python内置模块之-logging】的更多相关文章

1.将日志直接输出到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') # 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING: #output==================================== # WARNING:root:This i…
logging 模块主要用于写日志 logging模块主要有如下几个组件 Logger  Logger对象提供应用程序可直接使用的接口 Handler Handler发送日志到适当的目的地 Filter Filter提供了过滤日志信息的方法 Formatter Formatter指定日志显示格式 logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,也没有对单个单个文件流设置级别,fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别. 日志内容格式如下 fo…
什么时模块 Python中的模块其实就是XXX.py 文件 模块分类 Python内置模块(标准库) 自定义模块 第三方模块 使用方法 import 模块名 form 模块名 import 方法名 说明:实际就是运行了一遍XX.py 文件 导入模块也可以取别名 如: import time as t import time as t print(t.time()) 定位模块 当前目录 如果不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录. 如果都找不到,Pytho…
目录 python 内置模块补充 1.hashlib模块 简易使用: 高级使用: 进阶使用: 加盐处理: 校验文件一致性 2.logging日志模块 日志等级 常用处理 "四大天王" 简单使用 日志模块详细介绍 配置字典 第三方模块 下载方式: python 内置模块补充 1.hashlib模块 hash模块的作用主要是对数据进行加密,我们在平时登录的时候,大部分后台一般会对我们的密码等私密信息进行加密 加密:将明文数据通过一系列的算法变成密文数据,这样做提升了数据的安全性 加密算法:…
1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用 配置logging基本的设…
这一部分是python内置模块系列的最后一部分,介绍了一些小巧有用的内置模块. 目录: 1.random 2.shelve 3.getpass 4.zipfile 5.tarfile 6.bisect 7.fileinput 一.random random模块是python提供的生成伪随机数模块,使用很简单,如下的三个方法都是生成1个随机数: import random print(random.random()) print(random.randint(1, 2)) print(random…
Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: Python(17)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET…
python日志模块logging   1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao") >>> loggin…
本章将介绍Python内建模块:日志模块,更多内容请从参考:Python学习指南 简单使用 最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能. import logging logger = logging.getLogger() logging.basicConfig() logger.setLevel('DEBUG') logger.debug('logsomething') #输出 out>>DEBG:root:logsomething 第一步,通过logging.getLogg…
用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 1.日志级别 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 loggi…