Hive篇---Hive使用优化

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Hive篇---Hive使用优化

一.前述本节主要描述Hive的优化使用,Hive的优化着重强调一个把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化二.主要优化点 1.Hive运行方式:本地模式集群模式本地模式开启本地模式:set hive.exec.mode.local.auto=true;注意:hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max默认值为128M表示加载文件的最大值,若大于该配置仍会以集群方式来运行! 对于小表可以直接从从hdfs直接拿到本地计算 2.并行计算通过设置以…

Hive篇---Hive与Hbase整合

一.前述 Hive会经常和Hbase结合使用,把Hbase作为Hive的存储路径,所以Hive整合Hbase尤其重要. 二.具体步骤 hive和hbase同步https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 1.把hive-hbase-handler-1.2.1.jar cp到hbase/lib 下同时把hbase中的所有的jar,cp到hive/lib 2.在hive的配置文件增加属性: <prop…

【SQL系列】深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[SQL系列]深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇前言部分大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR…

Hadoop之Hive篇

想了解Hadoop整体结构及各框架角色建议飞入这篇文章,写的很好:http://www.open-open.com/lib/view/open1385685943484.html .以下文章是本人参考各牛人文章总结出,主要是Hive的使用.参考自:http://www.blogjava.net/hengheng123456789/archive/2011/01/05/342354.html 1. Hive是什么 Hive是一个基于hadoop的数据仓库.Hive 是建立在 Hadoop 上的数据…

Hive使用Calcite CBO优化流程及SQL优化实战

目录 Hive SQL执行流程 Hive debug简单介绍 Hive SQL执行流程 Hive 使用Calcite优化 Hive Calcite优化流程 Hive Calcite使用细则 Hive向Calcite提供元数据上一篇主要对Calcite的背景,技术特点,SQL的RBO和CBO等做了一个初步的介绍.深入浅出Calcite与SQL CBO(Cost-Based Optimizer)优化这一篇会从Hive入手,介绍Hive如何使用Calcite来优化自己的SQL,主要从源码的角度进行…

基于Hive进行数仓建设的资源元数据信息统计：Hive篇

在数据仓库建设中,元数据管理是非常重要的环节之一.根据Kimball的数据仓库理论,可以将元数据分为这三类: 技术元数据,如表的存储结构结构.文件的路径业务元数据,如血缘关系.业务的归属过程元数据,如表每天的行数.占用HDFS空间.更新时间而基于这3类元数据"搭建"起来的元数据系统,通常又会实现如下核心功能: 1. 血缘关系如表级别/字段级别的血缘关系,这些主要体现在我们日常的SQL和ETL任务里. 2. 大数据集群计算资源管理针对利用不同的计算引擎如Spark/Flink/…

写好Hive 程序的若干优化技巧和实际案例

使用Hive可以高效而又快速地编写复杂的MapReduce查询逻辑.但是一个”好”的Hive程序需要对Hive运行机制有深入的了解,像理解mapreduce作业一样理解Hive QL才能写出正确.高效的HQL.长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的.map reduce作业初始化的时间是比较长的. 3.对sum,cou…