prometheus 基于DNS的目标发现 DNS服务发现依赖于查询A.AAAA或SRV DNS记录. 1.基于 SRV 记录发现 scrape_configs: - job_name: 'webapp' dns_sd_configs: - names: [‘_prometheus._tcp.shhnwangjian.com] 注意:_prometheus 为服务名称,_tcp 为协议, xiodi.cn 为域名 2.基于 A 记录 - job_name: 'webapp' dns_sd_con…

prometheus 基于文件的目标发现 1.创建目录 cd /usr/local/prometheus/conf mkdir -pv targets/{nodes,docker} 2.修改prometheus.yml文件 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter' file_sd_configs: - file…

Prometheus 基于文件的服务发现 官方文档:https://github.com/prometheus/prometheus/tree/master/discovery 服务发现支持: endpoints,ingress,kubernetes,node,pod,service.Prometheus也提供了服务发现功能,可以从consul,dns,kubernetes,file等等多种来源发现新的目标.其中最简单的是从文件发现服务. • azure_sd_configs • consul_…

Prometheus基于Eureka的服务发现 一.背景 二.实现步骤 1.eureka 客户端注册到prometheus中 2.prometheus中的写法 3.实现效果 三.完整代码 四.参考链接 一.背景 目前我们的项目是使用Spring Cloud构建的微服务,使用的是Eureka作为注册中心,且项目中使用到Prometheus做服务监控.此处简单记录一下 eureka 作为 prometheus 的服务发现. 二.实现步骤 1.eureka 客户端注册到prometheus中 修改 a…

Prometheus基于文件的服务发现 一.基于文件的服务发现 1.prometheus.yml 配置文件的写法 2.file_sd 目录下的文件 3.配置结果 二.注意事项 三.参考链接 一.基于文件的服务发现 之前我们要监控的节点服务器的ip:port都是写死在static_configs中的,不便于维护.那么有没有一个自动发现的机制呢? Prometheus提供了好多自动发现的机制,此处简单的记录一下基于文件的服务发现机制. 1.prometheus.yml 配置文件的写法 scrape_…

基于文件的服务发现方式不需要依赖其他平台与第三方服务,用户只需将要新的target信息以yaml或json文件格式添加到target文件中 ,prometheus会定期从指定文件中读取target信息并更新. target文件 vim /usr/local/prometheus-2.1/targets.json [ { "targets": [ "192.168.20.136:9100"], "labels": { "instance&…

原文地址:https://www.oschina.net/question/2657833_2201246 1.Kubernetes中如何发现服务 ◆   发现Pod提供的服务 首先使用nginx-deployment.yaml文件创建一个Nginx Deployment,文件内容如图所示: 首先创建两个运行Nginx服务的Pod: 使用kubectl create -f nginx-deployment.yaml指令创建,这样便可以得到两个运行nginx服务的Pod.待Pod运行之后查看一下它…

  Prometheus 监控目标为什么要自动发现 频繁对Prometheus配置文件进行修改,无疑给运维人员带来很大的负担,还有可能直接变成一个“配置小王子”,即使是配置小王子也会存在人为失误的情况. Prometheus支持的多种服务发现机制 Prometheus数据源的配置主要分为静态配置和动态发现, 常用的为以下几类: static_configs: 静态服务发现 file_sd_configs: 文件服务发现 dns_sd_configs: DNS 服务发现 kubernetes_sd…

使用discovery的方式来搭建etcd集群方式有两种:etcd discovery和DNS discovery.在 「基于已有集群动态发现方式部署etcd集群」一文中讲解了etcd discovery这种方式,今天我们就来讲讲DNS discovery这种方式的实现. etcd在基于DNS做服务发现时,实际上是利用DNS的SRV记录不断轮训查询实现的.DNS SRV是DNS数据库中支持的一种资源记录的类型,它记录了哪台计算机提供了哪个服务这么一个简单信息. 本文采用dnsmasq作为dns服…

Prometheus Consul实现自动服务发现   1.概述 Consul 是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件. Consul 由 HashiCorp公司用Go语言开发, 基于Mozilla Public License 2.0的协议进行开源. Consul 支持健康检查,并允许 HTTP 和 DNS 协议调用 API 存储键值对. 命令行超级好用的虚拟机管理软件 vgrant 也是 HashiCorp 公司开发的产品. 一致性协议采用 Raft 算法,用来保证服…

https://www.cnblogs.com/relinson/p/eureka_ha_use_dns.html   最近在研究spring cloud eureka集群配置的时候碰到问题:多台eureka server如果需要互相注册,需要在配置文件中将其他服务器地址配置写死.同样客户端启用服务发现功能(eureka client)也需要配置服务端地址列表(其实eureka server与其他eureka server通信也是用的是eureka client组件).按照官方案例提供3台ser…

