安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效! https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476 2)pycharm的安装很简单,这里没有通过命令行安装,直接去官网下载,参考这篇博文 https://blog.csdn.net/zhuanshu666/article/details/7355488…
写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …
在Ubuntu16.04当中搭建一个ionic环境还是按照官方教程的来,主要问题是首先要把JDK,SDK搭好,环境变量配好.本文中给的包的下载请不要直接用浏览器下载,很慢,尽量用wget 下载,重要的事说一遍! 查看更多博文:我的博客 JDK 下载地址:jdk下载 访问到官网,就可以下载下来一个包文件了,对应着Ubuntu16.04就下载Linux ×64对应的tar.gz包 下载完成之后按以下命令 $ tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz #得到jdk1.8…
  1查找安装文档(http://dev.px4.io/starting-installing-linux.html)(本文仅针对硬件为PIXHAWK的开发环境搭建,其他硬件请参考官方文档)      1 .1 百度搜索pixhawk,点击进入第一个       1.2 右上角选择中文点击 DEV GUIDE        1. 3 点击左侧Linux跟着文档安装   2安装开发环境工具链      2.1警告不要使用“sudo”解决权限问题.它将创造更多的权限问题在这个过程中,需要系统重新安装…
本文转自:https://www.cnblogs.com/2186009311CFF/p/9204031.html 前记 之前我一直不看好C#的前景,因为我认为它只能在windows下运行,不兼容,对于长远的开发有局限性,再者一直听说微软收费,在我的世界里,免费的才是长久的,所以我一直不喜欢C#,虽然我要靠它工作,我一直想着转行,所以我之前就学了java和linux方面的知识,最近找工作, 但是不想在自己的电脑上安装VS和sqlserver(因为太大了),于是想在虚拟机上装,无奈windows…
Qt安装步骤1.安装g++以及依赖库 sudo apt-get install g++  sudo apt-get install g++-multilib libx11-dev libxext-dev libxtst-dev zlib1g-dev lib32ncurses5 lib32z1 libpng-dev autoconf automake libtool 2.下载QT4.8.7解压,执行配置文件.如需修改安装目录和同时编译出debug 和 release版本,则需要则修改./confi…
Solr的版本一直都在变化(比如之前我在博客园写的关于Linux安装solr,那个solr为7.6版本,此时已经不在了).大家可以去这个地址下载对应的版本:http://mirror.bit.edu.cn/apache/lucene/solr/ 1.下载solr(我是进入到/usr/local目录下执行这个命令的) wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/lucene/solr/7.7.1/solr-7.7.1.tgz 2.解压 tar -xzvf solr-7…
紧接着上一篇的文章<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动>,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一.安装CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构,它能利用英伟达GPU的并行计算引擎,比CPU更高效的解决许多复杂计算任务,想使用GPU就必须要使用CUDA.…
前几天把刚拿到了2台GPU机器组装好了,也写了篇硬件配置清单的文章——<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(一)硬件选购和主机组装>.这两台也在安装Ubuntu 16.04和1080Ti显卡驱动,在安装Ubuntu的时候,踩过无数个坑,心力憔悴(...(。•ˇ‸ˇ•。)…),因此将踩过的坑以及对于的解决方案汇总出来,让大家少踩那些坑,过程实在是太磨人了. 一.配置 系统:Ubuntu16.04.3 GPU:GTX1080Ti 二.总体流程步骤 安装Ubuntu16.04 安装1080T…
转载一个详细可用的ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1教程. 0 - 参考材料 https://blog.csdn.net/Umi_you/article/details/80268983…