Jedis路由key的算法剥离】的更多相关文章

在Redis集群中,会有很多个分片,如果此时利用Jedis来操作此Redis集群,那么他会把数据路由到不到的分片上.而且如果动态的往集群中增加分片,也不会影响Jedis的功能.究竟是怎么做到的呢? 由于最近公司要集中迁移redis集群,也就是把旧集群的数据迁移到Redis Cluster中,就需要我们自己来整理数据.刚好我这里有个库存热点数据,我们叫做A吧,这个A在Redis集群中,每个分片上都有数据.比如,Redis集群有4个片,而我总库存量为1000,那么会在4个片上放上Key A,每个A中…
一.三层(网络层)发现 算法来源:王娟娟.基于SNMP的网络拓扑发现算法研究.武汉科技大学硕士学位论文,2008 数据结构: 待检路由设备网关链表:存放指定深度内待检路由设备的网关信息,处理后删除. 拓扑信息链表:存放从已检测路由设备的网关信息. 子网信息链表:存放网关信息对应的子网信息. 基本思想: 类似于广度优先,在指定深度内运行算法,最后根据拓扑信息链表获得所有路由及其互联关系,根据子网信息链表各路由设备连接的子网及子网内所有活动主机的信息. 需要获得的信息: 路由信息如下图所示. 点击可…
分布式寻址算法 hash 算法(大量缓存重建) 一致性 hash 算法(自动缓存迁移)+ 虚拟节点(自动负载均衡) redis cluster 的 hash slot 算法 hash 算法 来了一个 key,首先计算 hash 值,然后对节点数取模.然后打在不同的 master 节点上.一旦某一个 master 节点宕机,所有请求过来,都会基于最新的剩余 master 节点数去取模,尝试去取数据.这会导致大部分的请求过来,全部无法拿到有效的缓存,导致大量的流量涌入数据库. 一致性 hash 算法…
简单的key,value形式 public class RedisDemo { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1"); jedis.connect(); jedis.set("key", "123"); String value = jedis.get("key"); System.out.println(va…
转自:http://tianxingzhe.blog.51cto.com/3390077/1684306 原子性(atomicity): 一个事务是一个不可分割的最小工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做. Redis所有单个命令的执行都是原子性的,这与它的单线程机制有关: Redis命令的原子性使得我们不用考虑并发问题,可以方便的利用原子性自增操作INCR实现简单计数器功能; 单机模式: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19…
目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D…
笔者博文:妳那伊抹微笑 博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296 个性签名:世界上最遥远的距离不是天涯,也不是海角,而是我站在妳的面前.妳却感觉不到我的存在 技术方向:Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spark ... 云计算技术 转载声明:能够转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作. qq交流群:214293307  idkey=bf80524ac3630cb09…
前段时间细节的了解了Jedis的使用,Jedis是redis的java版本的客户端实现.本文做个总结,主要分享如下内容: [pipeline][分布式的id生成器][分布式锁[watch][multi]][redis分布式]好了,一个一个来.一. Pipeline官方的说明是:starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you fin…
在上一节中,我们创建了一个简单的日志系统,可以广播消息到很多接收者. 这一节,我们将在上一节的基础上加一个功能--订阅部分消息.例如,我们只将严重错误信息写入到日志文件保存在磁盘上,同时我们能将所有的日志都打印到屏幕上. 绑定(Binding) 我们之前已经创建了一个绑定: channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); 绑定是exchange和队列之间的联系,我们可以简单的理解为:队列对这个exchange中的消息感兴趣. 绑定可以采…
相同之处:都解决了数据缓存系统中数据如何存储与路由. 不同之处:区别在于虚拟节点和物理节点的映射办法不同 由于一般的哈希函数返回一个int(32bit)型的hashCode.因此,可以将该哈希函数能够返回的hashCode表示成一个范围为0---(2^32)-1 环 数据和节点使用相同的hash函数来保证 把数据和节点映射到相同的hash空间上.这样,按照顺时针方向,数据存放在它所在的顺时针方向上的那个机器上.这就是一致性哈希算法分配数据的方式! 物理节点:  使用ip或者唯一机器标识为key…