一级标题 空格+内容 二级标题 空格+内容 有序内容 1.+Tab 无序内容 -+Tan 代码块 print("hello world") 三个```+回车 添加图片 表格创建 CTRI+T 姓名 年龄 职业 郭达 57 IT 文字加粗 24期的小伙伴你们好 两颗星+内容+两颗星 --加粗 你好 一颗星+内容+一颗星 --斜体 粗斜 三颗星+内容+三颗星 ---加粗加斜体 幂运算 3**2 3的2次方 3**3 3的3次方…

初级篇 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 1.面向对象三大特性:封装.继承.多态. 封装:将内容封装到某处,从某处调用被封装的内容: 继承:子类可以继承父类的所有内容,分为单继承和多继承: 当类是经典类(不继承object)时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找,即左边一条道走到黑,一直到共同的父类,再去右边找: 当类是新式类(默认继承object)时,多继…

类的继承案例解析,python相关知识延伸 作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm…

Python基础知识 一.初识基本数据类型 类型: int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 long(长整型) 跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长…

以下内容,作为python基础知识的补充,主要涉及基础数据类型的创建及特性,以及新数据类型Bytes类型的引入介绍…

python 基础知识(一) 一.python发展介绍 Python的创始人为Guido van Rossum.1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承.之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者.Python是从ABC发展起来,主要受到了Modula-3(另一种相当优美且强大的语言,为小型团体所设计的)的影响.并且结合了Unix shell和…

Thomas Myer, 负责人, Triple Dog Dare Media 简介: 您是一名经验丰富的 PHP 开发人员,并且希望学习 Python 吗?本文将从 PHP 开发人员的角度来探索 Python 开发的世界,将大家熟悉的 PHP 概念(如变量.列表.函数)转换成同等的 Python 概念. 您是一名 PHP 开发人员.您在过去 五年(或更长时间)中可能一直都编写应用程序,您已经将许多想像变成了可能 — 电子商务系统.简单内容管理系统.Twitter 和 Facebook 集成以及…

python基础知识讲解——@classmethod和@staticmethod的作用 在类的成员函数中,可以添加@classmethod和@staticmethod修饰符,这两者有一定的差异,简单来说: @classmethod  必须有参数cls,在继承的子类中传入的cls变量为子类 @staticmethod 子类与父类的该方法相同 看代码: class ParentClass: @classmethod def clsfun(cls): print cls.__name__+':clas…

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(…

0.SQL数据库 1. python基础知识 2. 重点工具掌握:数据解析核心技巧 - Numpy| Pandas| Matplotlib 3. 数据特征分析:分布| 对比| 统计| 帕累托| 正态| 相关性分析 4. 数据处理:缺失值| 异常值| 数据归一| 数据连续属性离散化 5. 数学建模:监督学习(回归分析.分类分析).非监督学习(聚类分析| Kmeans聚类).随机数 6. Python图表数据可视化Seaborn 7. Python交互图表可视化Bokeh 8. 空间数据可视化 9.…