with/as 使用open打开过文件的对with/as都已经非常熟悉,其实with/as是对try/finally的一种替代方案. 当某个对象支持一种称为"环境管理协议"的协议时,就会通过环境管理器来自动执行某些善后清理工作,就像finally一样:不管中途是否发生异常,最终都会执行某些清理操作. 用法: with expression [as var]: with_block_code 当expression返回的对象是支持环境管理协议的时候,就可以使用with.as var是可选…

1.with操作符 在python中读写文件,可能需要这样的代码 try-finally读写文件 file_text = None try: file_text = open('./text', 'r') print file_text.read() except IOError, ex: traceback.print_exc() finally: if file_text: file_text.close() 同样,在python中使用线程锁,可能需要这样的代码 try-finally线程锁…

在Python中,读写文件这样的资源要特别注意,必须在使用完毕后正确关闭它们.正确关闭文件资源的一个方法是使用try...finally: try: f = open('/path/to/file', 'r') f.read() finally: if f: f.close() 写try...finally非常繁琐.Python的with语句允许我们非常方便地使用资源,而不必担心资源没有关闭,所以上面的代码可以简化为: with open('/path/to/file', 'r') as f:…

with 语句和上下文管理器for.while 和 try 语句的 else 子句 with 语句会设置一个临时的上下文,交给上下文管理器对象控制,并且负责清理上下文.这么做能避免错误并减少样板代码,因此 API 更安全,而且更易于使用.除了自动关闭文件之外,with 块还有很多用途 else 子句不仅能在 if 语句中使用,还能在 for.while 和 try 语句中使用 for 仅当 for 循环运行完毕时(即 for 循环没有被 break 语句中止)才运行 else 块.while 仅…

  # .开始之前先明确一下with机制 # 1.类包函数__enter__()和__exit__()函数,即是可以被上下文管理的类 # __enter__用来执行with时的方法,__exit__返回对象给with的as 对象 # 2.通过函数实现要用到contextmanager装饰器与yield关键字 # 一.通过类来实现支持whith上下文管理功能 class fp(object): def __init__(self, fileobj, mode): self.fileobj = op…

知识储备 偏函数 作用 偏函数,帮助开发者自动传递参数. 使用 import functools def index(a1, a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = index(1,23) # print(ret) # 偏函数,帮助开发者自动传递参数 new_index = functools.partial(index, 666) ret = new_index(1) ret = new_index(1) print(ret) 例: super class…

原文:https://pythoncaff.com/docs/pymotw/contextlib-context-manager-tool/95 这是一篇社区协同翻译的文章,你可以点击右边区块信息里的『改进』按钮向译者提交改进建议. 本节目标: 创建和使用基于上下文管理器的工具 contextlib 模块包含了可使用 with 语句的上下文管理工具,一起了解一下. 上下文管理器 API## 上下文管理器 就是一个给包含在其中代码块提供资源的对象,在进入块时创建一些资源,在退出块后清理掉.举个例子…

我们知道在操作文件对象的时候可以这么写 with open('a.txt',''r) as f: 代码 上述叫做上下文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在这个对象的类中声明__enter__和__exit__方法 上下文管理协议.py class Open: def __init__(self,name): self.name = name def __enter__(self): print('执行enter') return self def __exit__(s…

#转载请留言联系 很多人平时需要打开文件进行读取写入操作时,通常这样: f = open('文件路径','w') f.write(data) f.close 这样写有一个潜在的问题,如果在调用 write 的过程中,出现了异常进而导致后续代码无法继续执行,close 方法无法被正常调用,因此资源就会一直被该程序占用者释放.那么该如何改进代码呢? 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Pytho…

深浅拷贝 在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不管是多么复杂的数据结构,浅拷贝只会拷贝第一层. 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 2.深拷贝(deepcopy) 深拷贝会完全复制原变量的所有数据(递归性质的拷贝),在内存地址中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中的一个进行任意修改都不会影响另一个变量…