opencv 截取任意四边形区域的图像

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opencv 截取任意四边形区域的图像

截取任意四边形区域的图像. mask就是结果. 需要定义四边形区域,分别是 tl, tr, bl, br std::map<int, std::set<int>> generateBorders(const std::vector<cv::Point> & vecPts) { std::map<int, std::set<int>> borders; cv::Point tl(vecPts[0]), tr(vecPts[1]), bl(v…

OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 & 掩膜mask操作（数值计算，图像融合，边界填充）

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么呢,下面我们从图像基本运算开始,一步一步学习掩膜. 1,图像算术运算图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等:图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作.总之,对图像可以进行的算术运算非常的多.这里先学习图片间的数学运算,图像混合,按位运算.…

OpenCV 编程简单介绍（矩阵/图像/视频的基本读写操作）

PS. 因为csdn博客文章长度有限制,本文有部分内容被截掉了.在OpenCV中文站点的wiki上有可读性更好.而且是完整的版本号,欢迎浏览. OpenCV Wiki :<OpenCV 编程简单介绍(矩阵/图像/视频的基本读写操作)> Introduction to programming with OpenCV OpenCV编程简单介绍 Gady Agam Department of Computer Science January 27, 2006 Illinois Institute o…

OpenCV：二值图像连通区域分析与标记算法实现

http://blog.csdn.net/cooelf/article/details/26581539?utm_source=tuicool&utm_medium=referral OpenCV:二值图像连通区域分析与标记算法实现标签: OpenCV连通图两边扫描法种子填充法形成标记算法 2014-05-22 14:30 2058人阅读评论(0) 收藏举报分类: OpenCV(6) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 编译环境: 操作系统…

OpenCV计算机视觉学习（3）——图像灰度线性变换与非线性变换（对数变换，伽马变换）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面主要学习图像灰度化的知识,结合OpenCV调用 cv2.cvtColor()函数实现图像灰度化,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理. 1. 图像灰度化 1.1 图像灰度化原理图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图像的过程.彩色图像通常包括R.G.B三个分量,分别显示出红绿蓝等各种颜色,灰度…

OpenCV计算机视觉学习（8）——图像轮廓处理（轮廓绘制，轮廓检索，轮廓填充，轮廓近似）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,简单几何图像绘制简单几何图像一般包括点,直线,矩阵,圆,椭圆,多边形等等. 下面学习一下 opencv对像素点的定义.图像的一个像素点有1或3个值,对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值,他们表现出不同的颜色. 其实有了点才能组成各种多边形,才能对多边形进行轮廓检测,所以下面先练…

OpenCV计算机视觉学习（13）——图像特征点检测（Harris角点检测，sift算法）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 前言特征点检测广泛应用到目标匹配,目标跟踪,三维重建等应用中,在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色,角点,特征点,轮廓,纹理等特征.而下面学习常用的特征点检测. 总结一下提取特征点的作用: 1,运动目标跟踪 2,物体识别 3,图像配准 4,全景图像拼接 5,三维重建而一种重要的点…

OpenCV中IplImage图像格式与BYTE图像数据的转换

最近在将Karlsruhe Institute of Technology的Andreas Geiger发表在ACCV2010上的Efficent Large-Scale Stereo Matching代码仿真.Andreas提供的源码中没有使用opencv,导致我一时无法适应如何显示处理的中间结果.将对应的库加载后,仿照采集相机图像数据的方式,从内存中读取对应图像到IplImage类型指针指定的内存空间,方便代码的调试和效果观测.其中用到的部分资料如下. *******************…

HTML <map> 标签－创建带有可点击区域的图像映射

定义和用法定义一个客户端图像映射.图像映射(image-map)指带有可点击区域的一幅图像. 所有主流浏览器都支持 <map> 标签. 注释:area 元素永远嵌套在 map 元素内部.area 元素可定义图像映射中的区域. <img>中的 usemap 属性可引用 <map> 中的 id 或 name 属性(取决于浏览器),所以我们应同时向 <map> 添加 id 和 name 属性. 实例带有可点击区域的图像映射: <html> <…

HTML <area> 标签带有可点击区域的图像映射（图像映射指的是带有可点击区域的图像）

例子: <img src="planets.gif" width="145" height="126" alt="Planets" usemap="#planetmap"> <map name="planetmap"> <area shape="rect" coords="0,0,82,126" href="…