能成为熟练的Python程序员. 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Pyt…

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…

转自:http://blog.csdn.net/adaptiver/article/details/7494121 我有个有趣的观察,外企公司多的是25-35岁的白领, 40岁以上的员工很少,二三十岁的外企员工是意气风发的,但外企公司40 岁附近的经理人是很尴尬的.我见过的40 岁附近的外企经理人大多在一直跳槽,最后大多跳到民企,比方说,唐骏.外企员工的成功很大程度上是公司的成功,并非个人的成功,西门子的确比国美大,但并不代表西门子中国经理比国美的老板强,甚至可以说差得很远.而进外企的人往往并不…

我们工作到底为了什么 (HP大中华区总裁孙振耀退休感言) 一.关于工作与生活    我有个有趣的观察,外企公司多的是25-35岁的白领,40岁以上的员工很少,二三十岁的外企员工是意气风发的,但外企公司40岁附近的经理人是很尴尬的.我见过的40岁附近的外企经理人大多在一直跳槽,最后大多跳到民企,比方说,唐骏.外企员工的成功很大程度上是公司的成功,并非个人的成功,西门子的确比国美大,但并不代表西门子中国经理比国美的老板强,甚至可以说差得很远.而进外企的人往往并不能很早理解这一点,把自己的成功90%归…

Excel在数据领域万物互联的特性,其中一个使用场景是连接非本工作薄的外部性文件内容,如其他Excel工作薄文件里的内容或直接用OLE对象的方式嵌入一个文件链接,使其在不离开Excel环境,也可提供类似快捷方式一样轻松访问到其他文件(可能在PPT场景中更多一些).Excel催化剂提供较原生功能更方便的管理外部链接的方式,使批量管理这些外部链接更轻松,使用体验更佳. 使用场景 Excel外部链接的方式,让当前的工作薄有能力访问外部独立文件内容,因需要与外界独立文件连接,文件的连接方式以文件绝对路径…

合并工作薄.工作表功能,几乎每一款Excel插件都提供,而且系列衍生功能甚至有多达10多个.今天Excel催化剂重拾武器,在现有众多插件没提供到位的部分场景中,给予支持和补充,做到人有我优,人无我有的境地,重新定义怎样才算是一个精品级功能. 背景介绍 Excel催化剂一直留空没开发工作薄功能,并非因其太复杂或无需求.正是因为需求很大,而现有的插件都有提供. 最重要的是连微软官方都提供了此功能,使用PowerQuery的ETL功能,无论从易用性还是功能强大性来说,秒杀市面一切的第3方开发的功能.…

Excel催化剂在完善了数据分析场景的插件需求后,决定再补充一些日常绝大多数Excel用户同样可以使用到的小功能,欢迎小白入场,在不违背太多Excel最佳实践的前提下,Excel催化剂乐意为广大Excel用户们增添有价值和高频使用的快捷操作类功能,欢迎多多使用并反馈,提出更好的建议,一起完善Excel催化剂的功能矩阵. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可…

在数据分析和建模的过程中,相当多的时间要用在数据准备上:加载.清理.转换以及重塑上.这些工作会占到分析时间的80%或更多.有时,存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务.研究者都选择使用编程语言(如Python.Perl.R或Java)或UNIX文本处理工具(如sed或awk)对数据格式进行专门处理.幸运的是,pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的.灵活的.快速的工具,可以让你轻松地将数据变为想要的格式. 在本部分,我们会讨论处理缺失数据.重复数据.字符串操作和其他分…

https://www.zhihu.com/topic/19582125/top-answershttps://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0 SPSS 18.0由17个功能模组组成: Base System 基础程式 Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析) Regression Models 进阶回归模组 Custom Tables 多变量表格 Forecasting 时间序…

本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习,而在日常空间数据分析工作中矢量文件的读入和写出,是至关重要的环节. 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇,通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO. 2 文件IO 2.1 矢量文件的读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功…

 1.图书管理系统 图1.图书管理系统(作者信息列表页面) 图2.图书管理系统(作者信息修改页面) 2.个人博客网页设计 图3.博客(我的日记-->个人日记)页面 图4.博客(关于我-->个人相册)页面 3.中期项目制作(Django) 我在学习中期已经完成Django基础和实践了,我们在授课老师的要求下,进行了一次中期项目制作. 我和几位同学自由组队,六个人用一个下午的时间讨论项目内容,我们在经过参考和比较之后确定下来制作一个网络线上的超市购物系统.借鉴淘宝,美团这样的成熟消费网站,我们由要…

​https://zhuanlan.zhihu.com/p/113113765 本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之二,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,利用PowerBI发现问题分析问题,欢迎学习借鉴. 她的上一篇分享: PowerBI数据分析实践01 | 水平分析法 PowerBI数据分析02:结构百分比分析法 作者:海艳 结构百分比分析法,又称纵向分析,是指同一期间财务报表中不同项目间的比较与分析,将财务报表中的某一重要项目(如资产负…

http://www.wocaoseo.com/thread-53-1-1.html 先声明一下,按照传统的定义,我还真不是数据分析高手,各种关联算法,只会最简单的一种(话说不少场合还算管用):各种挖掘技术,基本上一窍不通:各种牛逼的数据分析工具,除了最简单的几个免费统计平台之外,基本上一个都不会用.所以,各种高手高高手请随意BS,或自行忽略.这里说点高手不说的.从微博段子说起,微博上关于数据分析有两个段子,我经常当作案例讲,第一个段子,说某投资商对某企业所属行业有兴趣,要做背景调查,甲是技术流…

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…

我们会从Python最基础的数据结构开始:元组.列表.字典和集合.然后会讨论创建你自己的.可重复使用的Python函数.最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互. 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大.通晓它们才能成为熟练的Python程序员. 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对象.创建元组的最简单方式,是用逗号分隔一列值: Python的数据结构简单而强大.通晓它们才能成为熟练的Python程序员. 元组 元组是一个固定长度,不可改变的…

本文作者:hhh5460 大数据分析,内存不够用怎么办? 当然,你可以升级你的电脑为超级电脑. 另外,你也可以采用硬盘操作. 本文示范了硬盘操作的一种可能的方式. 本文基于:win10(64) + py3.5 本人电脑配置:4G内存 说明: 数据大小:5.6G 数据描述:自2010年以来,纽约的311投诉 数据来源:纽约开放数据官网(NYC's open data portal) 数据下载:https://data.cityofnewyork.us/api/views/erm2-nwe9/row…