正则表达式: import re #导入模块名 p = re.compile(-]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表匹配上了 m = p.match('14534Abc') #按上面生成的正则对象 去匹配 字符串, 如果能匹配成功,这个m就会有值, 否则m为None,if m: #不为空代表匹配上了 print(m.group()) #m.group()返回匹配上的结果,此处为1,因为匹配上的是1这个字符<br>…
一.os模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 >>> os.getcwd() 'C:\\Python36' os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('d…
collection模块: namedtuple:它是一个函数,是用来创建一个自定义的tuple对象的,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素.所以我们就可以用它来很方便的定义一种数据类型了,它具备了tuple的不可变类型,又可以根据属性来进行引用,十分的方便. 第二个元素可以传可迭代对象,也可以传字符串,但是字符串之间要以空格隔开 元素的个数必须和namedtuple的第二个参数的个数相同. >>> from collections impor…
参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 1.模块的分类 内置模块:存放在lib目录下 第三方模块:通常放到site-packages目录下 自定义模块:可以通过sys.path.append(module_path)添加模块到搜索路径 2. 模块的调用顺序 按path列表从前到后的顺序按模块名搜索模块.一定避免模块重…
目录 os模块 sys模块 json模块 subprocess模块 os模块 os模块主要是与操作系统打交道. 导入os模块 import os 创建单层文件夹,路径必须要存在 os.mkdir(路径/文件夹名) """不写路径就是在当前目录创建文件夹""" 创建多层文件夹,路径不存在会自动创建文件夹 os.makedirs(路径/文件夹名/文件夹名...) """不写路径就是在当前目录创建文件夹"&quo…
本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个…
一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…
一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…
json模块 json模块: 是一个序列化模块. json: 是一个 “第三方” 的特殊数据格式. 可以将python数据类型 ----> json数据格式 ----> 字符串 ----> 文件中 其他语言要想使用python的数据: 文件中 ----> 字符串 ----> json数据格式 ----> 其他语言的数据类型. 注意: 在json中,所有的字符串都是双引号 # 元组比较特殊: python中的元组,若将其转换成json数据,内部会将元组 ---> 列…
OS模块: os.getcwd()获取当前路径os.chdir()改变目录os.curdir返回当前目录os.pardir()父目录os.makedirs('a/b/c')创建多层目录os.removedirs()删除多层目录中的空目录os.mkdir()创建目录os.listdir()列出文件夹下的所有文件os.remove()删除文件os.rename()重命名文件os.stat()查看文件的所有状态信息os.sep返回操作系统的路径分隔符os.linesep返回操作系统的终止符os.pat…
目录 time模块 datetime模块 random模块 os模块 sys模块 json模块与pickle模块 json pickle time模块 time模块一般用于不同时间格式的转换,在使用前用import time导入.在python中,通常有这几种方式来表示时间: 1.时间戳(timestamp):时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.返回浮点型 import time timestamp = time.time() print(timestamp,…
今日内容概要 1.os模块 2.sys模块 3.json模块 4.subprocess模块 今日内容详细 os模块 """该模块主要是跟操作系统打交道"""import os​1.创建目录(文件夹)​os.mkdir(r'aaa') # 使用相对路径 在当前执行文件所在的路径下创建一个aaa文件夹o…
os.path.basename(path)返回path最后的文件名,如何path以/或\结尾,那么就会返回空值,即os.path.split(path)的第一个元素 ret = os.path.basename('D:/sylar/s15/day19/4.os模块.py') print(ret) #返回path最后的文件名 结果为: 4.os模块.py os.path.split(path)把路径分成两段 import os s= os.path.split(r'C:\Users\Mi\Pyc…
把内存数据转成字符,叫序列化:把字符转成内存数据类型,叫反序列化. Json模块 Json模块提供了四个功能:序列化:dumps.dump:反序列化:loads.load. import json data = { 'roles':[ {'role':'monster','type':'pig','life':50}, {'role':'hero','type':'关羽','life':80} ] } #dumps和loads d = json.dumps(data) #仅转成字符串 d2 =…
由于上一篇篇幅较大,留下的这一点内容就想在这里说一下,顺便有个小练习给大家一起玩玩,首先来学习json 和 pickle. 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pic…
用于序列化的模块 json,通用的序列化方式,序列化成为str类型,支持所有语言识别,序列化的数据具有局限性. pickle,python的所有数据类型都可以被序列化,序列化为bites格式,只适用于python之间的数据交互. json和pickle都支持四个功能:load,loads,dump,dumps. 可以根据下面的代码来看四个功能到底如何实现: # Author:Zhang Zhao #json序列化实现 import json data = {'name':'zhangzhao',…
一.json模块 之前学习过的eval内置方法可以将一个字符串转成一个python对象,不过eval方法时有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了.所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[null,true,false,1]" # print(eval(x)) #用eval会报错 print(json.loads(x)) # 用json就不会报错 什…