谷歌大脑提出:基于NAS的目标检测模型NAS-FPN,超越Mask R-CNN 朱晓霞发表于目标检测和深度学习订阅 235 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 怎么搜出来? 模型怎么样? One More Thing 本文转载自量子位(QbitAI) 这是一只AI生出的小AI. 谷歌大脑的Quoc Le团队,用神经网络架构搜索 (NAS) ,发现了一个目标检测模型.长这样: △ 看不清请把手机横过来 它的准确率和速度都超过了大前辈…

10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力.目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练,以实现高精度.NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并行计算性能方面表现优异.本文介绍了使用NVIDIA gpu快速高效地运行高性能目标检测管道所需的技术. 我们的python应用程序从实时视频流中获取帧,并在gpu上执行对象检测.我们使用带有Incep…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <java版gRPC实战>全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于eureka 前面咱们在开发客户端应用时,所需的服务端地址都是按如下步骤设置的: 在application.yml中配置,如下图:…

基于SwinTransformer的目标检测训练模型学习总结 一.简要介绍 Swin Transformer是2021年提出的,是一种基于Transformer的一种深度学习网络结构,在目标检测.实例分割等计算机视觉任务上均取得了SOTA的性能.同时这篇论文也获得了ICCV2021年的Best Paper. 1.1 Transformer的关键里程碑 Tranformer: 在2017年6月,仅基于注意力机制的Transformer首次由谷歌提出,应用于NLP自然语言处理的任务上表现出了良好的性…

eureka集群方案: 1.通常我们部署的eureka节点多于两个,根据实际需求,只需要将相邻节点进行相互注册(eureka节点形成环状),就达到了高可用性集群,任何一个eureka节点挂掉不会受到影响. 2.可能会有初学者和我一样,一开始的时候没有完全理解eureka集群的原理,直接把每个eureka节点的url写进配置文件,期望所有的eureka节点进行相互注册.实际上,节点间进行信息同步的时候,只会选取配置文件第一个eureka的url,除非发生url错误,才会依次选取有效url进行信息同…

基于RYU的拓扑发现 前言 本次实验是一个基于RYU的拓扑发现功能.参考了呈神的实现方式,并加了一些自己实现方式,做了一些数据结构的改动. 数据结构 link_to_port 字典 有两种关系: 一是记录交换机与交换机之间的链接 (src_dpid, src_port_no) => (dst_dpid, dst_port_no) 一是记录交换机与控制器之间的链接 (dpid, port_no) =>(mac, ip) host_or_switch 字典 用来记录交换机连的端口连接的为何种类型的…

Ignite支持基于组播,静态IP,Zookeeper,JDBC等方式发现节点,本文主要介绍基于Zookeeper的节点发现. 环境准备,两台笔记本电脑A,B.A笔记本上使用VMware虚拟机安装了Ubuntu系统C. 1. C安装Zookeeper 由于主要测试Ignite,这里仅仅简单安装一个zookeeper节点,下载zookeeper解压后,直接执行zookeeper目录下的bin/zkServer.sh start命令则成功启动zookeeper. 查看Ubuntu系统C的IP地址为1…

这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法,首先谈谈简介,然后给出算法实现流程,最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法[matlab/c两个版本] csdn贴公式比较烦,原谅我直接截图了… 一.简介 首先扯扯无参密度估计理论,无参密度估计也叫做非参数估计,属于数理统计的一个分支,和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法.参数密度估计方法要求特征空间服从一个已知的概率密度函数,在实际的应用中这个条件很难达到.而无参数密度估计方法对先验知识要求最少,完全依靠训练数据进行估计,并且可以用…

基于DNS的负载平衡 OK,在了解了负载平衡系统的大致组成及使用方式之后.我们就来看看各种负载解决方式. 当前业界中所最常使用的负载平衡解决方式主要分为三种:基于DNS的负载平衡,L3/4负载平衡,也即是基于网络层的负载平衡,以及L7负载平衡,即基于应用层的负载平衡.在这些解决方式中,基于DNS的负载平衡是最简单的,也是最早出现的一种负载平衡解决方式. 当我们通过在浏览器的地址栏中键入域名来訪问某个站点时,浏览器将首先查找本地的DNS缓存是否拥有该域名所相应的IP地址. 假设有,那么浏览器将尝试…

DNS 推荐从Bind-DLZ入手,资料多可控制度更好(查询DNS记录SQL可定制)据说性能差 Bind-DLZhttps://www.cnblogs.com/saneri/p/8178065.html   PowerDNSSQL schema设置规范性能比Bind-DLZ好   coredns 和k8s结合比较多 nacos 阿里开源,含DNS和服务发现   监控程序:主从结构,支持GTID   监控逻辑:按分组取出来机器节点 master:尝试连接成功 ok 保持失败  进行从库选举 sla…

