CABaRet:利用推荐系统进行移动边缘缓存 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文作者包含4位,Savvas Kastanakis@University of Crete and FORTH, Greece:Pavlos Sermpezis@FOR…

[原文链接:http://engineering.richrelevance.com/bandits-recommendation-systems/.] [本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3775316.html,转载请注明出处] Bandits for Recommendation Systems 06/02/2014 • Topics: Bayesian, Big data, Data Science by Sergey Feldman Th…

移动边缘计算中的“边缘”部署特性 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 本文翻译了论文的关键内容. 摘要 移动边缘计算的设想能力取决于具有容量,普遍性,稳健性和服务于全国用户群的能力的交付基础设施. 在本文中,我们提出了一个关于移动边缘基础设施关键方面的实证研究,目的是了解其当前特征并确定未来的部署. 我们首先分析美国超过400万个蜂窝塔位置的数据集. 我们评估部署的地理特征,并突出显示位置如何与主要大都…

[论文标题]Collaborative Memory Network for Recommendation Systems    (SIGIR'18) [论文作者]—Travis Ebesu (Santa Clara University).—Bin Shen (Google).—Yi Fang (Santa Clara University) [论文链接]Paper(10-pages // Double column) [摘要] 在现代网络平台上,推荐系统对于保持用户对个性化内容的关注起着至关…

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! ASPLOS ’17, April 08-12, 2017, Xi’an, China Abstract 如今的智能个人助理,如Apple Siri.Google Now和Microsoft Cortana,都是在云端进行计算的.这种仅限云计算的方法需要通过无线网络将大量数据发送到云计算,并给数据中心产生了巨大的计算压力.然而,随着移动设备中的计算资源变得更加强大和高效,出现了这样的问题:这种只使用云计算的处理是否值得推进,以及将部分…

版权声明:本文为CSDN博主「魏晓蕾」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:https://blog.csdn.net/gongxifacai_believe/article/details/80804841 一.起源 移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)概念最初于2013年出现.IBM与Nokia Siemens网络当时共同推出了一款计算平台,可在无线基站内部运行应用程序,向移动用户提供业务.欧洲电信标…

这篇文章出自facebook,主要探索了如何利用类别型特征(categorical features)并且构建一个深度推荐系统.值得注意的是,文章还特别强调了工业实现上如何实现并行,也很良心地给出了基于Pytorch和Caffe2的模型实现. 引言 目前的个性化推荐系统深度模型主要有两种方式: 推荐系统角度:这类系统使用内容过滤,即由专家对物品分类,然后根据用户的喜好进行匹配推荐.该领域随后发展为协同过滤方法,或者是其它基于邻居和隐语义(Latent factor)方法. 预测分析角度:这类方法…

ARVE:车辆到边缘网中的增强现实应用 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文作者包含4位,Pengyuan Zhou@University of Helsinki, Finland:Wenxiao Zhang@Hong Kong Universit…

本文转自:http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/06/quick-guide-build-recommendation-engine-python/ Introduction This could help you in building your first project! Be it a fresher or an experienced professional in data science, doing voluntary projects…

In one embodiment, a method includes sending to a mobile client computing device a first notification through a real-time push service, the first notification including content and being associated with a stateful object; the method also includes, in…