5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 5.1 使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 #使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 import s…
sys 模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径,通常用来避免io 阻塞 print('欢迎进入') info=sys.argv ': print('login successful') 执行时在终端运行:python mysys.py -u mona -p 123 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) count=1 while count<10: if count == 8: sys.exit() print(count) count+=1…
本节目录: 1.模块的分类 2.模块的导入 3.time模块 4.datetime模块 5.random 6.os模块 7.sys模块 8.hashlib 9.json&pickle 一.模块的分类 Python流行的一个原因就是因为它的第三方模块数量巨大,我们编写代码不必从零开始重新造轮子,许多要用的功能都已经写好封装成库了,我们只要直接调用即可,模块分为内建模块.自定义的模块.安装的第三方的模块,一般都放在不同的地方,下面来看一下内建模块怎么导入,以及他们存放的位置. import sys…
  Python之路,Day13 = Python基础13 sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 logging模块 默认情况下Python的logging模块将日志打印到…
目录 一.os模块 1.创建目录 2.删除目录 3.查看指定路径下目录内容 4.删除/重命名文件 5.获取/切换当前目录 6.动态获取项目根路径 7.拼接/切割路径 8.判断文件.目录是否存在 9.判断文件大小 10.获取当前操作系统路径分隔符 二.sys模块 1.path 2.getrecursionlimit 3.version 4.argv 三.json模块 1.针对数据 2.针对文件 四.json模块实战 1.用户登录功能注册 1.注册功能: 2.登录功能 3.启动文件 一.os模块 引…
shutil模块: 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fscr,fdst [, length])   # 将文件内容拷贝到另一个文件中 import shutil f1 = open('import练习.py','r',encoding='utf-8') f2 = open('import练习_new1.py','w',encoding='utf-8') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=1) # 处理结果: # 将f1的…
本章目录: 一.logging模块简介 二.logging模块的使用 三.通过JSON或者YMAL文件配置logging模块 ===================================================== 一.logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记…
一.标准流 1.1.标准输入流 res = sys.stdin.read(3) 可以设置读取的字节数 print(res) res = sys.stdin.readline() print(res) 1.2.标准输出流 import sys sys.stdout.write('123') # 相当于print('123', end='') sys.stdout.write('123\n') # == print() 1.3.标准错误流 sys.stderr.write('错误信息1') sys.…
1. 重写父类 1)  子类定义父类同名函数后,父类函数被覆盖: 2)  如果需要,可以在子类中调用父类方法:”父类名.方法(self)”.”父类名().方法()”.”super(子类名,self).方法()” 使用”super(classname,self).方法()”的重点是不需要提供父类,这意味着如果改变了类继承关系,只需要修改类定义的那行中的父类名称即可.此时寻找父类的工作由super函数完成. 2. 多重继承 一个类可以继承自多个类 如果继承的多个父类中包含相同函数,python3广度…
logging模块简介 logging模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统.logging模块是Python的一个标准库模块, 由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能.所以,你的应用日志可以将你自己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来. logging模块的日志级别 logging模块默认定义了以下几个日志等级,它允许开发人员自定义其他日志级别,但是这是不被推荐的,尤其是在开发供别人使用的库时,因为这会导致日志级…
对一名开发者来说最糟糕的情况,莫过于要弄清楚一个不熟悉的应用为何不工作.有时候,你甚至不知道系统运行,是否跟原始设计一致. 在线运行的应用就是黑盒子,需要被跟踪监控.最简单也最重要的方式就是记录日志.记录日志允许我们在开发软件的同时,让程序在系统运行时发出信息,这些信息对于我们和系统管理员来说都是有用的. 就像为将来的程序员写代码文档一样,我们应该让新软件产生足够的日志供系统的开发者和管理员使用.日志是关于应用运行状态的系统文件的关键部分.给软件加日志产生句时,要向给未来维护系统的开发者和管理员…
logging模块: 标准库里面的logging模块,在前面学习线程安全时曾用来解决print被打断的问题,这里会介绍logging模块的功能. logging模块是线程安全的,不需要客户做任何特殊的工作.它通过使用线程锁实现了这一点; 有一个锁来序列化访问模块的共享数据,每个处理程序还创建一个锁来序列化访问其底层 I/O. 日志记录级别: 级别 数值 CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30,默认 INFO 20 DEBUG 10 NOTSET 0 定义的记录级别越低,信…
一.简介 logging模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统.logging模块是Python的一个标准库模块,由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能.所以,你的应用日志可以将你自己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来. 二.logging模块的日志级别 logging模块默认定义了以下几个日志等级,它允许开发人员自定义其他日志级别,但是这是不被推荐的,尤其是在开发供别人使用的库时,因为这会日志级别的混乱. 日志…