python 实现快速排序】的更多相关文章

这个算法系列主要是自己学习算法过程中动手实践一下,写这个文章作为笔记和分享个人心得,如有错误请各位提出. 注:转载请说明出处 问题提出: 将以下数据升序排列:5, 2, 8, 6, 4, 9, 7, 3, 1 快速排序的原理: 快速排序的核心思想是(如下图) 1.先确定一个基准数,让后按照比较规则,如本例是升序排列,则将比基数大的放到右边,比基数小的放到左边. 2.接下来各边重复步骤1,直到全部排序完毕. 程序设计的思路就是(以上面的问题为例) 左右分别遍历比较 #非程序代码,只用来讲解 a =…
最近在公司的工作内容发生变化,短期内工作量变少了,这也让我有时间整理一些日常学习和工作中的收获或思路.所以申请了博客,并打算持续更新. 快速排序采用了分治的思想,基本思想是选取数组中一个数为基准数(一般选择数组中的第一个数),一次排序过程中,将比基准数小的都放在它左侧,比基准数大的放在它的右侧.经过这次排序后得到两个数组和一个基准数,数组1中全部元素小于基准数,数组2中的全部元素大于基准数,然后对数组1,2分别进行同样的排序(递归),最后直到剩下一个数字. 下面给出python代码实现 def…
一.快排思想 快速排序可以理解为是对冒泡排序的一种改进,把一组数,按照初始选定的标杆(参照数), 分别从两端开始排序,左端'i'只要小于标杆(参照数)的数,右端'j'只要大于标杆(参照数)的数, i----->middle<-----j 每一次排序循环条件为 i != j 左端 i 不等于右端 j, 每次排序,右端j先排,从右往左找,直到找到第一个比标杆(参照数)小的数就停下来. 而 i 从左往右,除了找到比自己大的数停下来之外,还要满足i<j的条件. 当i和j都停下来时,我们就交换索引…
快速排序(Quick Sort) 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序n个元素要O(nlogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n^2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他O(nlogn)算法更快,因为它的内部循环可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治策略(Divide and Conquer)来把一个序列分为两个子序列.步骤为: 从序列中挑出一个元素,作为"基准"(pivot).一般使用第一个元素或最后一个元素作为比…
快速排序算法又称划分交换排序(partition-exchange sort),一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出.在平均状况下, 排序n个项目要O(nlogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n*2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比 其他算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists). 步骤为: 从数列中挑…
本文主要介绍用python实现基本的快速排序算法,体会一下python的快排代码可以写得多么简洁. 1. 三言两语概括算法核心思想 先从待排序的数组中找出一个数作为基准数(取第一个数即可),然后将原来的数组划分成两部分:小于基准数的左子数组和大于等于基准数的右子数组.然后对这两个子数组再递归重复上述过程,直到两个子数组的所有数都分别有序.最后返回"左子数组" + "基准数" + "右子数组",即是最终排序好的数组. 2. Talk is chea…
快速排序思想和C++的差不多,主要是通过写排序对python的语法更加了解. # 快速排序 def qsort(arr, left, right): if left >= right: return arr x = arr[left] l = left r = right while left < right: while left < right and arr[right] >= x: right -= 1 arr[left] = arr[right] while left &…
def quick_sort(data): if len(data)<2 or (len(data)==2 and data[0]<=data[1]): #[2,3]此情况会死循环 所以加上特例验证 return data mid = data[len(data)//2] left,right=[],[] #data.remove(mid) #不更改原对象为妙 for num in data: if num>mid: right.append(num) if num<=mid: l…
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. '''平均情况:1:n-1 1个子列表 n-1个元素2:n-1-1-1 2个子列表 n-1个元素确定三个值3:n-3-4 4个子列表 n-3个元素四个子列表3:n-7-8…
1.创建链表: from random import randint class DLinkedNode(object): def __init__(self, data=None, pre=None, post=None): self.data = data self.pre = pre self.post = post class DLinkedList(object): def __init__(self): self.head = DLinkedNode() self.tail = DL…