一.自动发现类型 在上一篇文中留了一个坑: 监控某个statefulset服务的时候,我在service文件中定义了个EP,然后把pod的ip写死在配置文件中,这样,当pod重启后,IP地址变化,就监控不到数据了,这肯定是不合理的. 如果在我们的 Kubernetes 集群中有了很多的 Service/Pod,那么我们都需要一个一个的去建立一个对应的 ServiceMonitor 对象来进行监控吗?这样岂不是也很麻烦么? 为解决上面的问题,Prometheus Operator 为我们提供了一个…

目录 1. Consul集群搭建 1.1 F&Q Consul官方推荐的host网络模式运行 2. Registrator服务注册工具 2.1 F&Q Registrator悬挂服务 Registrator的-internal选项 3. clientservice服务Demo 3.1 Program.cs 3.2 ValuesController.cs 3.3 Dockerfile 3.4 制作镜像并启动容器 4. Ocelot网关Demo 4.1 Program.cs: 4.2 Star…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e424e2101000c3g.html 如果你有一个很受欢迎的Web站点,你会发现当请求的连接数增加时,服务器的响应延时也会随之增加.虽然你可以增加RAM.升级处理器.使用更快的驱动器及总线,这在短期内会有一定的帮助,但最终会发现一台服务器无法完成需要的任务. 使用多台服务器平衡负载是一个不错的想法,你可以在你的服务器池中随意增加多台服务器来提高服务器的性能和增强网络的稳定性.如果你的服务器池中有多台服务器,当一台down机…

gRPC是一个现代的.高性能.开源的和语言无关的通用RPC框架,基于HTTP2协议设计,序列化使用PB(Protocol Buffer),PB是一种语言无关的高性能序列化框架,基于HTTP2+PB保证了的高性能.go-zero是一个开源的微服务框架,支持http和rpc协议,其中rpc底层依赖gRPC,本文会结合gRPC和go-zero源码从实战的角度和大家一起分析下服务注册与发现和负载均衡的实现原理 基本原理 原理流程图如下: 从图中可以看出go-zero实现了gRPC的resolver和ba…

“公有云可以作为传统IT资源的延展,能帮助客户应对不断变化的需求”——这是我们在向客户介绍公有云产品时经常说的一句话.我们来看一个具体的需求: 某客户有一个web站点,部署在自有的数据中心(on-premises),在某些未计划高峰时期(假设是促销季),现有数据中心的基础设施资源不足以支撑突增的访问量.在这种情况下,公有云如何帮助客户拓展本地数据中心的处理能力从而满足峰值业务需求? 这个嘛,easy,客户只要将现有的web站点迁移到公有云上可以啦,什么横向扩展.按需付费.冗余存储等一大堆“云特性…

在公司,使用dns切换,可能会比keepalived+haproxy,更精简的易维护. 毕竟,高可用只是偶尔切换,不是时时切换. 且dns解析在自己可控时,更不会影响k8s线上使用了. (部分代码,由于担心太冗长,已使用xxx代替,这些xxx完全可以自己生成的) 使用步骤如下: 先在每个master上安装etcd,运行如下命令: sh k8s.sh k8s.xxx.com.cn etcd 等每个master上的etcd安装好之后,运行如下命令: sh k8s.sh k8s.xxx.com.cn…

一.目标 1 将药板从黑色背景中分离(药板部分显示为白色,背景显示为黑色): 2 根据分割结果将药板旋转至水平: 3 提取药板中的药丸的位置信息: 二.方法描述 处理图像如下: (1)首先将图像转为灰度图像,并做二值化处理,并采用闭运算将胶囊边缘平滑处理.得到图像如下所示: (2)利用imfill填充命令将胶囊填充,得到下图: 分别从图像中点左右各距100像素点位置向下遍历像素点,直到遍历到白色边缘即胶囊板的边缘停止,分别记录像素点的坐标,示意图如下: 由此计算胶囊板的倾斜角度θ=arctan(…

上个月,对微服务及web service有了一些想法,看了一本app后台开发及运维的书,主要是一些概念性的东西,对service有了一些基本了解.互联网最开始的构架多是cs构架,浏览器兴起以后,变成了bs,最近几年,随着移动互联网的兴起,cs构架再次火了起来,有了一个新的概念,web service. 最近两天,想结合自己这段时间学的东西,实现一个cs构架的service接口.说一下大体流程,client上传图片到http服务器,http后台使用yolo进行图片的检测,之后将检测结果封装成jso…

目录 简介 环境说明 静态配置 重新加载配置文件 基于文件发现配置 重新加载配置文件 添加主机测试 基于DNS的A记录 修改配置文件 重新加载配置文件 基于DNS的SRV记录自动发现 修改配置文件 重新加载配置文件 动态添加解析测试 简介 在实际的配置中,经常会遇到增加或者减少监控主机的状况,如果每次都需要修改prometheus.yml配置文件,实在是太麻烦了. 此时就需要配置自动发现,而prometheus只是很多种的自动发现 支持: 基于公有云 基于私有云 基于文件,file的自动发现 基…