铁乐学python_day25_序列化模块 部份内容摘自博客http://www.cnblogs.com/Eva-J/ 回顾内置方法: __len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度 __hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值 __eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等 __str__ str(obj) print(obj) '%s'…

铁乐学python_Day39_多进程和multiprocess模块2 锁 -- multiprocess.Lock (进程同步) 之前我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理, 但是它们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制. 尽管并发编程能让我们更加充分的利用IO资源,但是也会带来新的问题. 当多个进程使用同一份数据资源的时候,就会引发数据安全或顺序混乱问题. 遇到数据.安全比速度重要的场景,我们就需要将进程变回受同步控制. 例: #!/usr/bin/env…

铁乐学Python_Day34_Socket模块2和黏包现象 套接字 套接字是计算机网络数据结构,它体现了C/S结构中"通信端点"的概念. 在任何类型的通信开始之前,网络应用程序必須创建套接字. 可以将它们比作成电话插孔,没有它将无法进行通信. 套接字最初是为同一主机上的应用程序所创建,使得主机上运行的一个程序(又名一个进程)与另一个运行的程序进行通信. 这就是所谓的进程间通信(Inter Process Communication, IPC). 有两种类型的套接字:基于文件的和面向网…

铁乐学python_Day38_多进程和multiprocess模块1 [进程] 运行中的程序就是一个进程. 所有的进程都是通过它的父进程来创建的. 因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程. 多个进程可以实现并发效果,程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快. 以之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以就需要借助到python中强大的模块--multiprocess. 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是pyth…

铁乐学Python_Day33_网络编程Socket模块1 部份内容摘自授课老师的博客http://www.cnblogs.com/Eva-J/ 理解socket Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口. 在设计模式中,Socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面, 对用户来说,一组简单的接口就是全部,让Socket去组织数据,以符合指定的协议. 其实站在你的角度上看,socket就是一个模块. 我们通过调用模块中已…

python序列化模块-shelve模块详解 shelve:vt. 将(书等)放置在架子上:搁置,将某事放到一旁不予考虑:将-搁在一边:装搁架于: 个人感觉有点像字典缓存?暂时搁置到一旁的意思? 研究了一段时间后,感觉它就是当成了一种临时的数据库(dbm)缓存文件来用的感觉. 为什么用shelve? (特别是在已有json和pickle的情况下) 使用json或者pickle持久化数据,能dump多次,但load的话只能取到最新的dump, 因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了. 如果…

目录 IO模型介绍 阻塞IO(blocking IO) 非阻塞IO(non-blocking IO) 多路复用IO(IO multiplexing) 异步IO(Asynchronous I/O) IO模型比较分析 selectors模块 铁乐学python_Day44_IO多路复用 IO模型介绍 blocking IO 阻塞IO nonblocking IO 非阻塞IO IO multiplexing IO多路复用 signal driven IO 信号驱动IO asynchronous IO…

铁乐学python_Day43_协程 引子 之前我们学习了线程.进程的概念,了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位. 按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了. 但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题, 都要消耗一定的时间来创建进程.创建线程.以及管理他们之间的切换. 随着我们对于效率的追求不断提高,基于单线程来实现并发又成为一个新的课题, 即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发. 这样就可以节省创建线进程所消耗的时间…

铁乐学python_Day42_线程池 concurrent.futures 异步调用模块 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor:线程池,提供异步调用 ProcessPoolExecutor: 进程池,提供异步调用 基本方法 submit(fn, *args, **kwargs) 异步提交任务 map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1) 取代for循环submit的操作 s…

铁乐学python_Day42_锁和队列 例:多个线程抢占资源的情况 from threading import Thread import time def work(): global n temp = n time.sleep(0.1) n = temp - 1 if __name__ == '__main__': n = 100 l = [] for i in range(100): p = Thread(target=work) l.append(p) p.start() for p…