1 YUV域介绍 根据三基色原理,任意一种色光F都可以用不同分量的R.G.B三色相加混合而成,即F = r [ R ] + g [ G ] + b [ B ],其中r.g.b分别为三基色参与混合的系数.当三基色分量都为0(最弱)时混合为黑色光:而当三基色分量都为k(最强)时混合为白色光.调整r.g.b三个系数的值,可以混合出介于黑色光和白色光之间的各种各样的色光.       在现代彩色电视系统中,通常采用三管彩色摄像机或彩色CCD摄像机进行摄像,然后把摄得的彩色图像信号经分色.分别放大校正后得…

1 CSC基本实现 根据前一篇CSC转换的文档了解到,RGB与YUV的变换公式如下: YCbCr(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算,计算公式如下: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B Cb = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 Cr = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV (256级别) 计算: R = Y + 1.402 (Cr-128) G = Y…

1 色彩校正原理 人眼对色彩的识别,是基于人眼对光谱存在三种不同的感应单元,不同的感应单元对不同波段的光有不同的响应曲线的原理,通过大脑的合成得到色彩的感知.  一般来说,我们可以通俗的用 RGB三基色的概念来理解颜色的分解和合成.理论上,如果人眼和 sensor 对光谱的色光的响应,在光谱上的体现如下的话,基本上对三色光的响应,相互之间不会发生影响,没有所谓的交叉效应.理想R/G/B光谱响应如下: 而实际人眼对R/G/B的光谱响应如下,RGB的响应并不是完全独立的. 某款相机的sensor光谱…

不定期更新 ...... 直接点标题即可链接到原文. OpenCV 版:OpenCV 图像处理 图层混合算法: PS图层混合算法之一(不透明度,正片叠底,颜色加深,颜色减淡)PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗)PS图层混合算法之三(滤色, 叠加, 柔光, 强光)PS图层混合算法之四(亮光, 点光, 线性光, 实色混合)PS图层混合算法之五(饱和度,色相,颜色,亮度)PS图层混合算法之六(差值,溶解, 排除) 图像调整算法: 色彩转换--RGB & HSV色彩转换--RGB &am…

如何理解 ISO.快门.光圈.曝光这几个概念? 摄影基础篇——彻底弄清光圈.快门与ISO 理解这三个参数各自都是如何控制进入的光线量: 快门速度一般的表示方法是1/100s.1/30s.2s: 小的“光圈数值”代表了大光圈,而大的“光圈数值”代表了小光圈.比如f/1.2.f/1.8.f/2.8这三组数值都表示大光圈(注意一般f/+一个数值特指光圈数值),其中f/1.2的光圈最大(f/1.2的光圈是很大的,可以想象那么大的光圈孔,光线灰常容易就进来了!晚上光线不好的时候拍就更容易了):而f/18.…

Matlab 图像处理相关函数命令大全 一.通用函数: colorbar  显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \…

Atitit 图像处理和计算机视觉的分类 三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉 1.1. 按照当前流行的分类方法,可以分为以下三部分:三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉1 1.2. 图像处理需要的理论基础(数学,信号处理,3. 模式识别 图像处理与计算机视觉)2 1.2.1. 1. 数学2 1.2.2. 2. 信号处理3 1.3. 四. 图像处理与分析3 1.3.1. 1. Bilateral Filter3 1.3.2. 2. Color4 1.3.3. 3. Compression a…

Atitit 图像处理的摩西五经attilax总结 1. 数字图像处理(第三版)1 2. 图像处理基础(第2版)(世界著名计算机教材精选)1 3. 计算机视觉特征提取与图像处理(第三版)2 4. OpenCV图像处理 2 4.1. 模式识别(英文版)(第4版) 西奥多里德斯著2 4.2. 图像处理,分析与机器视觉 第三版Sonka等著 艾海舟等译2 4.3. 计算机视觉:理论与算法 RichardSzeliski著2 1. 数字图像处理(第三版) 作者:(美)冈萨雷斯,(美)伍兹 著 Line…

Atitit 图像处理的心得与疑惑 attilax总结 1.1. 使用类库好不好??还是自己实现算法1 1.2. 但是,如果遇到类库体积太大,后者没有合适的算法,那就只能自己开发算法了1 1.3. 如果使用类库了,如何提升自己的算法理论水平呢?1 1.4. 图像处理使用什么语言好??Java c++ c# ??1 1.5. 广度发展还是深度发展??2 1.1. 使用类库好不好??还是自己实现算法 个人感觉,能用类库就类库把,其实也没什么,但是理论原理要搞清楚..不一定非要自己实现算法..否则使用…

Atitit 图像处理 调用opencv 通过java  api   attilax总结 1.1. Opencv java api的支持 opencv2.4.2 就有了对java api的支持1 1.2. 安装2016-05-19  opencv v2.4.13   267M  ,一个压缩包解压即可1 1.3. Opencv d java 接口api  ,把opencv-2413.jar加入java项目1 1.4. /AtiPlatf_ee/src/com/attilax/img/SfitTes…